SVM公式推导笔记

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了SVM公式推导笔记相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考资料:

对偶函数-http://blog.pluskid.org/?p=702

KTT和拉格朗日乘子-http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2726873.html

SVM推倒:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4298002e010144k8.html

以上是关于SVM公式推导笔记的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

支持向量机课(SVM)--SMO算法(省去公式推导,只讲其思想)

机器学习支持向量机(SVM)——软间隔线性不可分(理论+图解+公式推导)

数据挖掘入门系列教程(八点五)之SVM介绍以及从零开始推导公式

支持向量机(SVM)之数学公式详细推导

机器学习支持向量机(SVM)——软间隔线性不可分(理论+图解+公式推导)

机器学习100天(四十一):041 对偶支持向量机-公式推导