配置python环境使用tushare股票数据

Posted 2020-07-01 Introspection & Change

最近在做一个项目，主要是基于股票市场来验证一些model，看看能否做量化交易。那么如何获取数据呢？因为客户这边前期是不想花钱买数据的，只能自己想办法了，从sina和yahoo财经频道爬到一些数据，但是有些数据比较难找，看到了知乎上面的一个帖子，于是就尝试一下。

• tushare的介绍。
• 使用前提，安装anaconda。
• 按照好了之后，如何开发呢？选择什么样的IDE呢？如何基于anaconda搭建IDE环境。
• 安装tushare：windows下打开cmd.exe，OS X下打开terminal，pip install tushare。
• 使用mysql驱动的时候遇到了问题：ImportError: No module named ‘MySQLdb‘
• 找出mysql所有的驱动：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/mysql.html#module-sqlalchemy.dialects.mysql.pymysql
• 寻找其中合适的使用，pymysql：pip install pymysql

import tushare as ts
#import pandas as pd
#import numpy as np
#import matplotlib.pyplot as plt

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine(‘mysql+pymysql://loginuser:[email protected]/nevmiss?charset=utf8‘)

df = ts.get_area_classified()
df.to_sql(‘area_data_py‘,engine,if_exists=‘append‘)

df = ts.get_industry_classified()
df.to_sql(‘industry_data_py‘,engine,if_exists=‘append‘)

 好了，可以轻松地使用tushare的数据源了。