TensorFlow：检查显卡支持哪个版本的CUDA

Posted 2020-10-11 Scarlett.H

最近想学习TensorFlow深度学习编程，然后就开始查这方面的信息。

第0步是安装环境，配置环境。

首先到TensorFlow的官网查看在Windows上安装的条件和步骤。

可以仅仅安装CPU版本的，也可以安装gpu版本的，以安装gpu版本为例进行介绍，发现需要安装CUDA和cuDNN，而且CUDA要求8.0版本。

 

第1步：你是不是觉得你有显卡就可以安装CUDA，进行加速呢!

答案是否定的。

因为CUDA随着时间的推移，它也在不断的更新，因此，首先检查你电脑支持哪个版本的CUDA。

1>首先打开控制面板，在控制面板进行搜索。

2>然后，双击NVIDIA控制面板，打开如下的控制面板

3> 单击帮助按钮，选择系统信息，然后打开如下面板

4>选择组件，然后会看到红色框的内容，箭头所指的CUDA版本，就是你电脑支持的CUDA版本。