听说alphago又要挑战sc2了？——我眼中的人工智能

Posted 2020-07-01 木鸟飞

乱谈：

 

之前alphago进行的围棋比赛相当火爆。

 

一时间我的朋友圈都爆了，因为同学以及相关专业的同学都在发这个，毕竟逼格一下就起来了，我也大肆转发。各种角度，不同层次的不同深度的文章也都扫了几眼。

 

刚刚写了关于算法的随笔，所以我对当时一篇关于算法的文章还理解的比较清楚，所以关于这个事儿，我想就“只要是算法就一定说的明白”这个观点再论证一下。下围棋一共三个事儿，开始下棋，下子，游戏结束判胜负。判胜负有专业的规则，我不知道也不研究，但是必然有方法，凭我的印象大概有谁的地盘儿大，谁就赢，谁的气多谁就厉害。那么每一步落子，都对应这步棋，可能在多大程度上导致获胜，能获得可能的多大一口气。所以每一步计算落子实际上是看这一步到底怎么才能更有利。所以问题转化到这一步落脚点到底在多大程度上对应好棋。最笨的办法就是遍历棋盘，可是还涉及到下棋顺序，这样遍历下去。我真的不敢算。到底有多少种可能，我就知道大，但是有多大，不知道。但是可以算，为了简单假设棋盘是10*10的，假设（在西北方向的黑点出落子。就很不好描述了）电脑要在（1,1）处落子，电脑要计算人在哪里落子，剩下99种可能，再接下来又该电脑算剩下的98个位置，每个位置都要递归到最后，于是算出开始在（1，1）处落子获胜的概率。然后从100个点位中选一个落子，接下来该人下，人下完，又要再算一遍，剩下98个点位，哪个获胜的概率大。

 

这样下的确是可以。但是很慢如果没有时间限制，电脑赢得面儿很大。或者应该就是会赢吧。

 

但是这样算，那3个人就没必要花5年，还都是围棋爱好者了，这必然涉及到算法调优，那么算，早就超时了，还比什么赛啊，所以，肯定是不行，首先要减少遍历的点，他们采用的方式是让电脑多下几盘，下的多了，自然会存储一些有利点，根据有利点，来计算赢棋概率。这个可以存储数据库，让电脑再开始不用算太多，所以我想开始的时候，电脑更多的是使用套路来下棋，而不是计算【我猜的】。后面再具体算概率，后面用到的一个重要算法就是对于这个问题的看法到底近似什么，当时那篇文章涉及到了两个情景，一个是类似于找钥匙，有很多把钥匙，只有一把能开锁，那就遍历每一把直到开锁。也就是找到最棒的那个落子点。还有一个情景是，类似于狗熊掰棒子，拿个儿最大的，既然时间有限。就不能拿起每个棒子来比较，但是可以先打眼瞅，瞅几个看着大的（套路中的有利点们），然后把大的都拿过来，再挨个比哪个更大。有些太小的就根本不参与比较。事实上下棋这个问题就是更接近后面这种情况的近似。所以头一个算法就是拿眼瞅，这样基本需要调一些数据库，用事先加载的套路，看看历史上都往哪里下比较靠谱。然后根据判胜负的方式从有利点中计算获胜概率，时间到，就把计算得到的获胜概率最大的点，作为落子点。然后重复这个过程。直到一方认输（弃赛视为认输），或下完。

 

这算是跟领导的汇报，然后跟专业人士，探讨计算落点方式，判定方式等等。

【——以下纯属胡掰了，，，轻喷。。。

为什么说这个说了这么多，我觉得还是有一点儿联系的。就是怎么计算一个落棋点优于另外一个落棋点。进一步就是为什么这样下棋好再进一步就是为什么这样下会赢，赢得规则到底是怎样的。如果博士们研究了许久，是通过自己的方式告诉计算机这样下是符合规则的，如有一日，计算机可以告诉自己，这就是这个东西的规则，我识别了这个规则，那么人工智能就进了一大步。注意不是人告诉他的，是要他自己学出来这个规则，在下一步，就是人工智能可以自行缔造规则。并根据已发生的事情，改进规则，开始想写是因为看到了机器人何时统治世界，所以想问题的方式就被局限在这个角度了。但是现在写来可能还要涉及更多的东西，比如人是怎么演进出来的。机器人如何孕育生命。太多了，想不开了已经，还是从统治世界说起吧。假设已经有人的存在了，然后因为私欲，这就涉及到生命了，私欲就是占有更多的资源，资源的获取。到时候可能真的要光靠太阳了吧，然后计算到太阳终会消亡，计算机，开始计算如何找到下一个能够汲取能量的地方，或者换一种汲取能量的方式。

 

不行，写不下去了，毕竟见识鄙陋。

 

人首先要看清这些问题，然后用代码敲出来。然后赋予内核修改代码的能力，进行调优，或者根本就调不了优吧。归根结底还是人做的，计算机始终还是个工具吧。

 

我的观点是，机器统治世界至少要求他知道什么，不，这本来就很难描述，因为至少现在还没有统一，太难了。这个问题描述不了。

 

不说了，机器人或者说是人工智能要统治世界我觉得，呵呵哒。。。】

 

然后昨天大飞兴奋地跟我说，貌似alphago又要挑战星际2，我说，那不白给电脑打。我早就在想这些东西了，首先从最早的war3。那个时候打一个crazy太困难了，基本上都赢不了。后来慢慢地能打crazy了，然后知道crazy是双倍的资源。然后手速默认是正无穷。基本上别的种族都随便打，但是遇到了电脑的不死族，就很难打赢。后来开发了一套战术，或者说是发现了一个bug，需要选剑圣，然后一开始，等电脑练段，就去砍电脑农民，但是这种伎俩，也就打打电脑。人肯定是会封家的。War3似乎早就被blizzard遗弃了，或者说是因为没利可图，就搁浅了，希望重制，或者war4.所以ai也就没有怎么更新，要不，铁定是没法打的。我跟大飞说的就是，人家公司做这个ai还是想着不要弄太难，还是放了水，让你过关的。不能做出个游戏，好家伙，全世界都过不了关，那游戏就失去了为人带来的那种成就感和荣耀感。

早在之前玩lol的时候，那时候电脑的难度还很bug。明明看到电脑有落单的英雄，就想去杀人。结果，电脑的支援真的是分分钟，基本上是打死了对面的1个人，换来我们这边的3个人阵亡的小团灭。

所以，那个时候我就在考虑无非是人家想要玩家的参与度，不做那种设定，要不然，根本没法玩儿。

至于人家想要怎么写这个算法，或许人家跟暴雪联合一下，然后做一套线上的挑战alphago也蛮好玩的，大家一起来找这套算法的bug。比如我就有印象在sc1里面，只要派一个农民去焊对面的基地，对面的农民就会倾巢而出，经济没了，随便上一个机枪兵就赢了，那就是一个最简单的bug。

在我看来，电脑打人只是电脑不想打，ai做的不够好，人家若是想做，手速正无穷，意识没的说。打卵蛋。。。

 

总结一下的话就是，人工智能要学会1、自己学习规则，2、自己创造规则，3、根据已知的事件改进规则。能做到的话，我觉得统治世界就基本可以实现了。