工作小记——小秒杀活动

Posted 2020-10-11

公司紧急要求搞一个促销活动：

活动到时放出banner，点进去未登录的需先登录，已领取过直接显示已领取。未领取过的话，点“送祝福”，随机弹出一条祝福语，再点“领红包”，则发一个红包。总共1900个，领完弹框“已领完”

 

需求还是比较简单的，但是这个总共1900是个隐患啊，需求轻描淡写的一笔，架构可要小心。就算需求方说不会大肆宣传，小范围宣传，到时候直接出banner，看到的人才点。但是架构还是要做高并发的考虑。万一到时大家都来抢，把服务器弄挂了，就是大事啊。

因为时间紧，所以作了一个简单的方案。

1.单独页面：活动应打开新的单独页面，不在主页进行跳转。如果一直没收到服务器响应，用户也不能进行普通的投资浏览操作，要后退或关掉再开，体验不好

2.文本存在前端：所有祝福语直接存在前端，随机选取的操作由前端完成，不往后台发送请求

3.前端判断登录：前端可以通过cookie判断是否登录，不用请求后台。未登录直接跳转至登录页面

4.延后判断领取状态：进入活动页后，不先判断是否领取过。每一次进入页面，都要发请求给后台检查登录状态，平白无故多出一倍请求，且无意义。等用户点领取再判断并返回结果就可以了

5.先插流水，后发放：没必要在请求的时候，同步把所有的事情做完。先插流水，之后跑job根据流水表进行发放。延迟时间看业务方的接受度。

6.用缓存控制

7.用累加计数：一般来说，从0开始累加到1900，和从1900累减到0效果是一样的。但是累加的方式，总数不用一开始写死，整个活动过程中还能动态调整总数。而累减的方式，一开始就要初始化总数。

第五点着重聊一下：

负责开发的同事第一反应是：来新的请求时，先count(1)一下，如果<1900则插入一条流水，返回领取成功，如果>=1900则返回已领完。之后再跑job扫描流水表进行红包的发放。

流程图如下：

一般单线程情况下是没有问题，可是并发的话，比如两个线程大家都读到count(1)为1899，判断下都<1900，都去insert流水表，则最终1901条数据，超卖了。

 

开发的同事提出了第二版方案：先插入，再count(1)，如果>1900，则返回失败，等发放的时候，根据插入的时间排序，选择1900条

流程图如下：

这个确实不会超卖了，但是有两个问题：

1.会误报信息。1899时，两个线程同时插入表后，再count(1)=1901，就都返回“已领完”。其实一个成功，一个失败。发放的时候不会少发，但是会错误提示

2.如果不加其他判断，这样操作，会流水表中插入远大于1900条的数据，除1900条以为都是废数据。

 

当然，可以在达到1900之后在redis中放一个标志位，之后如果标志位置为是，则不再insert。数据库操作远比redis操作慢，不如将领取数放在redis中。

考虑流程如下：

 

这个方案有几点比较好：

1.利用redis为单线程模型，实现分布式原子增减。并且在增减后获得最准确的结果，不存在并发情况

2.直接Insert，将检查是否已领取与插入流水合成一件事情做。不是先检查再插入，会存在并发问题

3.计数统计访问redis某键值，比count(1)性能好

 

由于时间非常紧急，且活动较小，暂时做了这些优化。如果时间充裕点，且活动更大点，还可以作如下改进：

1.动静分离：将静态资源如css，js等均推送到cdn上，由cdn来扛秒杀前，页面刷新的访问流量

2.领取流水用redis集合：可以往redis集合中添加元素（用户id），添加成功则说明未领取过，添加失败则说明已领取过，会比数据库插入一条流水性能好

3.设置已领完标志：如果担心redis集合中元素太多，则可以在到达指定条数后，置某个标志位，之后请求先查询该标志位，为true时直接返回“已领完”

4.发送一条消息入MQ：如果担心redis突然宕机，领取的用户id集合丢失的话，则加一个往MQ里扔一条消息的操作。异步取消息入库。redis和mq记了两份数据，同时宕机的概率非常小

结合，2,3,4，流程图如下：

 

 5.用lua脚本：根据流程图，可以发现前面连续操作都是redis操作，只有最后是MQ。可以将多个redis操作编写成lua脚本，并预存在redis中，用evalsha命令一步执行。性能可以进一步提升