哈希表-线性探测插入删除
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了哈希表-线性探测插入删除相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
插入删除接近常量,大o表示法最快的方式
哈希表查询也快,但是底层存储结构是数组,一旦创建无法改变大小
哈希表无法用来有序遍历
冲突的解决方法:开放地址法(线性探测,二次探测,再哈希)和链地址法
//数据项(key值) public class DataItem { private int iData; public DataItem(int ii) { iData=ii; } public int getkey() { return iData; } }
//哈希表 public class HashTable { private DataItem[] hashArray;//数组 private int arraySize;//哈希表的大小 private DataItem nonItem;//标志删除之后,该位置存入的数据项 public HashTable(int size) {//初始化 arraySize=size; hashArray=new DataItem[arraySize]; nonItem=new DataItem(-1); } //打印 public void displayTable() { System.out.print("table:"); for(int j=0;j<arraySize;j++) if(hashArray[j]!=null) System.out.print(hashArray[j].getkey()+" "); else//如果没有值,就打印** System.out.print("** "); } //哈希化 public int hashFunc(int key) { return key%arraySize; } //插入 public void insert(DataItem item) { int key=item.getkey(); int hashVal=hashFunc(key);//哈希化 //线性探测插入 while(hashArray[hashVal]!=null && hashArray[hashVal].getkey()!=-1)//如果不是空的,也不是删除之后可以插入的 {hashVal++;//当前位置被占,寻找下一个位置 hashVal=hashVal%arraySize;//保证没有超出索引 } hashArray[hashVal]=item; } //删除(需要判断哈希化后的位置有值.并且key是不是那个值) public DataItem delete(int key) { int hashVal=hashFunc(key); while(hashArray[hashVal]!=null) { if(hashArray[hashVal].getkey()==key) { DataItem temp=hashArray[hashVal]; hashArray[hashVal]=nonItem; return temp; } hashVal++; hashVal=hashVal%arraySize; } return null;//没有找到 } //查找 public DataItem find(int key) { int hashVal=hashFunc(key); while(hashArray[hashVal]!=null) { if(hashArray[hashVal].getkey()==key) { return hashArray[hashVal]; } hashVal++; hashVal=hashVal%arraySize; } return null; } }
import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; public class Test { public static void main(String [] agrs) throws IOException { DataItem aDataItem; int akey,size,n,keysPerCell; System.out.print("Enter:"); size=getInt(); System.out.println("初始化:"); n=getInt(); keysPerCell=10; HashTable theHashTable=new HashTable(size); for(int j=0;j<n;j++) { akey=(int)(java.lang.Math.random()*keysPerCell*size); aDataItem=new DataItem(akey); theHashTable.insert(aDataItem); } while(true) { System.out.print("Enter first of show,isnert,delete ,find:"); char choice=getChar(); switch(choice){ case ‘s‘: theHashTable.displayTable(); break; case ‘i‘: System.out.print("insert:"); akey=getInt(); aDataItem=new DataItem(akey); theHashTable.insert(aDataItem); break; case ‘d‘: System.out.println("输入要删除的key"); akey=getInt(); theHashTable.delete(akey); break; case ‘f‘: System.out.println("输入要查找的key"); akey=getInt(); aDataItem=theHashTable.find(akey); if(aDataItem!=null) System.out.println("found"+akey); else System.out.println("没有找到"); break; default: System.out.println("无效的输入"); } } } public static String getString() throws IOException{ InputStreamReader isr=new InputStreamReader(System.in); BufferedReader br=new BufferedReader(isr); return br.readLine(); } public static char getChar() throws IOException{ return getString().charAt(0); } public static int getInt() throws IOException{ return Integer.parseInt(getString()); } }
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数据结构哈希表--线性探测和哈希桶及unordered_set,unordered_map代码示范