数据结构----稀疏矩阵的快速转置
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使用两种方法将稀疏矩阵快速转置
#include<iostream> #include<vector> using namespace std; template<class T> struct Triple //三元组 { size_t row; size_t col; T _value; }; template<class T> class SparseMatrix { public: SparseMatrix(T *arr, size_t rowsize, size_t colsize,T invaild)//invaild->非特殊字 :_rowsize(rowsize), _colsize(colsize), _invaild(invaild) { for (size_t i = 0; i < _rowsize; i++) { for (size_t j = 0; j < _colsize; j++) { Triple<T> t; if (arr[i*_colsize + j] != invaild) { t.row = i; t.col = j; t._value = arr[i*_colsize + j]; _array.push_back(t); } } } } SparseMatrix(size_t rowsize, size_t colsize, T invaild) :_rowsize(rowsize), _colsize(colsize), _invaild(invaild) {} SparseMatrix() {} SparseMatrix<T> TransposeMatrix() //务必保持行优先 { SparseMatrix<T> sm(_colsize, _rowsize, _invaild); for (size_t i = 0; i < _colsize; i++) { size_t index = 0; while (index < _array.size()) { if (_array[index].col == i) { Triple<T> t; t.col = _array[index].row; t.row = _array[index].col; t._value = _array[index]._value; sm._array.push_back(t); } ++index; } } return sm; } SparseMatrix<T> FastsposeMatrix(T *array) //快速定位转置,行优先 { SparseMatrix<T> sm(array,_colsize,_rowsize,0); int index = 0; int newsize[7]; int newsign[7]; memset(newsize, 0, sizeof(newsize)); memset(newsign, 0, sizeof(newsign)); for (size_t i = 0; i < _array.size(); i++) { ++newsize[_array[i].col]; } for (size_t i = 1; i < _colsize; i++) { newsign[i] = newsign[i - 1] + newsize[i - 1]; } for (size_t i = 0; i < _array.size(); i++) { int index = newsign[_array[i].col]; sm._array[index].col = _array[i].row; sm._array[index].row = _array[i].col; sm._array[index]._value = _array[i]._value; newsign[_array[i].col]++; } return sm; } void Display() { size_t index = 0; for (size_t i = 0; i < _rowsize; i++) { for (size_t j = 0; j < _colsize; j++) { if (_array[index].row == i&&_array[index].col == j&&index<_array.size()) { cout << _array[index]._value; index += 1; } else { cout << _invaild; } } cout << "\n" << endl; } } protected: size_t _rowsize; size_t _colsize; T _invaild; vector<Triple<T>> _array; }; void Test1() { int arr[5][7] = { { 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1 }, { 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1 }, { 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1 }, { 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1 }, { 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1 }, }; SparseMatrix<int> s((int *)arr, 5, 7, 0); SparseMatrix<int> sm1; SparseMatrix<int> sm2; sm1=s.TransposeMatrix(); sm2 = s.FastsposeMatrix((int*)arr); s.Display(); sm1.Display(); sm2.Display(); } int main() { Test1(); return 0; }
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