·GAN·

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了·GAN·相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

训练

针对不同数据集,作者设计了不同复杂程度的网络。

MNIST

生成网络
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鉴别网络
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CIFA-10全连

生成网络。隐结点维度增大,但编码(输入噪声)仍然是100维。
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鉴别网络
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CIFA-10卷积

生成网络。在最后一级,用解卷积网获得图像。
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鉴别网络
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轮流迭代

在训练时,每更新一次生成网络,要更新k次鉴别网络。文中给出的理由是:避免生成器overfitting,学习出过于狭隘的生成规则。(实际使用的k=1







以上是关于·GAN·的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

3.16课·········小结

3.12课·········数组

3.13课·········函数

3.13·········冒泡排序

3.15课·········out传值(传址)

3.30课·········Marquee标签