opencv图像处理
Posted 执剑长老
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了opencv图像处理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
示例:
3、几何变换
3.1 平移
图像的平移,沿着x方向tx距离,y方向ty距离,那么需要构造移动矩阵:
M = 1 0 tx
0 1 ty
通过numpy来产生这个矩阵,并将其赋值给仿射函数cv2.warpAffine().
仿射函数cv2.warpAffine()接受三个参数,需要变换的原始图像,移动矩阵M 以及变换的图像大小(这个大小如果不和原始图像大小相同,那么函数会自 动通过插值来调整像素间的关系)。
3.2 图片的扩大与缩小
图像的扩大与缩小有专门的一个函数,cv2.resize(),那么关于伸缩需要确定的就是缩放比例,可以是x与y方向相同倍数,也可以单独设置x与y的缩放比例。另外一个就是在缩放以后图像必然就会变化,这就又涉及到一个插值问题。那么这个函数中,缩放有几种不同的插值(interpolation)方法,在缩小时推荐cv2.INTER_ARER,扩大是推荐cv2.INTER_CUBIC和cv2.INTER_LINEAR。默认都是cv2.INTER_LINEAR。
以上是关于opencv图像处理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python 图像处理 OpenCV :图像平滑(滤波)处理
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