利用select检索数据

Posted 2020-10-11 竹马今安在

没错这就是DQL，数据查询语言。来看看怎么用。

select语句按照复杂程度来说分为简单查询、where查询、多表查询、子查询等。

先来看看select的语法

1.select 

2.[distince|all] //描述列表字段中的数据是否去除重复记录

3. select_list 需要查询的字段列表，也可以说是占位符。可以是一个字段，也可以多个字段

4.from table_list 

5.[where_clause] //查询条件

6.[group_by_clause] // group by子句部分

7.[having condition]//havint子句部分

8.[order_by_clause]//排序

方便研究，先来创建一个表pro。

productid	productname	productprice	quantity	category	origin
1	夏普	1000	22	1	日本
2	海尔	2000	33	2	中国
3	三星	3000	44	3	韩国
4	华为	4000	55	4	中国

 

1.简单查询

简单查询用到上面查询语句的前四行。

 1.获取productname 和  origin的数据

 

2.获取所有字段的数据

3.使用别名替代表中的字段名。  指定别名可以使用as关键字。

 

 

4.使用表达式操作查询的字段

可以针对某个列使用表达式，这样查询出来的结果就是修改后的数据，但是数据库表里面的数据不会改变

不用的时候

那么想要让他都变成1.25倍呢？可以使用

这里面 || 是用来连接字符串的。

5.使用函数操作查询的数据

查询过程中允许检索的列使用函数对其操作，如果仅仅是查询，那么更多的是利用函数对数据进行类型转换。

利用函数 subStr，对字符串进行截取。

截取前两位字符串。

6.去除检索数据中的重复记录

使用distince(column_name)来去重复数据

 

2.检索出来的数据排序

 

1.使用升序或者降序排序

按照productname进行排序，先来看看未排序之前默认是升序的

按照升序，关键字是desc

按照降序，关键字是asc

2.排序时对null值进行处理

修改一下表

 

 

productid	productname	productprice	quantity	category	origin
1	夏普	1000	22	1	日本
2	海尔	2000	33	2	中国
3	三星	3000	44		韩国
4	华为	4000	55	4	中国

对于null值来说默认排序的时候是最大的。

 

 

但是我们可以指定null值在前面还是后面

 

3.使用别名作为排序字段

4.使用表达式作为排序字段

5.使用字段的位置作为排序字段

排序时允许使用查询列表中字段的位置来作为排序字段

6.使用多个字段排序

也就是说当第一个字段都一样时，再用第二个，依次类推。

3.where子句设置检索条件

 where条件子句中可以使用的操作符主要有关系操作符、比较操作符和逻辑操作符

关系操作符：< 、 <= 、 > 、 >=、 =、!=、<>

比较操作符：

is null:如果操作数为Null返回true

like：模糊比较字符串值

between...and...验证值是否在范围之内

in:验证操作数在设定的一系列值中

逻辑操作符

and:且

or：或

not：取反

 

1.查询中使用单一条件限制

主要针对关系操作符来说，也可以使用函数

 

 

2.查询中使用多个条件限制

 

3.模糊查询数据

模糊查询使用like,它和两个通配符一起使用，才能使用模糊查询的功能，用这两个通配符可以替代模糊的地方

_：代替一个字符

%：代替多个字符

 

4.查找条件限制在某个列表范围内

5.专门针对null值得查询

 

4.group by 和 having的使用

用于组的查询，使用分组查询可以统计数据。

1.根据某一个字段分组查询

 

2.根据多个字段分组

3.having用来限制组的搜索条件

 5.使用子查询

子查询就是嵌套查询，一个查询嵌套在另一个与剧中的select语句中。

什么时候要使用子查询呢？

当where后面的值并不是一个确切的值或表达式，而是另一个查询语句的查询结果。

再建一个表cat

catagoryid	catagoryname
1	电脑
2	冰箱
3	手机
4	通信设备

 比如 pro表中的catagory对应cat中的主键catagoryid，想通过该类型的产品到底包含了哪些产品，就不得不使用子查询.

1.子查询返回单行

2.子查询返回多行

需要用到in关键字，除此之外，还可以使用量化比较关键字some,any，all，这些需要配合< ,<=,=,>,>=使用

 

6.连接查询

 关系型数据库获取真实世界的原始数据后，根据某种规则把它们拆分成了各种独立的数据，假如想从数据库中再次获取原始数据，那么要依靠当初拆分时的规则，而这种规则也可以看成表与表之间的联系，要再次实现这种联系需要用到连接查询，连接分为内连接、外连接、全连接，还有一种叫做自连接

1.最简单的连接查询

也就是通过逗号来实现的，但是这样会产生笛卡尔乘积，没有什么意义

2 内连接

也被称为简单链接，它会把两个或多个表进行连接，只能查询出匹配的记录。这种连接查询是最常用的查询。内连接中最常用的就是等值连接和不等值连接

一、等值连接

 连接条件使用“=”连接两个条件列表。

或者是

二、不等值连接

不等值连接就是指连接条件中使用除了=的关系操作符和比较操作符，但这种方式通常需要通过和其他等值运算一起使用，否则检索出来的数据很可能没有实际意义。

 

 或者

inner join可以直接写成join 但是on不能省略

3.自连接

自连接，就是把自身表的一个引用作为另一个表来处理，这样就能获取一些特殊的数据。

比如获得一个pro中数量相同的不同产品

 

4.外连接

外连接分为

左外连接：使用左外连接的查询，返回的结果不仅仅是符合连接条件的行记录，还包含了左边表中的全部记录。也就是说，如果坐标的某行记录在右表中没有匹配项，则在返回结果中右表的所有选择列表列均为空。

 检索出pro表中每个产品对应的产品类型名称。

也就是说他会把左边表的所有数据列出来，如果右表没有匹配的数据，那就为空。

右外连接：与左外连接相反，将右边表中所有数据与坐标进行匹配，返回的结果除了匹配成功的记录，还包含了右表中未匹配成功的记录，并在其坐标对应的列补空值。

 

全外连接：返回所有匹配成功的记录，并返回左表未匹配成功的记录，也返回右表为匹配成功的记录

 

4.（+）的使用

对于左连接和右连接，可以有简便写法

左连接

右连接

 

又温习到这我才有一种说不出的苦涩啊，原来左连接和内连接是这个啊，老师当时讲的时候根本没讲这概念啊，真的是第一次知道这概念啊，学习真的得靠自己啊，书中自有黄金屋啊，面试真的是可惜啊，又看了看数据库我才发现二面问的问题比一面问的要更简单啊！！ 可惜啊可惜，继续努力吧！