coalesce

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了coalesce相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

repartition(numPartitions:Int):RDD[T]

coalesce(numPartitions:Int,shuffle:Boolean=false):RDD[T]

同:RDD的分区进行重新划分

异:repatition是coalesce一种情况,即分区增加,shuffle默认为true。

如果N>M并且两者相差悬殊,可能造成spark程序的并行度不够,从而影响性能,如果在M为1的时候,为了使coalesce之前的操作有更好的并行度,可以将shuffle设置为true。

因为:只有shuffle才能增加partitions。

!!:这个和sql server的api不一样。

使用场景:

通过多步骤的RDD操作后有很多空任务或者小任务产生,通过此减少partition数。

以上是关于coalesce的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Spark算子执行流程详解之六