MongoDB sharding cluster Step by Step
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MongoDB sharding cluster Step by Step相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
本篇讲述MongoDB的 Sharding Cluster 的详细步骤,按着做理论上不会有什么错误。
关于说着里边的参数、变量、和设置,没有用到很多,只用到了关键的一些,其他的可以参考MongoDB的官方文档。
后者自己google,baidu,这里不想多讲。同样废话不多说,直接上菜。
哦,对了Sharding Cluster里边一定要弄明白的三个概念, DataNode, ConfigServer, Router。如图:
好了, 配置正式开始:
1, 配置Shard Data Node, 即我们刚才说的 Replica Set
1)自己编写 mongo_sharding_dataNode_1.conf
文件的内容:
bind_ip=localhost
port=27022
dbpath=D:\MongoDB\data\dbnode1
logpath=D:\MongoDB\log\node1.log
logappend=true
replSet=testsh1
shardsvr=true
2)同样的文件,改掉bind_ip,port,dbpath,logpath的值,做成mongo_sharding_dataNode_2.conf
这样存数据的两个库就有个一个primary,一个secondary。
3)在Replica Set中还要有一个arbitrary,所以接着编写第三个文件:mongo_sharding_dataNode_arbit.conf
内容同上,只是bind_ip,port,dbpath,logpath不一样而已。
上边的配置项,和参数有不清楚的,或者想加入更多参数的,最好使用 mongod -h 去查看一下, 里边解释的很清楚。
4)三个文件编号之后使用 mongod.exe -f mongo_sharding_dataNode_2.conf 启动三个mongod
例如,我的是:
D:\MongoDB\Server\3.2\bin>
D:\MongoDB\Server\3.2\bin>mongod.exe -f ..\conf\mongo_sharding_dataNode_1.conf
5)三个Server(三个mongod)都启起来之后,把这个三个server配置成一个 Replica Set 即让他们成为我们的一个shard data node.
随便登录进这个三个server中的一个, 比如我登录的是27022,
mongo.exe localhost:27022
use admin
cfg = {_id:‘testsh1‘,members:[{_id:0,host:‘localhost:27022‘,priority:2},{_id:1,host:‘localhost:27023‘,priority:1},{_id:2,host:‘localhost:27024‘,arbiterOnly:true}]}
rs.initiate(cfg)
通过以上命令,把这三个server配置成一个Replica Set, 即一个Shard Data Node,
现在我们就已经有个了一个 Shard Data Node 了。
如果中间出了错误, 不要害怕,先可以找找有没有补救的办法,比如rs.remove("localhist:27023") rs.reconfig(cfg)等等,这样可以学习的耕读。
最不怕的就是毁掉重来嘛, 不过这么弄自己练习可以, 公司环境或生产环境,要千万千万万万万万小心的!!
2,配置ConfigServer
1)自己编写 conf 文件 mongo_configserver_1.conf 内容:
bind_ip=localhost
port=27019
dbpath=D:\MongoDB\data\confserver1
logpath=D:\MongoDB\log\confserver1.log
logappend=true
configsvr=true
注意这里的 configsvr=true.
同样的方式编写另外两个或多个 conf 文件。
2)启动 Config Server
mongod.exe -f mongo_configserver_1.conf
例如,我的启动方式:
D:\MongoDB\Server\3.2\bin>
D:\MongoDB\Server\3.2\bin>mongod.exe -f ..\conf\mongo_configserver_2.conf
现在 Config Server 有了, Shard DataNode 有了,该有的准备都有了。
我们最终的要角色: mongos Router 该上场了。
3,配置Mongos
同样,我们编写mongos的配置文件mongos.conf
bind_ip=localhost
port=27030
#dbpath=D:\MongoDB\data\db ####### 注意一下,它不需要dbpath, 可以查看 mongos -h 查看mongos的参数列表
logpath=D:\MongoDB\log\mongos.log
logappend=true
configdb=localhost:27019,localhost:27020,localhost:27021 ####看一下这个三个ip:port用逗号分隔,这是三个 ConfigServer的地址。
好了全部的静态,需要写到文件里的配置都配置完了, 启动 mongos
mongos.exe -f mongos.conf
例如,我的启动是:
D:\MongoDB\Server\3.2\bin>
D:\MongoDB\Server\3.2\bin>mongos.exe -f ..\conf\mongos.conf
如果启动mongos没错的话,你应该能进入mongos
使用命令:mongo.exe localhost:27030 进入mongos,
进入mongos 后的提示应该是: mongos> 这样子的, 如图:
4,配置 Sharding
1)加入shard
使用命令:mongos> sh.addShard("testsh1/localhost:27022")
还记得前边那个testsh1吧, testsh1表示Replica Set的名字,当把主节点添加到shard以后,会自动找到set里的主,备,决策节点。
所以上边的命令就是:把testsh1这个Replica Set中的主节点加入到Shard中,让shard自己找备节点和决策节点。
可以使用命令:mongos> db.runCommand({listshards:1}); 来看一下添加的shards, 运行结果应该类似:
mongos>
mongos> db.runCommand({listshards:1});
{
"shards" : [
{
"_id" : "testsh1",
"host" : "testsh1/localhost:27022,localhost:27024"
}
],
"ok" : 1
}
mongos>
mongos>
2)激活数据库分片,使用命令:
mongos>
mongos>
mongos> db.runCommand({enablesharding:"test-db"});
{ "ok" : 1 }
mongos>
激活 test-db 的数据库分片。
通过执行以上命令,可以让数据库跨shard,如果不执行这步,数据库只会存放在一个shard。
一旦激活数据库分片,数据库中不同的collection将被存放在不同的shard上,但一个collection仍旧存放在同一个shard上,要使单个collection也分片,还需单独对collection作些操作。
3)激活collection分片,如图说的清楚,明白:
使用命令:mongos> db.runCommand({shardcollection:‘test-db.usertest‘,key:{_id:1}});
表示激活test-db这个数据库的中 usertest 表的分片,使用 key是有索引的_id 这个列。
设置完了,可以切换到 test-db下,看看usertest表的状态。
使用命令:
use test-db;
db.usertest.stats()
由于内容太多,不在这里列出了。
文章到这里所有的配置已经结果, 这个Mongo Shard Cluster 已经配置完成了,
可以使用 mongos 来进行, 操作了。 比如添加,删除,查看等等。
mongos> user test-db;
mongos> db.usertest.save({name:‘xiaobing‘});
mongos> db.usertest.find();
等等一系列的操作。
ok, let‘s call it a day.
没完没了了,你还。
哈哈, 我很想知道如果那个mongos挂了怎么办?嗯,下图给了一个解决方案, 为了防止单点故障,一个mongos挂了怎么办?
看图, 不多说了:
知道怎么弄了吧, 这样应该没有单点故障了吧,完美,perfect。嘿嘿,嘿嘿
以上是关于MongoDB sharding cluster Step by Step的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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通过一步步创建sharded cluster来认识mongodb
MongoDB——MongoDB分片集群(Sharded Cluster)