bzoj3997[TJOI2015]组合数学 Dilworth定理结论题+dp
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了bzoj3997[TJOI2015]组合数学 Dilworth定理结论题+dp相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目描述
给出一个网格图,其中某些格子有财宝,每次从左上角出发,只能向下或右走。问至少走多少次才能将财宝捡完。此对此问题变形,假设每个格子中有好多财宝,而每一次经过一个格子至多只能捡走一块财宝,至少走多少次才能把财宝全部捡完。
输入
第一行为正整数T,代表数据组数。
输出
输出一个整数,表示至少要走多少次。
样例输入
1
3 3
0 1 5
5 0 0
1 0 0
样例输出
10
题解
Dilworth定理结论题+dp
Dilworth定理:DAG最小路径覆盖=最长反链
其中:
最小路径覆盖指:选择最少的路径数,使得每个点在所有路径中出现至少1次。
最长反链指:选择最多的点,使得选定的点两两不能到达。
本题点带有权值(最小路径覆盖中至少出现v次,最长反链中计算的是权值和),也是一样的(可以看作是v个点)。
然后题目要求最小路径覆盖,转化为最长反链来求,而两两不能到达就相当于二维数点问题。
把原图按行翻转,就变为了:选择权值和最大的点,使得第i个点的横、纵坐标均大于第i-1个点。
设$f[i][j]$表示选择点$(i,j)$的最大权值和,那么状态转移方程为$f[i][j]=MAX_{k=0}^{i-1}MAX_{l=0}^{j-1}f[k][l]+a[i][j]$。可以使用二维前缀和优化这个过程,并且实际代码中可以不维护f数组。
时间复杂度$O(Tnm)$
#include <cstdio> #include <cctype> #include <algorithm> #define N 1010 using namespace std; int a[N][N] , f[N][N] , mx[N][N]; inline char nc() { static char buf[100000] , *p1 , *p2; return p1 == p2 && (p2 = (p1 = buf) + fread(buf , 1 , 100000 , stdin) , p1 == p2) ? EOF : *p1 ++ ; } inline int read() { int ret = 0; char ch = nc(); while(!isdigit(ch)) ch = nc(); while(isdigit(ch)) ret = ((ret + (ret << 2)) << 1) + (ch ^ ‘0‘) , ch = nc(); return ret; } int main() { int T = read(); while(T -- ) { int n = read() , m = read() , i , j; for(i = n ; i ; i -- ) for(j = 1 ; j <= m ; j ++ ) a[i][j] = read() , f[i][j] = mx[i][j] = 0; for(i = 1 ; i <= n ; i ++ ) for(j = 1 ; j <= m ; j ++ ) mx[i][j] = max(mx[i - 1][j - 1] + a[i][j] , max(mx[i - 1][j] , mx[i][j - 1])); printf("%d\n" , mx[n][m]); } return 0; }
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