准确率accuracy精确率precision和召回率recall
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了准确率accuracy精确率precision和召回率recall相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
准确率:在所有样本中,准确分类的数目所占的比例。(分对的正和分对的负占总样本的比例)
精确率:分类为正确的样本数,占所有被分类为正确的样本数的比例。(分为正的中,分对的有多少)
召回率:分类为正确的样本数,占应该被分为正类的比例。(1-有多少正的被分错为负了)
以表格描述检测正误:正(阳),负(阴)
正(Positive) | 负(Negative) | |
检测到(Retrieved) | 真阳性(True Positive TP):正的被检测为正的 | 假阳性(Fasle Positive FP):负的被检测为正的 |
未检测到(Not Retrieved) | 假阴性(False Negative FN):正的被检测为负的 | 真阴性(True Negative TN):负的被检测为负的 |
accuracy=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)
precision=TP/(TP+FP)
recall=TP/(TP+FN)
precision和recall没有必然的联系。但是在特定条件下,二者可能会形成制约。一般都会给出两个结果。
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准确率(Accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall)和F1-Measure。
准确率accuracy精确率precision和召回率recall
Accuracy(准确率), Precision(精确率), 和F1-Measure, 结合Spark源码分析
准确率(Accuracy) 精确率(Precision) 召回率(Recall)和F1-Measure