DataFrame操作

Posted 2020-10-10 风雷

一 通过索引取数据 (ix/loc/iloc)

loc (根据索引名称取数据)

iloc (根据索引序号取数据)

ix  (综合两者)

data = [[1,2,3],[4,5,6]]
index = [‘A‘,‘B‘]
columns=[‘a‘,‘b‘,‘c‘]
df = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=columns)

#--------------------Loc的用法-----------------------------------------------
# 取第1行
print df.loc[‘A‘]
# 取第1行列名 ‘b‘
print df.loc[‘A‘][‘b‘]
#----------------------------------------------------------------------------

#--------------------iLoc的用法-----------------------------------------------
# 取第1行
print df.iloc[0]
# 取第1行列名 ‘b‘
print df.iloc[0][1]
#----------------------------------------------------------------------------

#--------------------ix的用法-----------------------------------------------
# 取第1行
print df.ix[0]
# 取第1行列名 ‘b‘
print df.ix[0][1]

# 取第1行
print df.ix[‘A‘]
# 取第1行列名 ‘b‘
print df.ix[‘A‘][‘b‘]
#----------------------------------------------------------------------------

　　需要注意的地方，1 该类用法必须先通过索引，取到行(series)再取列数据, 直接取列数据会报错  2 通过ix获取数据时，如果索引为int, 则识别为loc, 使用名称查找