爬虫入门手记03爬虫解析利器beautifulSoup模块的基本应用
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了爬虫入门手记03爬虫解析利器beautifulSoup模块的基本应用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
【网络爬虫入门03】爬虫解析利器beautifulSoup模块的基本应用
广东职业技术学院 欧浩源 2017-10-20
1、引言
网络爬虫最终的目的就是过滤选取网络信息,因此最重要的就是解析器了,其性能的优劣直接决定这网络爬虫的速度和效率。BeautifulSoup可以通过定位html件中的标签来格式化和组织复杂的网络信息,尝试化平淡为神奇,用简单易用的Python对象为我们展现XML的信息结构,它会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。
2、什么是BeautifulSoup模块?
BeautifulSoup是一个非常优秀的Python扩展库,它可以从HTML或XML文件中提取我们感兴趣的数据。它不但可以标签进行查找,还可以通过标签属性来查找。 BeautifulSoup除了支持Python标准库中的HTML解析器之外,还支持一些第三方的解析器,可以有针对性地向网页进行解析。 BeautifulSoup官方推荐使用lxml作为解析器,据说因为lxml解析器的效率更高。
学习BeautifulSoup的最完整和最好资料是官方文档,常用的内容熟练掌握,不常用的需要的时候查阅就好。在本文中,只总结爬虫开发中常用知识,更多内容要看官方文档:
http://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/latest/#id18
3、对象的种类
BeautifulSoup对象是一个复杂的树形结构,它的每一个节点都是一个Python对象,获取网页内容就是一个提取对象内容的过程,其提取对象的方法可以分为:遍历文档树、搜索文档树、CSS选择器。
所有的对象可以分为4种:
<1> Tag:Tag对象与XML或HTML原生文档中的tag相同。它有很多方法和属性,其中最重要的是:name和attributes。BeautifulSoup对象通过find()和find_all()方法,或者直接调用子标签获取一列对象或单个对象。
<2> NavigableString:用来表示标签里的文字,不是标签。
<3> Comment:这是一个特殊类型的NavigableString对象,用来查找HTML文档中的注释。
<4> BeautifulSoup:这个对象表示文档的全部内容。大部分时候可以把它当作Tag对象,它支持遍历文档树和搜索文档树的大部分方法。
4、官方测试样例
5、遍历文档树
文档树的遍历方法就好像爬树一样,需要首先爬到树干上,然后慢慢爬到小树干,最后到树枝上,就可以得到需要的数据了。
例1:获取文档树中的‘body标签中的‘p’标签中的’‘b’标签。
在遍历文档树中,搞清各个标签之间的关系是非常重要的。子标签就是一个父标签的下一级;而后代标签是指一个父标签下面所有级别的标签。所有子标签都是后代标签,但不是所有的后代标签都是子标签。一般情况下,BeautifulSoup的方法总是处理当前标签的后代标签。
可以通过 .parent 属性来获取某个元素的父节点.
例2:获取文档树中‘p’标签的父标签。
tag的.contents 属性可以将tag的子节点以列表的方式输出;通过tag的.children 生成器,也可以对tag的子节点进行循环。
例3:获取文档树中‘p’标签的子标签。
6、搜索文档树
相对于遍历文档树来说,搜索文档树最常用。在搜索文档树时,最常用的是find_all()和find()方法。在这里,主要通过例子讲述find_all()的常见使用,关于find_all()的具体描述参见官方文档。
find_all (name, attrs, recursive, string, limit, keyword)
该方法搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件。
[1] name参数:可以查找所有名字为name的tag,字符串对象会自动忽略掉。该参数的值可以接受:字符串、正则表达式、列表和True。
例4:搜索文档树中的‘title’标签。
例5:搜索文档树中的‘a’标签,逐条打印出来。
[2] attrs参数:是用一个Python字典封装一个标签的若干属性和对应的属性值。
例6:搜索‘a’标签中,id属性的值为“link2”的标签。
因为表示CSS类名的关键字class在Python中是保留字,所以,在按照CSS类名搜索tag的时候,如果使用class作为参数会导致语法的错误,不过,可以通过class_搜索指定CSS类名的tag,或者通过字典的方式指定参数。
例7:搜索‘a’标签中,class属性的值为“sister1”的标签。
例8:搜索‘a’标签中,class属性的值为“sister1”和属性值为“sister3”的标签。
[3] recursive参数:是一个布尔变量。该参数为True,find_all()就会根据你的要求去查找标签参数的所有子标签,以及子标签的子标签。如果该参数为False,find_all()就只查找文档一级标签。该参数默认是True的,一般情况下不需要修改,除非你真正了解自己需要那些信息,而且抓去的速度非常重要,那么你可以设置该参数。
[4] string参数:通过该参数可以搜索文档中的字符串内容,与name参数相似,其可选值一样,接受:字符串、正则表达式、列表和True,例如:
soup.find_all(string = "Elsie")
soup.find_all(string = ["Elsie", "Tillie", "Lacie"])
soup.find_all(string = re.compile("Dormouse"))
该参数还可以与其他参数混合使用来过滤:
soup.find_all("a", string = "Elsie")
例9:搜索文档树中符合列表中参数的字符串内容。
[5] limit参数:find_all()方法返回的是全部的搜索结果,如果我们不需要全部结果,可以使用limit参数来限制返回结果的数量。当搜索到的结果数量达到limit的限制时,就停止搜索返回结果。find()方法实际上等价于find_all()的limit参数为1的情形。
例10:搜索\'a\'标签并返回一个结果。
[6]keyword参数:如果一个指定名字的参数不是搜索内置的参数名,搜索时会把该参数当作指定名字tag的属性来搜索。
通过标签参数name把标签列表传到find_all()里获取一系列标签,其实就是一个“或”关系的过滤器;而关键字参数keyword可以让你增加一个“与”关系的过滤器来简化工作。
如果传入一个名字为id的参数,BeautifulSoup会搜索每一个tag的id属性,如果传入href参数,则会搜索每一个tag的href属性。在搜索指定名字的属性时,可以使用的参数值包括:字符串、正则表达式、列表和True。
例11:在文档树中查找所有包含id属性的tag,无论id属性的值是什么。
例12:查找id属性值为link2的标签。
除了上面的基础应用之外,关于find_all()使用可以相当灵活,需要通过在实践中不断的体会和积累,我们在看几个例子:
例13:使用多个指定名字的参数,同时过滤tag的多个属性。
例14:将‘a’标签中的网络链接抓取出来。
例15:将‘a’标签中的网络链接和字符串抓取出来,形成可视数据。
例16:将class属性值为“story”的‘p’标签的全部子标签的文本抓取出来。
7、小结
对爬取网页的解析工作,除了 BeautifulSoup之外,还可以使用re正则表达式、lxml解析器、xpath等等来实现,熟练掌握一个工具,学习其他的会很容易。BeautifulSoup的用法远不止此,但作为网络爬虫的入门应用,上述知识基本足够。如果在学习过程中观看不练,会感觉非常抽象,无法理解;如果只知道敲代码而忽略了为什么,也只能一知半解,难以灵活应用。
以上是关于爬虫入门手记03爬虫解析利器beautifulSoup模块的基本应用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
python爬虫从入门到放弃之 BeautifulSoup库的使用