数据结构数

Posted 2020-10-09 2016java

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了数据结构数相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

五、树

树的定义

树的逻辑表示：树形表示法、文氏图表示法、凹入表示法、括号表示法。
结点：表示树中的元素，包括数据项及若干指向其子树的分支。
结点的度：结点拥有的子树树；树的度：一棵树中最大的结点度数
叶子结点：度为0的结点；分支结点：度不为0的结点；孩子：结点子树的根称为该结点的孩子；双亲：孩子结点的上层结点叫该结点的双亲；兄弟：同一双亲的孩子。
深度：树中结点的最大层次数。
有序树：树中各结点的子树从左至右是有次序的，不能互换。否则称为无序树。

树的性质

树中的结点数等于所有结点的度数加1。
度为m的树中第i层上至多有mi-1 个结点（i>=1）。

二叉树的概念

满二叉树：定义——一棵深度为k且具有2k-1个结点的二叉树。特点——每一层上的结点数都是最大结点数。
完全二叉树：定义——深度为k，有n个结点的二叉树当且仅当其每一个结点都与深度为k的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时，称为完全二叉树。

二叉树的性质

二叉树的第i层上至多有2i-1(i>=1)个结点。
深度为K的二叉树至多有2k-1个结点。
对任何一棵二叉树T，如果其叶子数为n0，度为2的结点数为n2，则n0=n2+1。
一个有n个结点的完全二叉树，编号最大的分支结点的编号是
一个有n个结点的完全二叉树，n0的个数是不小于n/2的最小整数。

二叉树的存储结构

用一组连续的存储单元存储二叉树的数据元素。在存储之前对二叉树的所有结点安排一个适当的序列，使得结点在这个序列中的相互位置能反应出结点之间的逻辑关系。
特点：结点间关系蕴含在其存储位置中；浪费空间，适于存满二叉树和完全二叉树。

二叉树的链式存储结构

用一个链表来存储一棵二叉树，二叉树中每一个结点用链表中的一个链结点来存储。

遍历二叉树

遍历方法：
利用遍历结果确定二叉树：
先序遍历算法：
1. //先序遍历递归算法
2. void preorder(Tree t){
3. if(t==null)
4. return;
5. visit(t);
6. preorder(t.left());
7. preorder(t.right());
8. }
1. //先序遍历非递归算法
2. void PreOrderUnrec(Bitree t)
3. {
4. //创建栈来存放树的结点
5. SqStack s;
6. StackInit(s);
7. p=t;
9. while (p!=null || !StackEmpty(s))
10. {
11. while (p!=null) //遍历左子树
12. {
13. visite(p->data);
14. push(s,p);
15. p=p->lchild;
16. }//endwhile
18. if (!StackEmpty(s)) //通过下一次循环中的内嵌while实现右子树遍历
19. {
20. p=pop(s);
21. p=p->rchild;
22. }//endif
24. }//endwhile
26. }//PreOrderUnrec
中序遍历算法：
1. //中序遍历递归算法
2. void inorder(Tree t){
3. if(t==null)
4. return;
5. inorder(t.left());
6. visit(t);
7. inorder(t.right());
8. }
1. void InOrderUnrec(Bitree t)
2. {
3. //创建栈来存放树的结点
4. SqStack s;
5. StackInit(s);
6. p=t;
8. while (p!=null || !StackEmpty(s))
9. {
10. while (p!=null) //遍历左子树
11. {
12. push(s,p);
13. p=p->lchild;
14. }//endwhile
16. if (!StackEmpty(s)) //通过下一次循环中的内嵌while实现右子树遍历
17. {
18. p=pop(s);
19. visite(p->data); //访问根节点
20. p=p->rchild;
21. }//endif
23. }//endwhile
25. }//InOrderUnrec
后序遍历算法：
1. 后序遍历递归算法
2. void inorder(Tree t){
3. if(t==null)
4. return;
5. inorder(t.left());
6. inorder(t.right());
7. visit(t);
8. }
1. //后序遍历非递归算法
2. 对于任一结点P，将其入栈，然后沿其左子树一直往下搜索，直到搜索到没有左孩子的结点，此时该结点出现在栈顶，但是此时不能将其出栈并访问，因此其右孩子还为被访问。所以接下来按照相同的规则对其右子树进行相同的处理，当访问完其右孩子时，该结点又出现在栈顶，此时可以将其出栈并访问。这样就保证了正确的访问顺序。可以看出，在这个过程中，每个结点都两次出现在栈顶，只有在第二次出现在栈顶时，才能访问它。因此需要多设置一个变量标识该结点是否是第一次出现在栈顶。
3. void postOrder2(BinTree *root) //非递归后序遍历
4. {
5. stack<BTNode*> s;
6. BinTree *p=root;
7. BTNode *temp;
8. while(p!=NULL||!s.empty())
9. {
10. while(p!=NULL) //沿左子树一直往下搜索，直至出现没有左子树的结点
11. {
12. BTNode *btn=(BTNode *)malloc(sizeof(BTNode));
13. btn->btnode=p;
14. btn->isFirst=true;
15. s.push(btn);
16. p=p->lchild;
17. }
18. if(!s.empty())
19. {
20. temp=s.top();
21. s.pop();
22. if(temp->isFirst==true) //表示是第一次出现在栈顶
23. {
24. temp->isFirst=false;
25. s.push(temp);
26. p=temp->btnode->rchild;
27. }
28. else //第二次出现在栈顶
29. {
30. cout<<temp->btnode->data<<" ";
31. p=NULL;
32. }
33. }
34. }
35. }