数据驱动

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据驱动相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

数据驱动

RIDE提供的库:

  1. Create List
  2. Get File
  3. Import Variables
  4. Template
  5. ExcelLibrary

自定义库:DataCenter.py

  1. Read Data From Excel
  2. Read Excel File
  3. Read CSV File
  4. Read Column From Excel
  5. Get Sheet Values From Excel

一、数据驱动测试注重于测试软件的功能性需求,也即数据驱动测试执行程序所有功能需求的输入条件。实现KISS。

二、Read Data From Excel 方法

还是以登录测试为例讨论Read Data From Excel 方法。

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导入自定义库文件 data_center.py 
目录:F:\Robotframework\common\library

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数据源 
有关Excel数据源的问题,请参考个人博客数据驱动(ExcelLibrary)

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用例:Demo004_Login_Excel

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  • 读取Excel文件:Read Data From Excel
  • 登录网站:GUI_Login
  • 断言:用户名与密码是否正确

比较 ExcelLibrary 方法

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缺点:其读取方式是读取的每一项内容都会加上列名,对于数据的处理不是特别优雅。

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如何处理读取方式?我们可以修改ExcelLibrary进行简化。不过,本文以自己创建data_center.py库来实现对Excel的读取。源代码如下:

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数据存储listAll中,是以二位列表方式存储;alist是各列数据。如下图所示:

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PS: 
1. 关于处理Excel整数变浮点数的问题:python读取Excel文件后,如何处理浮点数的问题请查看个人博客数据驱动(ExcelLibrary) 
2. 关于用json处理完list,tuple和dict中乱码之后产生的问题:无法以列表,元组和字典的方式读取数据,请查看个人博客中文日志乱码问题

 
 




以上是关于数据驱动的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

表连接中的驱动表与被驱动表

python的数据驱动

数据驱动—ddt

什么是数据库接口和数据库驱动程序

数据驱动的基本原理是什么?

数据驱动测试(Python)