冒泡排序===快速排序

Posted wangchuang2017

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了冒泡排序===快速排序相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

 

C 快速排序 

1). 描述

1.从数列中挑出一个元素,称为 "基准"(pivot)

2.重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。


3.递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。


2).示例代码

示例代码为C语言,输入参数中,需要排序的数组为arr[],取出一个元素为pivot,并根据 pivot值,将数组按照大于pivot和小于pivot分为两个区域,递归完成排序。


3).复制代码
 1 #include <stdio.h>
 2 #include <stdlib.h>
 3 
 4 void quick_sort(char *arr, int begin, int end)
 5 {
 6     char pivot = arr[begin];
 7     int i,j;
 8     i = begin;
 9     j = end;
10     while(i < j) {
11         while(arr[j] >= pivot && i < j)
12             j --;
13         arr[i] = arr[j];
14         while(arr[i] <= pivot && i < j)
15             i ++;
16         arr[j] = arr[i];
17     }
18     arr[i] = pivot;
19 
20     if( i-1 > begin)
21         quick_sort(arr, begin, i - 1);
22     if( end > i + 1)
23         quick_sort(arr, i + 1, end);
24 }
25 
26 int main()
27 {
28     char ch[] = "qwertyuiopasdfghjklzxcvbnm";
29     quick_sort(ch, 0 ,25);
30     printf("%s\\n", ch);
31     exit(0);
32 }



输出结果

abcdefghijklmnopqrstuvwxyz


一.算法分析   最差时间复杂度 Θ(n2) 最优时间复杂度 Θ(nlog n) 平均时间复杂度 Θ(nlog n) 二.原理   已知一组无序数据a[1]、a[2]、……a[n],需将其按升序排列。
首先任取数据a[x]作为基准。
比较a[x]与其它数据并排序,使a[x]排在数据的第k位,并且使a[1]~a[k-1]中的每一个数据<a[x],a[k+1]~a[n]中的每一个数据>a[x],
然后采用分治的策略分别对a[1]~a[k-1]和a[k+1]~a[n]两组数据进行快速排序。 三.优劣 优点:极快,数据移动少;
缺点:不稳定。

 

 

 

 

二.冒泡排序 

1)算法描述

冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。
走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。
这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 冒泡排序对n个项目需要O(n2)的比较次数,且可以原地排序(in-place)。
尽管这个算法是最简单了解和实作的排序算法之一,但它对于少数元素之外的数列排序是很没有效率的。 冒泡排序是与插入排序拥有相等的执行时间,但是两种法在需要的交换次数却很大地不同。在最坏的情况,冒泡排序需要O(n2)次交换,而插入排序只要最多O(n)交换。

天真的冒泡排序实作(类似下面)通常会对已经排序好的数列拙劣地执行(O(n2)),而插入排序在这个例子只需要O(n)个运算。因此很多现代的算法教科书避免使用冒泡排序,而用插入排序取代之。冒泡排序如果能在内部循环第一次执行时,使用一个旗标来表示有无需要交换的可能,也有可能把最好的复杂度降低到O(n)。在这个情况,在已经排序号的数列就无交换的需要。若在每次走访数列时,把走访顺序和比较大小反过来,也可以些微地改进效率。 2) 冒泡排序算法的运作如下: 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。 1.对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。 2.针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。 3.持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。 3)示例代码 1 #include <stdlib.h> 2 #include <stdio.h> 3 4 void bubble_sort(int a[], const int size) 5 { 6 int flag = 0; 7 int temp = 0; 8 int i; 9 for(i = 0; i < size - 1; i ++) { 10 flag = 1; 11 int j; 12 for(j = 0; j < size - i -1; j ++) { 13 if(a[j] > a[j + 1]) { 14 temp = a[j]; 15 a[j] = a[j + 1]; 16 a[j + 1] = temp; 17 flag = 0; 18 } 19 } 20 if(flag) 21 break; 22 } 23 } 24 25 int main() 26 { 27 int number[] = {5,3,8,4,1,7,9,2,0,6}; 28 bubble_sort(number, sizeof(int_array) / sizeof(int)); 29 int i; 30 for(i = 0; i < sizeof(int_array) / sizeof(int); i ++) 31 printf("%d\\n", number[i]); 32 } 复制代码 输出结果 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 一.原理 已知一组无序数据a[1]、a[2]、……a[n],需将其按升序排列。

首先比较a[1]与a[2]的值,若a[1]大于a[2]则交换两者的值,否则不变。
再比较a[2]与a[3]的值,若a[2]大于a[3]则交换两者的值,否则不变。
再比较a[3]与a[4],以此类推,最后比较a[n-1]与a[n]的值。

这样处理一轮后,a[n]的值一定是这组数据中最大的。

再对a[1]~a[n-1]以相同方法处理一轮,则a[n-1]的值一定是a[1]~a[n-1]中最大的。再对a[1]~a[n-2]以相同方法处理一轮,以此类推。共处理n-1轮后a[1]、a[2]、……a[n]就以升序排列了。 二.优劣 优点:稳定;
缺点:慢,每次只能移动相邻两个数据。

 

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