卷积神经网络
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了卷积神经网络相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一、概述
两种神经网络：
-
- 全连接神经网络
- 卷积神经网络（局部连接，相对于全连接而言）
全连接神经网络
weight太多了，导致计算量太大
pooling（池化）： 特征聚集、降维（降低维度）、光滑
目的：
降低输出规模
增加可解释性
避免丢失更多数据
二、卷积网络模型
三、案例分析
1、LeNet
2、AlexNet
3、GoogleNet：
以上是关于卷积神经网络的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章