PIL

Posted 2020-10-10 执剑长老

 

1、颜色与RGBA值

计算机通常将图像表示为RGB值，或者再加上alpha值（通透度，透明度），称为RGBA值。在Pillow中，RGBA的值表示为由4个整数组成的元组，分别是R、G、B、A。整数的范围0~255。RGB全0就可以表示黑色，全255代表黑色。可以猜测(255, 0, 0, 255)代表红色，因为R分量最大，G、B分量为0，所以呈现出来是红色。但是当alpha值为0时，无论是什么颜色，该颜色都不可见，可以理解为透明。

2、图像的坐标

图像中左上角是坐标原点(0, 0)，这和平常数学里的坐标系不太一样。这样定义的坐标系意味着，X轴是从左到右增长的，而Y轴是从上到下增长。

在Pillow中如何使用上述定义的坐标系表示一块矩形区域？许多函数或方法要求提供一个矩形元组参数。元组参数包含四个值，分别代表矩形四条边的距离X轴或者Y轴的距离。顺序是(左，顶，右，底)。右和底坐标稍微特殊，表示直到但不包括。可以理解为[左, 右)和[顶， 底)这样左闭右开的区间。比如(3, 2, 8, 9)就表示了横坐标范围[3, 7]；纵坐标范围[2, 8]的矩形区域。

3、图像操作

 

4、滤波

ImageFilter类中预定义了如下滤波方法：

? BLUR：模糊滤波

? CONTOUR：轮廓滤波

? DETAIL：细节滤波

? EDGE_ENHANCE：边界增强滤波

? EDGE_ENHANCE_MORE：边界增强滤波（程度更深）

? EMBOSS：浮雕滤波

? FIND_EDGES：寻找边界滤波

? SMOOTH：平滑滤波

? SMOOTH_MORE：平滑滤波（程度更深）

? SHARPEN：锐化滤波

? GaussianBlur(radius=2)：高斯模糊

>radius指定平滑半径。

? UnsharpMask(radius=2, percent=150, threshold=3)：反锐化掩码滤波

>radius指定模糊半径；

>percent指定反锐化强度（百分比）;

>threshold控制被锐化的最小亮度变化。

? Kernel(size, kernel, scale=None, offset=0)：核滤波

当前版本只支持核大小为3x3和5x5的核大小，且图像格式为“L”和“RGB”的图像。

>size指定核大小（width, height）；

>kernel指定核权值的序列；

>scale指定缩放因子；

>offset指定偏移量，如果使用，则将该值加到缩放后的结果上。

? RankFilter(size, rank)：排序滤波

>size指定滤波核的大小；

>rank指定选取排在第rank位的像素，若大小为0，则为最小值滤波；若大小为size * size / 2则为中值滤波；若大小为size * size - 1则为最大值滤波。

? MedianFilter(size=3)：中值滤波

>size指定核的大小

? MinFilter(size=3)：最小值滤波器

>size指定核的大小

? MaxFilter(size=3)：最大值滤波器

>size指定核的大小

? ModeFilter(size=3)：波形滤波器

选取核内出现频次最高的像素值作为该点像素值，仅出现一次或两次的像素将被忽略，若没有像素出现两次以上，则保留原像素值。

>size指定核的大小

例：

img_blur = img.filter(ImageFilter.BLUR)

 

 

5、注意事项

save()可保存处理后的图片，如果未经处理，保存后的图像占用的空间(字节数)一般也与原图像不一样，可能经过了压缩。