CS224n笔记7 TensorFlow入门

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了CS224n笔记7 TensorFlow入门相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 本文转自:http://www.hankcs.com/nlp/cs224n-tensorflow.html

 这节课由TA们介绍了TF里的几个基本概念(graph、variable、placeholder、session、fetch、feed),基本流程。然后现场敲代码演示如何在TF上跑线性回归和训练词向量。与优达学城的《深度学习公开课》不同之处在于,后者是一个浮躁的快餐培训课程,看完了只知道大象是柱状的。

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计算图如下:

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剩下的3个节点是运算单元:

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要描述这样的图运算,只需编写代码:

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以上是关于CS224n笔记7 TensorFlow入门的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

CS224n笔记5 反向传播与项目指导

CS224n笔记10 NMT与Attention

CS224n笔记8 RNN和语言模型

CS224n笔记9 机器翻译和高级LSTM及GRU

CS224n笔记2 词的向量表示:word2vec

nlp cs224n 学习笔记1 Introduction and Word Vectors