·GAN·
Posted 隅子酱的blog
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了·GAN·相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
训练
针对不同数据集,作者设计了不同复杂程度的网络。
MNIST
生成网络
鉴别网络
CIFA-10全连
生成网络。隐结点维度增大,但编码(输入噪声)仍然是100维。
鉴别网络
CIFA-10卷积
生成网络。在最后一级,用解卷积网获得图像。
鉴别网络
轮流迭代
在训练时,每更新一次生成网络,要更新k次鉴别网络。文中给出的理由是:避免生成器overfitting,学习出过于狭隘的生成规则。(实际使用的k)
以上是关于·GAN·的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章