four

Posted 2020-10-12

一、集合

　　集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希的（不可变类型），但集合本身是不可哈希的（所以集合做不了字典的键）

　　集合最重要的两点：

　　　　1.去重，把一个列表变成集合，就自动去重了

　　　　2.关系测试，测试两组数据之前的交集、并集、差集等关系

　　1、集合的创建　　

　set1 = set({1,2,‘barry‘})
　set2 = {1,2,‘barry‘}
　print(set1,set2)

 　　2、集合的增

　　set1 = {‘alex‘, ‘wusir‘, ‘ritian‘,‘barry‘}
　　set1.add(‘景女神‘)　　#增加一个元素
　　print(set1)


　　update：迭代的增加
　　set1.update(‘A‘)
　　print(set1)
　　set1.update(‘老师‘)
　　print(set1)
　　set1.update([1,2,3])
　　print(set1)

　　3、集合的删

　　set1 = {‘alex‘,‘wusir‘,‘ritian‘,‘egon‘,‘barry‘}
　　set1.remove(‘alex‘)    #删除一个元素
　　print(set1)

　　set1.pop()      #随机删除一个元素
　　print(set1)

　　set1.clear()    #清空集合
　　print(set1)

　　del set1        #删除集合
　　print(set1)

　　4、集合的其他操作

　　　　4.1交集（&或者intersectiion）

　　set1 = {1,2,3,4,5}
　　set2 = {4,5,6,7,8}
　　print(set1 & set2)
　　print(set1.intersection(set2))

　　　　4.2并集（| 或者union）

　　set1 = {1,2,3,4,5}
　　set2 = {4,5,6,7,8}
　　print(set1 | set2)
　　print(set1.union(set2))

　　　　4.3差集（-或者difference）

　　set1 = {1,2,3,4,5}
　　set2 = {4,5,6,7,8}
　　print(set1- set2)
　　print(set1.difference(set2))

　　　　4.4反交集（^或者symmetric_difference）

　　set1 = {1,2,3,4,5}
　　set2 = {4,5,6,7,8}
　　print(set1 ^ set2)
　　print(set1.symmetric_difference(set2))

　　　　4.5子集与超集

　　set1 = {1,2,3}
　　set2 = {1,2,3,4,5,6}
　　print(set1<set2)
　　print(set1.issubset(set2))  #这两个相同说明set1是set2的子集

　　print(set2>set1)
　　print(set2.issuperset(set1))#这两个相同说明set2是set1的超集

　　5、frozenset不可变集合，让集合变成不可变类型

　　s = frozenset(‘barry‘)
　　print(s,type(s))    #frozenset({‘r‘, ‘a‘, ‘b‘, ‘y‘}) <class ‘frozenset‘>

　　集合的查询只能用循环操作

二、深浅copy

　1、浅copy

　　l1 = [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]]
　　l2 = l1.copy()
　　print(l1,id(l1))　　#[1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2628597576008
　　print(l2,id(l2))　　#[1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2628597576136

　　l1[1] = 222
　　print(l1,id(l1))　　#[1, 222, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2628597576008
　　print(l2,id(l2))　　#[1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2628597576136

　　l1[3][0] = ‘wusir‘
　　print(l1,id(11))　　#[1, 222, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]] 1981768224
　　print(l2,id(l2))　　#[1, 2, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]] 2628597576136

 

　　 对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性

　　2、深deepcopy

　　import copy
　　l1 = [1, 2, 3,[‘barry‘, ‘alex‘]]
　　l2 = copy.deepcopy(l1)
　　print(l1,id(11))    # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 1981768224
　　print(l2,id(l2))    #[1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 1874792784136

　　l1[1] = 222
　　print(l1,id(l1))    #[1, 222, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 1874792680392
　　print(l2,id(l2))    #[1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 1874792784136

　　l1[3][0] =  ‘wusir‘
　　print(l1,id(l1))    #[1, 222, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]] 1874792680392
　　print(l2,id(l2))    #[1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 1874792784136

　　

　　对于深copy来说，两个是完全独立的，改变任意一个的任何元素（无论多少层），另一个绝对不改变