plt.hist的使用
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了plt.hist的使用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
matplotlib.pyplot.hist( x, bins=10, range=None, normed=False, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype=u‘bar‘, align=u‘mid‘, orientation=u‘vertical‘, rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stacked=False, hold=None, **kwargs)
x : (n,) array or sequence of (n,) arrays
这个参数是指定每个bin(箱子)分布的数据,对应x轴
bins : integer or array_like, optional
这个参数指定bin(箱子)的个数,也就是总共有几条条状图
normed : boolean, optional
If True, the first element of the return tuple will be the counts normalized to form a probability density, i.e.,n/(len(x)`dbin)
这个参数指定密度,也就是每个条状图的占比例比,默认为1
color : color or array_like of colors or None, optional
这个指定条状图的颜色
以上是关于plt.hist的使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Matplotlib(3直方图) - plt.hist()参数解释&应用实例
Matplotlib(3直方图) - plt.hist()参数解释&应用实例
数据分析,使用plt.hist(runtime_data, num_bin_list)时出现ValueError: `bins` must increase monotonically, when a