2017从零开始学可视化数据分析师就业课程_数据分析师课程

Posted 2020-10-11

2017从零开始学可视化数据分析师就业课程
学习地址：http://www.xuetuwuyou.com/course/182
课程出自学途无忧网：http://www.xuetuwuyou.com

本课程由风舞烟老师团队出品。分9个课程，26章，共计324课时！

 
第一阶段、数据分析理论工具基础篇
课程一、数据分析师先导篇
课程简介
本课程系后继系列课程的前导课程，主要站在理论的高度上讲了数据分析市场、行业及岗 位技能需求，及数据分析工作的思路、方法论、工作流程与数据分析报告的写法与注意事项， 让学员能从总体上对数据分析师的工作与需具备的技能与工作流程有一个大概的了解，为后继 课程的学习打下理论基础。
 
课程内容
? 数据分析师先导篇_数据分析的概念
? 数分析师先导篇_数据分析的作用
? 数据分析师先导篇_数据分析六部曲
? 数据分析师先导篇_数据分析六部曲 2
? 数据分析师先导篇_数据分析的三大误区
? 数据分析师先导篇_数据分析师的发展和职业要求
? 数据分析师先导篇_数据分析师的基本素质
? 数据分析报告的撰写
 

课程二、Excel 数据处理与分析实战
课程简介
本门课程详细介绍了 Microsoft Excel 的应用知识，Excel 也称为电子表格，是 Microsoft office 套装软件的一个重要组成部分。利用它可以进行各种数据的混合运算外，还 可以应用于财务会计、统计分析、证券管理、决策管理以及市场营销等众多领域。正因为它具 有如此广泛的应用，所以才得到了无数“粉丝”的追捧与关爱。 本课程针对初学者的学习特点，在结构上采用“由浅到深、由点到面、由传统运算到综 合应用”的组织思路，在教学上采用“理论与实际相结合”的教学原则，全面具体地对 Excel 的基础操作、工作簿和工作表的操作、数据内容的输入与编辑、公式与函数的应用、数据的排 序与筛选、分类汇总与合并计算、图表的建、透视表／透视图的应用、工作表的输出打印等内 容作了介绍。在正课讲解过程中还穿插了很多操作技巧，如此安排，旨在让学员学会 Excel 的基础知识，掌握 Excel 的操作技能，并能熟练应用 Excel 于数据分析的工作之中。
 
课程内容
? Excel 数据分析初级之- 数据分析入门及基本数据处理
? Excel 数据分析进阶之 - 公式、函数、透视表与图表分析
? Excel 高级分析之 - 基本统计与规划求解问题
? Excel 自动化操作 - VBA 入门及实战
? Excel 高阶 - VBA 网页爬虫技术

 
课程三、mysql 运用及自动化操作
课程简介
通过本门课程的学习，可以让学员熟悉 MYSQL 环境搭建及基本的错误处理和配置,掌握 MYSQL 数据库和表的创建、修改方法.了解数据库和表的基本结构,熟练使用 DML 语句对表进 行 CURD 操作,熟悉事务的基本概念,掌握使用事务进行业务提交和回滚。能够利用 SQL 语句 进行复杂的业务查询与处理。后继的数据可视化工具将结合MySQL 数据库进行数据分析操作。
 
课程内容
? 【MySQL 数据库】- 初始 MySQL
? 【MySQL 数据库】- SQL 进阶
? 【MySQL 数据库】- 多表查询及存储过程

 
课程四、Power BI 数据分析快速上手
课程简介
Power BI 是一套业务分析工具，用于在组织中提供见解。可连接数百个数据源、简化 数据准备并提供专门分析。生成美观的报表并进行发布，供组织在 Web 和移动设备上使用。 每个人都可创建个性化仪表板，获取针对其业务的全方位独特见解。在企业内实现扩展，内置 管理和安全性。 本课程针对初学者的学习特点，在结构上采用“由浅到深、由点到面、由传统运算到综 合应用”的组织思路，在教学上采用“理论与实际相结合”的教学原则，全面具体地对 Power BI 的基础操作、连结数据、加载数据、处理数据、转换和塑造数据、建模数据、可视化数据 显示、数据分析等内容作了介绍。在正课讲解过程中还穿插了很多操作技巧，如此安排，旨在 让学员学会 Power BI 的基础知识，掌握 Power BI 的操作技能，并能熟练应用 Power BI 于数据 分析的工作之中。
 
课程内容
? Power BI 概述
? 强大的 Excel 地图工具 - Power Map
? 美观的数据报表工具 - Power View
? 创建基于地图的 Power View 报表
? 利用 Power Query 进行数据发现、连接、合并与优化数据
? Power Pivot：Excel 中功能强大的数据分析和数据建模

 
第二阶段、数据分析专业软件实操篇：

课程五、Power BI 高级之案例分析
课程简介
本课程在《Power BI 数据分析快速上手》基础上结合大量的实例，深入讲解 PowerBI 中 看似难懂的各种概念、操作, 并结合行业中的典型案例贯穿了从初级的数据透视表工具、数据 透视表选项、数据透视表的刷新、数据透视表中的排序，到中级的动 态数据透视表的创建、 数据透视表函数 GETPIVOTDATA 的使用、在数据透视表中执行计算项、 可视化透视表切片 器等技能点，再到高级部分的使用 SQL 语句导入外部数据源创建透视表、使用 Microsoft Query 创建透视表、PowerPivot 与数据透视表、数据透视图，以及最终的一页纸 Dashboard 报告呈 现， 都进行了详细的讲解。 本课程适合想提高 Power BI 的数据分析人员，特别是经常需要 整理大量数据的相关人员。
 
课程内容
? Power BI Desktop 可视化应用实战
? Power BI 实战：财务指标-杜邦分析仪
? Power BI 综合案例分析：Power BI 之巧用地图
? Power BI 实战：销售运营管理数据分析

 
课程六、Tableau 数据可视化应用实战
课程简介
（Business Intelligence Software）提供商，企业运用 Tableau 授权的数据可视化软件对数 据进行处理和展示，但 Tableau 的产品并不仅限于企业，其他任何机构乃至个人都能很好地运 用 Tableau 的软件进行数据分析工作。数据可视化是数据分析的完美结果，让枯燥的数据以简 单友好的图表形式展现出来。可以说，Tableau 在抢占一个细分市场，那就是大数据处理末端 的可视化市场，目前市场上并没有太多这样的产品。同时 Tableau 还为客户提供解决方案服务。 本课程基于 Tableau 10.3 最新版本研发，详细介绍了 Tableau 的数据连接与编辑、图形 编辑与展示功能，包括数据连接与管理、基础与高级图形分析、地图分析、高级数据操作、基 础统计分析、如何与 R 集成进行高级分析、分析图表整合以及分析成果共享等主要内容。同 时，课程以丰富的实际案例贯穿始终，对各类方法、技术进行了详细说明，方便读者快速掌握 数据分析方法。
 
课程内容
? Tableau 概述
? Tableau 新手上路
? Tableau 连结数据并准备数据
? Tableau 设计视图
? 利用 Tableau 工具分析数据
? Tableau 浏览与关注 Web 内容
? Tableau Server 与 Tableau Online

 
课程七、Tableau 高级分析与项目实战
课程简介
小数据用 Excel,大数据用 Tableau。 本部分课程为 Tableau 部分的高级内容，主要会讲到 Tableau 的高级部分，并通过大量 的实际案例分析来让学员对之前所学的 Tableau 内容做一综合演练，本课程通过对各行业案例 的培析，让学员从 Tableau 的排序、筛选、分层和分组、参数和函数等方面来全面了解 Tableau 10.3 的新功能。 使学员成功晋级到 Tableau 的高级功能：掌握如何利用 Tableau 中的颜色和形状进行异 常值检测、如何利用背景图像进行货架分析以及如何使用 Tableau 中的超级链接使用 WMS 地 图服务和动态调用外部网页等通过数据可视化分析实例，全面展示 Tableau 进行数据可视化分 析的各种技术细节和实用技巧。
 
课程内容
? Tableau 连结 MySQL 进行数据分析
? Tableau 地图绘制和图像
? Tableau 高级图表类型
? Tableau 函数、公式与高级数据分析
? Tableau 仪表盘与故事
? Tableau 仪表盘与故事最佳实践
? Tableau 综合案例分析：某零售行业进销存分析
? Tableau 综合案例分析：某在线教育网站指标评估
? Tableau 综合案例分析：某电商网站行为分析

 
第三阶段、可视化分析编程篇: Python 和 R

课程八、Python 基础与爬虫技术
课程简介
本作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式，网络爬虫技术变得越 来越有用。使用Python这样的简单编程语言，你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。 《Python 基础与爬虫技术》讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服 务器负载的方法。此外，本课程还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据，以 及有关爬取技术的更多真相，比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码 保护的复杂网站中抽取数据等。本课程使用Scrapy创建了一个高级网络爬虫，并对一些真实 的网站进行了爬取。 《Python 基础与爬虫技术》介绍了如下内容： 通过跟踪链接来爬取网 站； 使用xml从页面中抽取数据； 构建线程爬虫来并行爬取页面； 将下载的内容进行缓存， 以降低带宽消耗； 解析依赖于javascript的网站； 与表单和会话进行交互； 解决受保护页 面的验证码问题； 对AJAX调用进行逆向工程 ； 使用Scrapy创建高级爬虫； 本课程是为后 继更高级的《大数据分析》课程 及 《机器学习》课程打基础的，为《初级数据分析师》的扩 展技术。
 
课程内容
? Python 语法基础
? Pyhton 爬虫技术
? 项目实战 - 京东/淘宝爬虫实战
? scrapy 爬虫框架的使用
? Python 数据分析基础
? Python 之 pandas 基本操作与 IO 数据处理

 
课程九、R 数据分析入门
课程简介
本教程深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。课程中涵盖R语言编程的方方面面， 内容涉及R对象的类型、R的记号体系和环境系统、自定义函数、if else语句、for循环、S3类、R的包系统以及调试工具等。本课程还通过示例演示如何进行向量化编程，从而对代码进行提 速并尽可能地发挥R的潜能。本课程适合立志成为数据科学家的R语言初学者阅读。是为后继 更高级的《大数据分析》课程 及 《机器学习》课程打基础的，为《初级数据分析师》的扩展 技术.
 
课程内容
? R 语言快速入门
? R 语言数据管理
? R 语言可视化技术
? R 数据分析与挖掘初探