Hbase记录-Hbase学习记录

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HBase是什么?

HBase是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库。它是一个开源项目,是横向扩展的。

HBase是一个数据模型,类似于谷歌的大表设计,可以提供快速随机访问海量结构化数据。它利用了Hadoop的文件系统(HDFS)提供的容错能力。

它是Hadoop的生态系统,提供对数据的随机实时读/写访问,是Hadoop文件系统的一部分。

人们可以直接或通过HBase的存储HDFS数据。使用HBase在HDFS读取消费/随机访问数据。 HBase在Hadoop的文件系统之上,并提供了读写访问。

HBase 和 HDFS

HDFSHBase
HDFS是适于存储大容量文件的分布式文件系统。 HBase是建立在HDFS之上的数据库。
HDFS不支持快速单独记录查找。 HBase提供在较大的表快速查找
它提供了高延迟批量处理;没有批处理概念。 它提供了数十亿条记录低延迟访问单个行记录(随机存取)。
它提供的数据只能顺序访问。 HBase内部使用哈希表和提供随机接入,并且其存储索引,可将在HDFS文件中的数据进行快速查找。

HBase的存储机制

HBase是一个面向列的数据库,在表中它由行排序。表模式定义只能列族,也就是键值对。一个表有多个列族以及每一个列族可以有任意数量的列。后续列的值连续地存储在磁盘上。表中的每个单元格值都具有时间戳。总之,在一个HBase:

  • 表是行的集合。
  • 行是列族的集合。
  • 列族是列的集合。
  • 列是键值对的集合。

下面给出的表中是HBase模式的一个例子。

RowideColumn FamilyColumn FamilyColumn FamilyColumn Family
 col1col2col3col1col2col3col1col2col3col1col2col3
1                        
2                        
3                        

面向列和面向行

面向列的数据库是存储数据表作为数据列的部分,而不是作为行数据。总之它们拥有列族。

 

行式数据库列式数据库
它适用于联机事务处理(OLTP)。 它适用于在线分析处理(OLAP)。
这样的数据库被设计为小数目的行和列。 面向列的数据库设计的巨大表。

下图显示了列族在面向列的数据库:

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HBase 和 RDBMS

 

HBaseRDBMS
HBase无模式,它不具有固定列模式的概念;仅定义列族。 RDBMS有它的模式,描述表的整体结构的约束。
它专门创建为宽表。 HBase是横向扩展。 这些都是细而专为小表。很难形成规模。
没有任何事务存在于HBase。 RDBMS是事务性的。
它反规范化的数据。 它具有规范化的数据。
它用于半结构以及结构化数据是非常好的。 用于结构化数据非常好。

Base的特点

  • HBase线性可扩展。
  • 它具有自动故障支持。
  • 它提供了一致的读取和写入。
  • 它集成了Hadoop,作为源和目的地。
  • 客户端方便的Java API。
  • 它提供了跨集群数据复制。

在哪里可以使用HBase?

  • Apache HBase曾经是随机,实时的读/写访问大数据。
  • 它承载在集群普通硬件的顶端是非常大的表。
  • Apache HBase是此前谷歌Bigtable模拟非关系型数据库。 Bigtable对谷歌文件系统操作,同样类似Apache HBase工作在Hadoop HDFS的顶部。

HBase的应用

  • 它是用来当有需要写重的应用程序。
  • HBase使用于当我们需要提供快速随机访问的数据。
  • 很多公司,如Facebook,Twitter,雅虎,和Adobe内部都在使用HBase。

在HBase中,表被分割成区域,并由区域服务器提供服务。区域被列族垂直分为“Stores”。Stores被保存在HDFS文件。下面显示的是HBase的结构。

注意:术语“store”是用于区域来解释存储结构。

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HBase有三个主要组成部分:客户端库,主服务器和区域服务器。区域服务器可以按要求添加或删除。

主服务器

主服务器是 -

  • 分配区域给区域服务器并在Apache ZooKeeper的帮助下完成这个任务。
  • 处理跨区域的服务器区域的负载均衡。它卸载繁忙的服务器和转移区域较少占用的服务器。
  • 通过判定负载均衡以维护集群的状态。
  • 负责模式变化和其他元数据操作,如创建表和列。

区域

区域只不过是表被拆分,并分布在区域服务器。

区域服务器

区域服务器拥有区域如下 -

  • 与客户端进行通信并处理数据相关的操作。
  • 句柄读写的所有地区的请求。
  • 由以下的区域大小的阈值决定的区域的大小。

需要深入探讨区域服务器:包含区域和存储,如下图所示:

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存储包含内存存储和HFiles。memstore就像一个高速缓存。在这里开始进入了HBase存储。数据被传送并保存在Hfiles作为块并且memstore刷新。

Zookeeper

  • Zookeeper管理是一个开源项目,提供服务,如维护配置信息,命名,提供分布式同步等
  • Zookeeper代表不同区域的服务器短暂节点。主服务器使用这些节点来发现可用的服务器。
  • 除了可用性,该节点也用于追踪服务器故障或网络分区。
  • 客户端通过与zookeeper区域服务器进行通信。
  • 在模拟和独立模式,HBase由zookeeper来管理。




以上是关于Hbase记录-Hbase学习记录的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

HBase混布MapReduce集群学习记录

学习笔记--HBase

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