关于转置卷积的一些资料收集

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了关于转置卷积的一些资料收集相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

卷积与转置卷积的运算的示意图https://github.com/vdumoulin/conv_arithmetic#convolution-arithmetic

  

 

知乎如何理解转置卷积?https://www.zhihu.com/question/43609045

 

caffe中图片转换为矩阵图解,以及FCN实现语义分割的实现,希望能够进行实现一下。https://zhuanlan.zhihu.com/p/22976342

 

FCN语义分割http://simtalk.cn/2016/11/01/Fully-Convolutional-Networks/

 

转置卷积中的转置并不是kernel的转置,而是计算中的kernel matrix(所有kernerl形成的矩阵)中的转置,对应单个kernel矩阵水平和竖直方向进行翻转,转置卷积只能做到把还原输出大小和输入一样,输出值与输入有有那么一点联系。http://blog.csdn.net/u014722627/article/details/60574260

 

可视化CNN网络https://buptldy.github.io/2016/09/25/2016-09-25-cnn_vis/

以上是关于关于转置卷积的一些资料收集的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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