Day6 常用模块

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Day6 常用模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一 time和datetime模块

在Python中,通常有这几种方式来表示时间:

  • 时间戳(timestamp):通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型。
  • 格式化的时间字符串(Format String)
  • 结构化的时间(struct_time):struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天,夏令时)
import time
#--------------------------我们先以当前时间为准,让大家快速认识三种形式的时间
print(time.time()) # 时间戳:1487130156.419527
print(time.strftime("%Y-%m-%d %X")) #格式化的时间字符串:‘2017-02-15 11:40:53‘

print(time.localtime()) #本地时区的struct_time
print(time.gmtime())    #UTC时区的struct_time
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%a    Locale’s abbreviated weekday name.     
%A    Locale’s full weekday name.     
%b    Locale’s abbreviated month name.     
%B    Locale’s full month name.     
%c    Locale’s appropriate date and time representation.     
%d    Day of the month as a decimal number [01,31].     
%H    Hour (24-hour clock) as a decimal number [00,23].     
%I    Hour (12-hour clock) as a decimal number [01,12].     
%j    Day of the year as a decimal number [001,366].     
%m    Month as a decimal number [01,12].     
%M    Minute as a decimal number [00,59].     
%p    Locale’s equivalent of either AM or PM.    (1)
%S    Second as a decimal number [00,61].    (2)
%U    Week number of the year (Sunday as the first day of the week) as a decimal number [00,53]. All days in a new year preceding the first Sunday are considered to be in week 0.    (3)
%w    Weekday as a decimal number [0(Sunday),6].     
%W    Week number of the year (Monday as the first day of the week) as a decimal number [00,53]. All days in a new year preceding the first Monday are considered to be in week 0.    (3)
%x    Locale’s appropriate date representation.     
%X    Locale’s appropriate time representation.     
%y    Year without century as a decimal number [00,99].     
%Y    Year with century as a decimal number.     
%z    Time zone offset indicating a positive or negative time difference from UTC/GMT of the form +HHMM or -HHMM, where H represents decimal hour digits and M represents decimal minute digits [-23:59, +23:59].     
%Z    Time zone name (no characters if no time zone exists).     
%%    A literal % character.
格式化字符串的时间格式

其中计算机认识的时间只能是‘时间戳‘格式,而程序员可处理的或者说人类能看懂的时间有: ‘格式化的时间字符串‘,‘结构化的时间‘ ,于是有了下图的转换关系

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#--------------------------按图1转换时间
# localtime([secs])
# 将一个时间戳转换为当前时区的struct_time。secs参数未提供,则以当前时间为准。
time.localtime()
time.localtime(1473525444.037215)

# gmtime([secs]) 和localtime()方法类似,gmtime()方法是将一个时间戳转换为UTC时区(0时区)的struct_time。

# mktime(t) : 将一个struct_time转化为时间戳。
print(time.mktime(time.localtime()))#1473525749.0


# strftime(format[, t]) : 把一个代表时间的元组或者struct_time(如由time.localtime()和
# time.gmtime()返回)转化为格式化的时间字符串。如果t未指定,将传入time.localtime()。如果元组中任何一个
# 元素越界,ValueError的错误将会被抛出。
print(time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime()))#2016-09-11 00:49:56

# time.strptime(string[, format])
# 把一个格式化时间字符串转化为struct_time。实际上它和strftime()是逆操作。
print(time.strptime(2011-05-05 16:37:06, %Y-%m-%d %X))
#time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=5, tm_mday=5, tm_hour=16, tm_min=37, tm_sec=6,
#  tm_wday=3, tm_yday=125, tm_isdst=-1)
#在这个函数中,format默认为:"%a %b %d %H:%M:%S %Y"。

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#--------------------------按图2转换时间
# asctime([t]) : 把一个表示时间的元组或者struct_time表示为这种形式:‘Sun Jun 20 23:21:05 1993‘。
# 如果没有参数,将会将time.localtime()作为参数传入。
print(time.asctime())#Sun Sep 11 00:43:43 2016

# ctime([secs]) : 把一个时间戳(按秒计算的浮点数)转化为time.asctime()的形式。如果参数未给或者为
# None的时候,将会默认time.time()为参数。它的作用相当于time.asctime(time.localtime(secs))。
print(time.ctime())  # Sun Sep 11 00:46:38 2016
print(time.ctime(time.time()))  # Sun Sep 11 00:46:38 2016
#--------------------------其他用法
# sleep(secs)
# 线程推迟指定的时间运行,单位为秒。
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#时间加减
import datetime

# print(datetime.datetime.now()) #返回 2016-08-19 12:47:03.941925
#print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) )  # 时间戳直接转成日期格式 2016-08-19
# print(datetime.datetime.now() )
# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) #当前时间+3天
# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3)) #当前时间-3天
# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3小时
# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分


#
# c_time  = datetime.datetime.now()
# print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) #时间替换
datetime模块

二 random模块

import random
 
print(random.random())#(0,1)----float    大于0且小于1之间的小数
 
print(random.randint(1,3))  #[1,3]    大于等于1且小于等于3之间的整数
 
print(random.randrange(1,3)) #[1,3)    大于等于1且小于3之间的整数
 
print(random.choice([1,23,[4,5]]))#1或者23或者[4,5]
 
print(random.sample([1,23,[4,5]],2))#列表元素任意2个组合
 
print(random.uniform(1,3))#大于1小于3的小数,如1.927109612082716 
 
 
item=[1,3,5,7,9]
random.shuffle(item) #打乱item的顺序,相当于"洗牌"
print(item)
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import random
def make_code(n):
    res=‘‘
    for i in range(n):
        s1=chr(random.randint(65,90))
        s2=str(random.randint(0,9))
        res+=random.choice([s1,s2])
    return res

print(make_code(9))
生成随机验证码

三 os模块

os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
os.curdir  返回当前目录: (.)
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名:(..)
os.makedirs(dirname1/dirname2)    可生成多层递归目录
os.removedirs(dirname1)    若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
os.mkdir(dirname)    生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir(dirname)    删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
os.listdir(dirname)    列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat(path/filename)  获取文件/目录信息
os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\\\\",Linux下为"/"
os.linesep    输出当前平台使用的行终止符,win下为"\\t\\n",Linux下为"\\n"
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->nt; Linux->posix
os.system("bash command")  运行shell命令,直接显示
os.environ  获取系统环境变量
os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以/或\\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径,返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小
在Linux和Mac平台上,该函数会原样返回path,在windows平台上会将路径中所有字符转换为小写,并将所有斜杠转换为反斜杠。
>>> os.path.normcase(c:/windows\\\\system32\\\\)   
c:\\\\windows\\\\system32\\\\   
   

规范化路径,如..和/
>>> os.path.normpath(c://windows\\\\System32\\\\../Temp/)   
c:\\\\windows\\\\Temp   

>>> a=/Users/jieli/test1/\\\\\\a1/\\\\\\\\aa.py/../..
>>> print(os.path.normpath(a))
/Users/jieli/test1
os路径处理
#方式一:推荐使用
import os
#具体应用
import os,sys
possible_topdir = os.path.normpath(os.path.join(
    os.path.abspath(__file__),
    os.pardir, #上一级
    os.pardir,
    os.pardir
))
sys.path.insert(0,possible_topdir)


#方式二:不推荐使用
os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))

四 sys模块

sys.argv           命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)        退出程序,正常退出时exit(0)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint         最大的Int值
sys.path           返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       返回操作系统平台名称
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#=========知识储备==========
#进度条的效果
[#             ]
[##            ]
[###           ]
[####          ]

#指定宽度
print([%-15s] %#)
print([%-15s] %##)
print([%-15s] %###)
print([%-15s] %####)

#打印%
print(%s%% %(100)) #第二个%号代表取消第一个%的特殊意义

#可传参来控制宽度
print([%%-%ds] %50) #[%-50s]
print(([%%-%ds] %50) %#)
print(([%%-%ds] %50) %##)
print(([%%-%ds] %50) %###)


#=========实现打印进度条函数==========
import sys
import time

def progress(percent,width=50):
    if percent >= 1:
        percent=1
    show_str=([%%-%ds] %width) %(int(width*percent)*#)
    print(\\r%s %d%% %(show_str,int(100*percent)),file=sys.stdout,flush=True,end=‘‘)


#=========应用==========
data_size=1025
recv_size=0
while recv_size < data_size:
    time.sleep(0.1) #模拟数据的传输延迟
    recv_size+=1024 #每次收1024

    percent=recv_size/data_size #接收的比例
    progress(percent,width=70) #进度条的宽度70

打印进度条
打印进度条

五 shutil模块

高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块

shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])
将文件内容拷贝到另一个文件中

import shutil
  
shutil.copyfileobj(open(old.xml,r), open(new.xml, w))

shutil.copyfile(src, dst)
拷贝文件

shutil.copyfile(f1.log, f2.log) #目标文件无需存在

shutil.copymode(src, dst)
仅拷贝权限。内容、组、用户均不变

shutil.copymode(f1.log, f2.log) #目标文件必须存在

shutil.copystat(src, dst)
仅拷贝状态的信息,包括:mode bits, atime, mtime, flags

shutil.copystat(f1.log, f2.log) #目标文件必须存在

shutil.copy(src, dst)
拷贝文件和权限

import shutil
  
shutil.copy(f1.log, f2.log)

shutil.copy2(src, dst)
拷贝文件和状态信息

shutil.copy2(f1.log, f2.log)

shutil.ignore_patterns(*patterns)
shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)
递归的去拷贝文件夹

shutil.copytree(folder1, folder2, ignore=shutil.ignore_patterns(*.pyc, tmp*)) #目标目录不能存在,注意对folder2目录父级目录要有可写权限,
ignore的意思是排除
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import shutil

shutil.copytree(f1, f2, symlinks=True, ignore=shutil.ignore_patterns(*.pyc, tmp*))

‘‘‘
通常的拷贝都把软连接拷贝成硬链接,即对待软连接来说,创建新的文件
‘‘‘

拷贝软连接
拷贝软链接

shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])
递归的去删除文件

shutil.rmtree(folder1)

shutil.move(src, dst)
递归的去移动文件,它类似mv命令,其实就是重命名。

shutil.move(folder1, folder3)

shutil.make_archive(base_name, format,...)

创建压缩包并返回文件路径,例如:zip、tar

创建压缩包并返回文件路径,例如:zip、tar

    • base_name: 压缩包的文件名,也可以是压缩包的路径。只是文件名时,则保存至当前目录,否则保存至指定路径,
      如 data_bak                       =>保存至当前路径
      如:/tmp/data_bak =>保存至/tmp/
    • format: 压缩包种类,“zip”, “tar”, “bztar”,“gztar”
    • root_dir: 要压缩的文件夹路径(默认当前目录)
    • owner: 用户,默认当前用户
    • group: 组,默认当前组
    • logger: 用于记录日志,通常是logging.Logger对象
#将 /data 下的文件打包放置当前程序目录
import shutil
ret = shutil.make_archive("data_bak", gztar, root_dir=/data)
  
  
#将 /data下的文件打包放置 /tmp/目录
import shutil
ret = shutil.make_archive("/tmp/data_bak", gztar, root_dir=/data)

shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的,详细:

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import zipfile

# 压缩
z = zipfile.ZipFile(laxi.zip, w)
z.write(a.log)
z.write(data.data)
z.close()

# 解压
z = zipfile.ZipFile(laxi.zip, r)
z.extractall(path=.)
z.close()
zipfile压缩解压缩
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import tarfile

# 压缩
>>> t=tarfile.open(/tmp/egon.tar,w)
>>> t.add(/test1/a.py,arcname=a.bak)
>>> t.add(/test1/b.py,arcname=b.bak)
>>> t.close()


# 解压
>>> t=tarfile.open(/tmp/egon.tar,r)
>>> t.extractall(/egon)
>>> t.close()
tarfile压缩解压缩

六 shelve模块

 shelve模块比pickle模块简单,只有一个open函数,返回类似字典的对象,可读可写;key必须为字符串,而值可以是python所支持的数据类型

import shelve

f=shelve.open(rsheve.txt)
# f[‘stu1_info‘]={‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘hobby‘:[‘piao‘,‘smoking‘,‘drinking‘]}
# f[‘stu2_info‘]={‘name‘:‘gangdan‘,‘age‘:53}
# f[‘school_info‘]={‘website‘:‘http://www.pypy.org‘,‘city‘:‘beijing‘}

print(f[stu1_info][hobby])
f.close()

七 xml模块

xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议,跟json差不多,但json使用起来更简单,不过,古时候,在json还没诞生的黑暗年代,大家只能选择用xml呀,至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。

xml的格式如下,就是通过<>节点来区别数据结构的:

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<?xml version="1.0"?>
<data>
    <country name="Liechtenstein">
        <rank updated="yes">2</rank>
        <year>2008</year>
        <gdppc>141100</gdppc>
        <neighbor name="Austria" direction="E"/>
        <neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
    </country>
    <country name="Singapore">
        <rank updated="yes">5</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>59900</gdppc>
        <neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
    </country>
    <country name="Panama">
        <rank updated="yes">69</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>13600</gdppc>
        <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
        <neighbor name="Colombia" direction="E"/>
    </country>
</data>
xml数据

xml协议在各个语言里的都 是支持的,在python中可以用以下模块操作xml:

# print(root.iter(‘year‘)) #全文搜索
# print(root.find(‘country‘)) #在root的子节点找,只找一个
# print(root.findall(‘country‘)) #在root的子节点找,找所有
#在country内添加(append)节点year2
import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse("a.xml")
root=tree.getroot()
for country in root.findall(country):
    for year in country.findall(year):
        if int(year.text) > 2000:
            year2=ET.Element(year2)
            year2.text=新年
            year2.attrib={update:yes}
            country.append(year2) #往country节点下添加子节点

tree.write(a.xml.swap)

自己创建xml文档:

import xml.etree.ElementTree as ET
 
 
new_xml = ET.Element("namelist")
name = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"yes"})
age = ET.SubElement(name,"age",attrib={"checked":"no"})
sex = ET.SubElement(name,"sex")
sex.text = 33
name2 = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"no"})
age = ET.SubElement(name2,"age")
age.text = 19
 
et = ET.ElementTree(new_xml) #生成文档对象
et.write("test.xml", encoding="utf-8",xml_declaration=True)
 
ET.dump(new_xml) #打印生成的格式

八 configparser模块

配置文件如下:

# 注释1
; 注释2

[section1]
k1 = v1
k2:v2
user=egon
age=18
is_admin=true
salary=31

[section2]
k1 = v1

读取

import configparser

config=configparser.ConfigParser()
config.read(a.cfg)

#查看所有的标题
res=config.sections() #[‘section1‘, ‘section2‘]
print(res)

#查看标题section1下所有key=value的key
options=config.options(section1)
print(options) #[‘k1‘, ‘k2‘, ‘user‘, ‘age‘, ‘is_admin‘, ‘salary‘]

#查看标题section1下所有key=value的(key,value)格式
item_list=config.items(section1)
print(item_list) #[(‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘user‘, ‘egon‘), (‘age‘, ‘18‘), (‘is_admin‘, ‘true‘), (‘salary‘, ‘31‘)]

#查看标题section1下user的值=>字符串格式
val=config.get(section1,user)
print(val) #egon

#查看标题section1下age的值=>整数格式
val1=config.getint(section1,age)
print(val1) #18

#查看标题section1下is_admin的值=>布尔值格式
val2=config.getboolean(section1,is_admin)
print(val2) #True

#查看标题section1下salary的值=>浮点型格式
val3=config.getfloat(section1,salary)
print(val3) #31.0

改写

import configparser

config=configparser.ConfigParser()
config.read(a.cfg,encoding=utf-8)


#删除整个标题section2
config.remove_section(section2)

#删除标题section1下的某个k1和k2
config.remove_option(section1,k1)
config.remove_option(section1,k2)

#判断是否存在某个标题
print(config.has_section(section1))

#判断标题section1下是否有user
print(config.has_option(section1,‘‘))


#添加一个标题
config.add_section(egon)

#在标题egon下添加name=egon,age=18的配置
config.set(egon,name,egon)
config.set(egon,age,18) #报错,必须是字符串


#最后将修改的内容写入文件,完成最终的修改
config.write(open(a.cfg,w))
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import configparser
  
config = configparser.ConfigParser()
config["DEFAULT"] = {ServerAliveInterval: 45,
                      Compression: yes,
                     CompressionLevel: 9}
  
config[bitbucket.org] = {}
config[bitbucket.org][User] = hg
config[topsecret.server.com] = {}
topsecret = config[topsecret.server.com]
topsecret[Host Port] = 50022     # mutates the parser
topsecret[ForwardX11] = no  # same here
config[DEFAULT][ForwardX11] = yes
with open(example.ini, w) as configfile:
   config.write(configfile)
基于上述方法添加一个ini文档

九 hashlib模块

hash:一种算法 ,3.x里代替了md5模块和sha模块,主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ,MD5 算法
三个特点:
1.内容相同则hash运算结果相同,内容稍微改变则hash值则变
2.不可逆推
3.相同算法:无论校验多长的数据,得到的哈希值长度固定。

import hashlib
 
m=hashlib.md5()# m=hashlib.sha256()
 
m.update(hello.encode(utf8))
print(m.hexdigest())  #5d41402abc4b2a76b9719d911017c592
 
m.update(alvin.encode(utf8))
 
print(m.hexdigest())  #92a7e713c30abbb0319fa07da2a5c4af
 
m2=hashlib.md5()
m2.update(helloalvin.encode(utf8))
print(m2.hexdigest()) #92a7e713c30abbb0319fa07da2a5c4af

‘‘‘
注意:把一段很长的数据update多次,与一次update这段长数据,得到的结果一样
但是update多次为校验大文件提供了可能。
‘‘‘

以上加密算法虽然依然非常厉害,但时候存在缺陷,即:通过撞库可以反解。所以,有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。

import hashlib
 
# ######## 256 ########
 
hash = hashlib.sha256(898oaFs09f.encode(utf8))
hash.update(alvin.encode(utf8))
print (hash.hexdigest())#e79e68f070cdedcfe63eaf1a2e92c83b4cfb1b5c6bc452d214c1b7e77cdfd1c7
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import hashlib
passwds=[
    alex3714,
    alex1313,
    alex94139413,
    alex123456,
    123456alex,
    a123lex,
    ]
def make_passwd_dic(passwds):
    dic={}
    for passwd in passwds:
        m=hashlib.md5()
        m.update(passwd.encode(utf-8))
        dic[passwd]=m.hexdigest()
    return dic

def break_code(cryptograph,passwd_dic):
    for k,v in passwd_dic.items():
        if v == cryptograph:
            print(密码是===>\\033[46m%s\\033[0m %k)

cryptograph=aee949757a2e698417463d47acac93df
break_code(cryptograph,make_passwd_dic(passwds))
模拟撞库破解密码

python 还有一个 hmac 模块,它内部对我们创建 key 和 内容 进行进一步的处理然后再加密:

import hmac
h = hmac.new(alvin.encode(utf8))
h.update(hello.encode(utf8))
print (h.hexdigest())#320df9832eab4c038b6c1d7ed73a5940
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#要想保证hmac最终结果一致,必须保证:
#1:hmac.new括号内指定的初始key一样
#2:无论update多少次,校验的内容累加到一起是一样的内容

import hmac

h1=hmac.new(begon)
h1.update(bhello)
h1.update(bworld)
print(h1.hexdigest())

h2=hmac.new(begon)
h2.update(bhelloworld)
print(h2.hexdigest())

h3=hmac.new(begonhelloworld)
print(h3.hexdigest())

‘‘‘
f1bf38d054691688f89dcd34ac3c27f2
f1bf38d054691688f89dcd34ac3c27f2
bcca84edd9eeb86f30539922b28f3981
‘‘‘
注意!注意!注意

十 subprocess模块

import  subprocess

‘‘‘
sh-3.2# ls /Users/egon/Desktop |grep txt$
mysql.txt
tt.txt
事物.txt
‘‘‘

res1=subprocess.Popen(ls /Users/jieli/Desktop,shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
res=subprocess.Popen(grep txt$,shell=True,stdin=res1.stdout,
                 stdout=subprocess.PIPE)

print(res.stdout.read().decode(utf-8))


#等同于上面,但是上面的优势在于,一个数据流可以和另外一个数据流交互,可以通过爬虫得到结果然后交给grep
res1=subprocess.Popen(ls /Users/jieli/Desktop |grep txt$,shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
print(res1.stdout.read().decode(utf-8))


#windows下:
# dir | findstr ‘test*‘
# dir | findstr ‘txt$‘
import subprocess
res1=subprocess.Popen(rdir C:\\Users\\Administrator\\PycharmProjects\\test\\函数备课,shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
res=subprocess.Popen(findstr test*,shell=True,stdin=res1.stdout,
                 stdout=subprocess.PIPE)

print(res.stdout.read().decode(gbk)) #subprocess使用当前系统默认编码,得到结果为bytes类型,在windows下需要用gbk解码

十一 logging模块

1 日志级别

CRITICAL = 50 #FATAL = CRITICAL
ERROR = 40
WARNING = 30 #WARN = WARNING
INFO = 20
DEBUG = 10
NOTSET = 0 #不设置

2 默认级别为warning,默认打印到终端

import logging

logging.debug(调试debug)
logging.info(消息info)
logging.warning(警告warn)
logging.error(错误error)
logging.critical(严重critical)

‘‘‘
WARNING:root:警告warn
ERROR:root:错误error
CRITICAL:root:严重critical
‘‘‘

3 为logging模块指定全局配置,针对所有logger有效,控制打印到文件中

#======介绍
可在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有
filename:用指定的文件名创建FiledHandler(后边会具体讲解handler的概念),这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
format:指定handler使用的日志显示格式。
datefmt:指定日期时间格式。
level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。


format参数中可能用到的格式化串:
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息




#========使用
import logging
logging.basicConfig(filename=access.log,
                    format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s,
                    datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S %p,
                    level=10)

logging.debug(调试debug)
logging.info(消息info)
logging.warning(警告warn)
logging.error(错误error)
logging.critical(严重critical)





#========结果
access.log内容:
2017-07-28 20:32:17 PM - root - DEBUG -test:  调试debug
2017-07-28 20:32:17 PM - root - INFO -test:  消息info
2017-07-28 20:32:17 PM - root - WARNING -test:  警告warn
2017-07-28 20:32:17 PM - root - ERROR -test:  错误error
2017-07-28 20:32:17 PM - root - CRITICAL -test:  严重critical

part2: 可以为logging模块指定模块级的配置,即所有logger的配置

4 logging模块的Formatter,Handler,Logger,Filter对象

#logger:产生日志的对象

#Filter:过滤日志的对象

#Handler:接收日志然后控制打印到不同的地方,FileHandler用来打印到文件中,StreamHandler用来打印到终端

#Formatter对象:可以定制不同的日志格式对象,然后绑定给不同的Handler对象使用,以此来控制不同的Handler的日志格式
‘‘‘
critical=50
error =40
warning =30
info = 20
debug =10
‘‘‘


import logging

#1、logger对象:负责产生日志,然后交给Filter过滤,然后交给不同的Handler输出
logger=logging.getLogger(__file__)

#2、Filter对象:不常用,略

#3、Handler对象:接收logger传来的日志,然后控制输出
h1=logging.FileHandler(t1.log) #打印到文件
h2=logging.FileHandler(t2.log) #打印到文件
h3=logging.StreamHandler() #打印到终端

#4、Formatter对象:日志格式
formmater1=logging.Formatter(%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s,
                    datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S %p,)

formmater2=logging.Formatter(%(asctime)s :  %(message)s,
                    datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S %p,)

formmater3=logging.Formatter(%(name)s %(message)s,)


#5、为Handler对象绑定格式
h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
h3.setFormatter(formmater3)

#6、将Handler添加给logger并设置日志级别
logger.addHandler(h1)
logger.addHandler(h2)
logger.addHandler(h3)
logger.setLevel(10)

#7、测试
logger.debug(debug)
logger.info(info)
logger.warning(warning)
logger.error(error)
logger.critical(critical)

5 Logger与Handler的级别

logger是第一级过滤,然后才能到handler,我们可以给logger和handler同时设置level,但是需要注意的是

技术分享
Logger is also the first to filter the message based on a level — if you set the logger to INFO, and all handlers to DEBUG, you still wont receive DEBUG messages on handlers — theyll be rejected by the logger itself. If you set logger to DEBUG, but all handlers to INFO, you wont receive any DEBUG messages either — because while the logger says "ok, process this", the handlers reject it (DEBUG < INFO).



#验证
import logging


form=logging.Formatter(%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s,
                    datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S %p,)

ch=logging.StreamHandler()

ch.setFormatter(form)
# ch.setLevel(10)
ch.setLevel(20)

l1=logging.getLogger(root)
# l1.setLevel(20)
l1.setLevel(10)
l1.addHandler(ch)

l1.debug(l1 debug)
重要,重要,重要!!!

6 Logger的继承(了解)

import logging

formatter=logging.Formatter(%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s,
                    datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S %p,)

ch=logging.StreamHandler()
ch.setFormatter(formatter)


logger1=logging.getLogger(root)
logger2=logging.getLogger(root.child1)
logger3=logging.getLogger(root.child1.child2)


logger1.addHandler(ch)
logger2.addHandler(ch)
logger3.addHandler(ch)
logger1.setLevel(10)
logger2.setLevel(10)
logger3.setLevel(10)

logger1.debug(log1 debug)
logger2.debug(log2 debug)
logger3.debug(log3 debug)
‘‘‘
2017-07-28 22:22:05 PM - root - DEBUG -test:  log1 debug
2017-07-28 22:22:05 PM - root.child1 - DEBUG -test:  log2 debug
2017-07-28 22:22:05 PM - root.child1 - DEBUG -test:  log2 debug
2017-07-28 22:22:05 PM - root.child1.child2 - DEBUG -test:  log3 debug
2017-07-28 22:22:05 PM - root.child1.child2 - DEBUG -test:  log3 debug
2017-07-28 22:22:05 PM - root.child1.child2 - DEBUG -test:  log3 debug
‘‘‘

7 应用

技术分享
"""
logging配置
"""

import os
import logging.config

# 定义三种日志输出格式 开始

standard_format = [%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]                   [%(levelname)s][%(message)s] #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = [%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s

id_simple_format = [%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s

# 定义日志输出格式 结束

logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录

logfile_name = all2.log  # log文件名

# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):
    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    version: 1,
    disable_existing_loggers: False,
    formatters: {
        standard: {
            format: standard_format
        },
        simple: {
            format: simple_format
        },
    },
    filters: {},
    handlers: {
        #打印到终端的日志
        console: {
            level: DEBUG,
            class: logging.StreamHandler,  # 打印到屏幕
            formatter: simple
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        default: {
            level: DEBUG,
            class: logging.handlers.RotatingFileHandler,  # 保存到文件
            formatter: standard,
            filename: logfile_path,  # 日志文件
            maxBytes: 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            backupCount: 5,
            encoding: utf-8,  # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    loggers: {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        ‘‘: {
            handlers: [default, console],  # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
            level: DEBUG,
            propagate: True,  # 向上(更高level的logger)传递
        },
    },
}


def load_my_logging_cfg():
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例
    logger.info(It works!)  # 记录该文件的运行状态

if __name__ == __main__:
    load_my_logging_cfg()
logging配置文件
技术分享
"""
MyLogging Test
"""

import time
import logging
import my_logging  # 导入自定义的logging配置

logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成logger实例


def demo():
    logger.debug("start range... time:{}".format(time.time()))
    logger.info("中文测试开始。。。")
    for i in range(10):
        logger.debug("i:{}".format(i))
        time.sleep(0.2)
    else:
        logger.debug("over range... time:{}".format(time.time()))
    logger.info("中文测试结束。。。")

if __name__ == "__main__":
    my_logging.load_my_logging_cfg()  # 在你程序文件的入口加载自定义logging配置
    demo()
使用
技术分享
注意注意注意:


#1、有了上述方式我们的好处是:所有与logging模块有关的配置都写到字典中就可以了,更加清晰,方便管理


#2、我们需要解决的问题是:
    1、从字典加载配置:logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)

    2、拿到logger对象来产生日志
    logger对象都是配置到字典的loggers 键对应的子字典中的
    按照我们对logging模块的理解,要想获取某个东西都是通过名字,也就是key来获取的
    于是我们要获取不同的logger对象就是
    logger=logging.getLogger(loggers子字典的key名)

    
    但问题是:如果我们想要不同logger名的logger对象都共用一段配置,那么肯定不能在loggers子字典中定义n个key   
 loggers: {    
        l1: {
            handlers: [default, console],  #
            level: DEBUG,
            propagate: True,  # 向上(更高level的logger)传递
        },
        l2: {
            handlers: [default, console ], 
            level: DEBUG,
            propagate: False,  # 向上(更高level的logger)传递
        },
        l3: {
            handlers: [default, console],  #
            level: DEBUG,
            propagate: True,  # 向上(更高level的logger)传递
        },

}

    
#我们的解决方式是,定义一个空的key
    loggers: {
        ‘‘: {
            handlers: [default, console], 
            level: DEBUG,
            propagate: True, 
        },

}

这样我们再取logger对象时
logging.getLogger(__name__),不同的文件__name__不同,这保证了打印日志时标识信息不同,但是拿着该名字去loggers里找key名时却发现找不到,于是默认使用key=‘‘的配置
!!!关于如何拿到logger对象的详细解释!!!
技术分享
#logging_config.py
LOGGING = {
    version: 1,
    disable_existing_loggers: False,
    formatters: {
        standard: {
            format: [%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]
                      [%(levelname)s][%(message)s]
        },
        simple: {
            format: [%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s
        },
        collect: {
            format: %(message)s
        }
    },
    filters: {
        require_debug_true: {
            (): django.utils.log.RequireDebugTrue,
        },
    },
    handlers: {
        #打印到终端的日志
        console: {
            level: DEBUG,
            filters: [require_debug_true],
            class: logging.StreamHandler,
            formatter: simple
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        default: {
            level: INFO,
            class: logging.handlers.RotatingFileHandler,  # 保存到文件,自动切
            filename: os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"),  # 日志文件
            maxBytes: 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M
            backupCount: 3,
            formatter: standard,
            encoding: utf-8,
        },
        #打印到文件的日志:收集错误及以上的日志
        error: {
            level: ERROR,
            class: logging.handlers.RotatingFileHandler,  # 保存到文件,自动切
            filename: os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"),  # 日志文件
            maxBytes: 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M
            backupCount: 5,
            formatter: standard,
            encoding: utf-8,
        },
        #打印到文件的日志
        collect: {
            level: INFO,
            class: logging.handlers.RotatingFileHandler,  # 保存到文件,自动切
            filename: os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"),
            maxBytes: 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M
            backupCount: 5,
            formatter: collect,
            encoding: "utf-8"
        }
    },
    loggers: {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        ‘‘: {
            handlers: [default, console, error],
            level: DEBUG,
            propagate: True,
        },
        #logging.getLogger(‘collect‘)拿到的logger配置
        collect: {
            handlers: [console, collect],
            level: INFO,
        }
    },
}


# -----------
# 用法:拿到俩个logger

logger = logging.getLogger(__name__) #线上正常的日志
collect_logger = logging.getLogger("collect") #领导说,需要为领导们单独定制领导们看的日志
Django配置

十二 re模块

1:什么是正则?

 正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起(称为正则表达式)来描述字符或者字符串的方法。或者说:正则就是用来描述一类事物的规则。(在Python中)它内嵌在Python中,并通过 re 模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用 C 编写的匹配引擎执行。

生活中处处都是正则:

    比如我们描述:4条腿

      你可能会想到的是四条腿的动物或者桌子,椅子等

    继续描述:4条腿,活的

          就只剩下四条腿的动物这一类了

2:常用匹配模式(元字符)

http://blog.csdn.net/yufenghyc/article/details/51078107

技术分享

# =================================匹配模式=================================
#一对一的匹配
# ‘hello‘.replace(old,new)
# ‘hello‘.find(‘pattern‘)

#正则匹配
import re
#\\w与\\W
print(re.findall(\\w,hello egon 123)) #[‘h‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘e‘, ‘g‘, ‘o‘, ‘n‘, ‘1‘, ‘2‘, ‘3‘]
print(re.findall(\\W,hello egon 123)) #[‘ ‘, ‘ ‘]

#\\s与\\S
print(re.findall(\\s,hello  egon  123)) #[‘ ‘, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘ ‘]
print(re.findall(\\S,hello  egon  123)) #[‘h‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘e‘, ‘g‘, ‘o‘, ‘n‘, ‘1‘, ‘2‘, ‘3‘]

#\\n \\t都是空,都可以被\\s匹配
print(re.findall(\\s,hello \\n egon \\t 123)) #[‘ ‘, ‘\\n‘, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘\\t‘, ‘ ‘]

#\\n与\\t
print(re.findall(r\\n,hello egon \\n123)) #[‘\\n‘]
print(re.findall(r\\t,hello egon\\t123)) #[‘\\n‘]

#\\d与\\D
print(re.findall(\\d,hello egon 123)) #[‘1‘, ‘2‘, ‘3‘]
print(re.findall(\\D,hello egon 123)) #[‘h‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘ ‘, ‘e‘, ‘g‘, ‘o‘, ‘n‘, ‘ ‘]

#\\A与\\Z
print(re.findall(\\Ahe,hello egon 123)) #[‘he‘],\\A==>^
print(re.findall(123\\Z,hello egon 123)) #[‘he‘],\\Z==>$

#^与$
print(re.findall(^h,hello egon 123)) #[‘h‘]
print(re.findall(3$,hello egon 123)) #[‘3‘]

# 重复匹配:| . | * | ? | .* | .*? | + | {n,m} |
#.
print(re.findall(a.b,a1b)) #[‘a1b‘]
print(re.findall(a.b,a1b a*b a b aaab)) #[‘a1b‘, ‘a*b‘, ‘a b‘, ‘aab‘]
print(re.findall(a.b,a\\nb)) #[]
print(re.findall(a.b,a\\nb,re.S)) #[‘a\\nb‘]
print(re.findall(a.b,a\\nb,re.DOTALL)) #[‘a\\nb‘]同上一条意思一样

#*
print(re.findall(ab*,bbbbbbb)) #[]
print(re.findall(ab*,a)) #[‘a‘]
print(re.findall(ab*,abbbb)) #[‘abbbb‘]

#?
print(re.findall(ab?,a)) #[‘a‘]
print(re.findall(ab?,abbb)) #[‘ab‘]
#匹配所有包含小数在内的数字
print(re.findall(\\d+\\.?\\d*,"asdfasdf123as1.13dfa12adsf1asdf3")) #[‘123‘, ‘1.13‘, ‘12‘, ‘1‘, ‘3‘]

#.*默认为贪婪匹配
print(re.findall(a.*b,a1b22222222b)) #[‘a1b22222222b‘]

#.*?为非贪婪匹配:推荐使用
print(re.findall(a.*?b,a1b22222222b)) #[‘a1b‘]

#+
print(re.findall(ab+,a)) #[]
print(re.findall(ab+,abbb)) #[‘abbb‘]

#{n,m}
print(re.findall(ab{2},abbb)) #[‘abb‘]
print(re.findall(ab{2,4},abbb)) #[‘abb‘]
print(re.findall(ab{1,},abbb)) #‘ab{1,}‘ ===> ‘ab+‘
print(re.findall(ab{0,},abbb)) #‘ab{0,}‘ ===> ‘ab*‘

#[]
print(re.findall(a[1*-]b,a1b a*b a-b)) #[]内的都为普通字符了,且如果-没有被转意的话,应该放到[]的开头或结尾
print(re.findall(a[^1*-]b,a1b a*b a-b a=b)) #[]内的^代表的意思是取反,所以结果为[‘a=b‘]
print(re.findall(a[0-9]b,a1b a*b a-b a=b)) #[]内的^代表的意思是取反,所以结果为[‘a=b‘]
print(re.findall(a[a-z]b,a1b a*b a-b a=b aeb)) #[]内的^代表的意思是取反,所以结果为[‘a=b‘]
print(re.findall(a[a-zA-Z]b,a1b a*b a-b a=b aeb aEb)) #[]内的^代表的意思是取反,所以结果为[‘a=b‘]

#\\# print(re.findall(‘a\\\\c‘,‘a\\c‘)) #对于正则来说a\\\\c确实可以匹配到a\\c,但是在python解释器读取a\\\\c时,会发生转义,然后交给re去执行,所以抛出异常
print(re.findall(ra\\\\c,a\\c)) #r代表告诉解释器使用rawstring,即原生字符串,把我们正则内的所有符号都当普通字符处理,不要转义
print(re.findall(a\\\\\\\\c,a\\c)) #同上面的意思一样,和上面的结果一样都是[‘a\\\\c‘]

#():分组
print(re.findall(ab+,ababab123)) #[‘ab‘, ‘ab‘, ‘ab‘]
print(re.findall((ab)+123,ababab123)) #[‘ab‘],匹配到末尾的ab123中的ab
print(re.findall((?:ab)+123,ababab123)) #findall的结果不是匹配的全部内容,而是组内的内容,?:可以让结果为匹配的全部内容

#|
print(re.findall(compan(?:y|ies),Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company))
# ===========================re模块提供的方法介绍===========================
import re
#1
print(re.findall(e,alex make love) )   #[‘e‘, ‘e‘, ‘e‘],返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里
#2
print(re.search(e,alex make love).group()) #e,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配,则返回None。

#3
print(re.match(e,alex make love))    #None,同search,不过在字符串开始处进行匹配,完全可以用search+^代替match

#4
print(re.split([ab],abcd))     #[‘‘, ‘‘, ‘cd‘],先按‘a‘分割得到‘‘和‘bcd‘,再对‘‘和‘bcd‘分别按‘b‘分割

#5
print(===>,re.sub(a,A,alex make love)) #===> Alex mAke love,不指定n,默认替换所有
print(===>,re.sub(a,A,alex make love,1)) #===> Alex make love
print(===>,re.sub(a,A,alex make love,2)) #===> Alex mAke love
print(===>,re.sub(^(\\w+)(.*?\\s)(\\w+)(.*?\\s)(\\w+)(.*?)$,r\\5\\2\\3\\4\\1,alex make love)) #===> love make alex

print(===>,re.subn(a,A,alex make love)) #===> (‘Alex mAke love‘, 2),结果带有总共替换的个数


#6
obj=re.compile(\\d{2})

print(obj.search(abc123eeee).group()) #12
print(obj.findall(abc123eeee)) #[‘12‘],重用了obj
import re
print(re.findall("<(?P<tag_name>\\w+)>\\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>")) #[‘h1‘]
print(re.search("<(?P<tag_name>\\w+)>\\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>").group()) #<h1>hello</h1>
print(re.search("<(?P<tag_name>\\w+)>\\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>").groupdict()) #<h1>hello</h1>

print(re.search(r"<(\\w+)>\\w+</(\\w+)>","<h1>hello</h1>").group())
print(re.search(r"<(\\w+)>\\w+</\\1>","<h1>hello</h1>").group())
import re

print(re.findall(r-?\\d+\\.?\\d*,"1-12*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")) #找出所有数字[‘1‘, ‘-12‘, ‘60‘, ‘-40.35‘, ‘5‘, ‘-4‘, ‘3‘]


#使用|,先匹配的先生效,|左边是匹配小数,而findall最终结果是查看分组,所有即使匹配成功小数也不会存入结果
#而不是小数时,就去匹配(-?\\d+),匹配到的自然就是,非小数的数,在此处即整数
print(re.findall(r"-?\\d+\\.\\d*|(-?\\d+)","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")) #找出所有整数[‘1‘, ‘-2‘, ‘60‘, ‘‘, ‘5‘, ‘-4‘, ‘3‘]
#计算器作业参考:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4949995.html
expression=1-2*((60+2*(-3-40.0/5)*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2))

content=re.search(\\(([\\-\\+\\*\\/]*\\d+\\.?\\d*)+\\),expression).group() #(-3-40.0/5)
技术分享
#为何同样的表达式search与findall却有不同结果:
print(re.search(\\(([\\+\\-\\*\\/]*\\d+\\.?\\d*)+\\),"1-12*(60+(-40.35/5)-(-4*3))").group()) #(-40.35/5)
print(re.findall(\\(([\\+\\-\\*\\/]*\\d+\\.?\\d*)+\\),"1-12*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")) #[‘/5‘, ‘*3‘]

#看这个例子:(\\d)+相当于(\\d)(\\d)(\\d)(\\d)...,是一系列分组
print(re.search((\\d)+,123).group()) #group的作用是将所有组拼接到一起显示出来
print(re.findall((\\d)+,123)) #findall结果是组内的结果,且是最后一个组的结果
search与findall
技术分享
#_*_coding:utf-8_*_

#在线调试工具:tool.oschina.net/regex/#
import re

s=‘‘‘
http://www.baidu.com
你好
010-3141
‘‘‘

#最常规匹配
# content=‘Hello 123 456 World_This is a Regex Demo‘
# res=re.match(‘Hello\\s\\d\\d\\d\\s\\d{3}\\s\\w{10}.*Demo‘,content)
# print(res)
# print(res.group())
# print(res.span())

#泛匹配
# content=‘Hello 123 456 World_This is a Regex Demo‘
# res=re.match(‘^Hello.*Demo‘,content)
# print(res.group())


#匹配目标,获得指定数据

# content=‘Hello 123 456 World_This is a Regex Demo‘
# res=re.match(‘^Hello\\s(\\d+)\\s(\\d+)\\s.*Demo‘,content)
# print(res.group()) #取所有匹配的内容
# print(res.group(1)) #取匹配的第一个括号内的内容
# print(res.group(2)) #去陪陪的第二个括号内的内容



#贪婪匹配:.*代表匹配尽可能多的字符
# import re
# content=‘Hello 123 456 World_This is a Regex Demo‘
#
# res=re.match(‘^He.*(\\d+).*Demo$‘,content)
# print(res.group(1)) #只打印6,因为.*会尽可能多的匹配,然后后面跟至少一个数字


#非贪婪匹配:?匹配尽可能少的字符
# import re
# content=‘Hello 123 456 World_This is a Regex Demo‘
#
# res=re.match(‘^He.*?(\\d+).*Demo$‘,content)
# print(res.group(1)) #只打印6,因为.*会尽可能多的匹配,然后后面跟至少一个数字


#匹配模式:.不能匹配换行符
content=‘‘‘Hello 123456 World_This
is a Regex Demo
‘‘‘
# res=re.match(‘He.*?(\\d+).*?Demo$‘,content)
# print(res) #输出None

# res=re.match(‘He.*?(\\d+).*?Demo$‘,content,re.S) #re.S让.可以匹配换行符
# print(res)
# print(res.group(1))


#转义:\\

# content=‘price is $5.00‘
# res=re.match(‘price is $5.00‘,content)
# print(res)
#
# res=re.match(‘price is \\$5\\.00‘,content)
# print(res)


#总结:尽量精简,详细的如下
    # 尽量使用泛匹配模式.*
    # 尽量使用非贪婪模式:.*?
    # 使用括号得到匹配目标:用group(n)去取得结果
    # 有换行符就用re.S:修改模式















#re.search:会扫描整个字符串,不会从头开始,找到第一个匹配的结果就会返回

# import re
# content=‘Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings‘
#
# res=re.match(‘Hello.*?(\\d+).*?Demo‘,content)
# print(res) #输出结果为None

#
# import re
# content=‘Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings‘
#
# res=re.search(‘Hello.*?(\\d+).*?Demo‘,content) #
# print(res.group(1)) #输出结果为



#re.search:只要一个结果,匹配演练,
import re
content=‘‘‘
<tbody>
<tr id="4766303201494371851675" class="even "><td><div class="hd"><span class="num">1</span><div class="rk "><span class="u-icn u-icn-75"></span></div></div></td><td class="rank"><div class="f-cb"><div class="tt"><a href="/song?id=476630320"><img class="rpic" src="http://p1.music.126.net/Wl7T1LBRhZFg0O26nnR2iQ==/19217264230385030.jpg?param=50y50&amp;quality=100"></a><span data-res-id="476630320" "
# res=re.search(‘<a\\shref=.*?<b\\stitle="(.*?)".*?b>‘,content)
# print(res.group(1))


#re.findall:找到符合条件的所有结果
# res=re.findall(‘<a\\shref=.*?<b\\stitle="(.*?)".*?b>‘,content)
# for i in res:
#     print(i)



#re.sub:字符串替换
import re
content=‘Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings‘

# content=re.sub(‘\\d+‘,‘‘,content)
# print(content)


#用\\1取得第一个括号的内容
#用法:将123与456换位置
# import re
# content=‘Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings‘
#
# # content=re.sub(‘(Extra.*?)(\\d+)(\\s)(\\d+)(.*?strings)‘,r‘\\1\\4\\3\\2\\5‘,content)
# content=re.sub(‘(\\d+)(\\s)(\\d+)‘,r‘\\3\\2\\1‘,content)
# print(content)




# import re
# content=‘Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings‘
#
# res=re.search(‘Extra.*?(\\d+).*strings‘,content)
# print(res.group(1))


# import requests,re
# respone=requests.get(‘https://book.douban.com/‘).text

# print(respone)
# print(‘======‘*1000)
# print(‘======‘*1000)
# print(‘======‘*1000)
# print(‘======‘*1000)
# res=re.findall(‘<li.*?cover.*?href="(.*?)".*?title="(.*?)">.*?more-meta.*?author">(.*?)</span.*?year">(.*?)</span.*?publisher">(.*?)</span.*?</li>‘,respone,re.S)
# # res=re.findall(‘<li.*?cover.*?href="(.*?)".*?more-meta.*?author">(.*?)</span.*?year">(.*?)</span.*?publisher">(.*?)</span>.*?</li>‘,respone,re.S)
#
#
# for i in res:
#     print(‘%s    %s    %s   %s‘ %(i[0].strip(),i[1].strip(),i[2].strip(),i[3].strip()))
re小结

十三 paramiko模块

十四 request模块

 


















以上是关于Day6 常用模块的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Day6 常用模块

Python20期课堂总结-20180113day6-常用模块与面向对象基础

python学习之day6,常用标准模块

python小白-day6 模块

Python之旅Day6 模块应用

Python全栈开发,Day6 - 模块学习