JVM--心得 OOM时的堆信息获取与分析

Posted Michael_Chong

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了JVM--心得 OOM时的堆信息获取与分析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

JVM的框架知识了解之后,实际的项目里发生了OOM异常的话,怎么获取以及分析异常信息后怎么分析呢。
这里稍微做一下归纳。
第一步,首先通过下面两个方法的任何一种,把发生OOM时的heap信息dump下来。
有两个方法,通过设置可以把OOM时的dump信息获取到:
1)方法1:在JVM的启动参数里添加如下命令
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError

2)方法2:在JDK的安装目录下,找到bin目录,然后双击执行"jvisualvm.exe"
执行程序之后,在视图里可以看到正在执行的java程序和Java线程ID(PID:xxx)。
右键选中"在OOM时生成dump"。

第二步,执行如下代码(本例使用方法1。如果使用方法2时需要先执行代码,再在JvirtualVM中选中java程序设置OOM时生成dump):
代码的意义是每一次创建一个1*1024*1024大小的int数组。在While中循环,引起Heap的OutOfMemory异常发生。
有一个小知识点共享下,map进行containsKey的处理时,key如果是javabean对象,判断时使用的是对象的引用。所以每次判断都是新的对象。
最好key的数据类型定义为值类型等(String作为key时使用常量字符串对String赋值如String key ="key",不要用String key = new String(“key”)的形式,这样又变成了一个引用对象了)。
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package com.chong.studyparalell.jvm.heap;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class HeapLeakage {

static class MapKey{
Integer key;
MapKey(Integer key){
this.key = key;
}
}

public static void main(String []args){

Map<MapKey,Integer[]> localMap = new HashMap();
while(true){
for(int i = 0;i<10;i++){
try{
Thread.sleep(100);
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
MapKey mapKey = new MapKey(new Integer(i));
if(!localMap.containsKey(mapKey)){
localMap.put(mapKey, new Integer[1*1024*1024]);
}
}
}
}
}
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日志如下:
JAVAGENT: call premain instrumentation for class SizeOf
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
Dumping heap to java_pid31512.hprof ...
Heap dump file created [491663234 bytes in 0.930 secs]
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at com.chong.studyparalell.jvm.heap.HeapLeakage.main(HeapLeakage.java:38)
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第三步,在项目的classpath目录下确认"java_pidXXX.hprof"文件是否存在,正常情况下应该存在的。
在jvirtualvm中,点击"文件"->"装入"->选中上述hprof文件。
点击“类”tab页,通过"大小"排序,可以看出java.lang.Integer占用了99%以上的空间。
双击这一行,可以进入进去看到,各个Integer的具体内容。这里的目的是发生OOM,所以Integer的内容没有设值,进去可以发现值都是null。

那么实际的项目里,可以观看发生问题线程里哪些对象的一直是活着的,并且size远远超出预期,重点分析这些可疑对象。推测的方向:是否在循环里大量的实例化对象,加载DB数据时一次加载了大量的数据,以及是否发生了内存泄露(如长生命周期的Map和Set,List中一直保存在大量的不再使用的对象引用。),以及静态变量的使用等。

后记:
通过这几天的JVM复习,以及OOM发生时的dump分析,再次做项目时,头脑会更清晰一些。^-^
JVM告一段落了,接下来会发一些跟SpringBoot和Redis相关的学习心得。

以上是关于JVM--心得 OOM时的堆信息获取与分析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

JVM的OOM分析总结

JVM故障问题排查心得「内存诊断系列」JVM内存与Kubernetes中pod的内存容器的内存不一致所引发的OOMKilled问题总结(下)

JVM关于OOM的几个有用参数

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