plt.hist的使用

Posted imageSet

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了plt.hist的使用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

matplotlib.pyplot.hist(  
x, bins=10, range=None, normed=False,   
weights=None, cumulative=False, bottom=None,   
histtype=ubar, align=umid, orientation=uvertical,   
rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stacked=False,   
hold=None, **kwargs)  

x : (n,) array or sequence of (n,) arrays

这个参数是指定每个bin(箱子)分布的数据,对应x轴

bins : integer or array_like, optional

这个参数指定bin(箱子)的个数,也就是总共有几条条状图

normed : boolean, optional

If True, the first element of the return tuple will be the counts normalized to form a probability density, i.e.,n/(len(x)`dbin)

这个参数指定密度,也就是每个条状图的占比例比,默认为1

color : color or array_like of colors or None, optional

这个指定条状图的颜色

以上是关于plt.hist的使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

从 plt.hist 中获取所有 bin 的中间

Matplotlib(3直方图) - plt.hist()参数解释&应用实例

Matplotlib(3直方图) - plt.hist()参数解释&应用实例

Matplotlib1

数据分析,使用plt.hist(runtime_data, num_bin_list)时出现ValueError: `bins` must increase monotonically, when a

python的常用表图代码