数据库 之 表操作(DDL语句)和索引

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据库 之 表操作(DDL语句)和索引相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1  概述

表是一种很重要的数据库对象,是组成数据库的基本元素,由若干个字段组成。主要用来存储数据记录。表的操作,包含创建表、删除表、修改表等。给表中的字段创建索引,将提高查询的速度。

表的操作涉及DDL: DataDefinationLanguage,数据定义语言,关键字:CREATE, DROP, ALTER

2  创建表

.CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] ‘tbl_name’ (col1 type1修饰符, col2 type2修饰符, ...)

创建表的时候要指定类型

.字段信息

.col type1

.PRIMARY KEY(col1,...)

.INDEX(col1, ...)

.UNIQUE KEY(col1, ...)

.表选项:

.ENGINE [=] engine_name

可以人为指定表支持的引擎

SHOW ENGINES;查看支持的engine类型

.ROW_FORMAT [=]

{DEFAULT|DYNAMIC|FIXED|COMPRESSED|REDUNDANT|COMPACT}

.获取帮助:mysql>HELP CREATE TABLE;

.查看所有的引擎:SHOW ENGINES;

.查看表:SHOWTABLES [FROM db_name];

.查看表结构:DESC[db_name.]tb_name;

desc  user;查看表里的字段有哪些,类型,默认值等

修饰符

.所有类型:

.NULL数据列可包含NULL值

.NOT NULL数据列不允许包含NULL值

.DEFAULT默认值

.PRIMARY KEY主键

.UNIQUE KEY唯一键

.CHARACTER SET name指定一个字符集

.数值型

.AUTO_INCREMENT自动递增,适用于整数类型(数值型的)

.UNSIGNED无符号,默认整数是带负号的,加上这个字段就都是正整数

创建表示例

create table classlist (name varchar(20) not null, nu int unsigned not null, scorce float(5,2), primarykey (nu) );

创建一张表,score;

CREATE TABLE `score`(`id` int(3) NOT NULLAUTO_INCREMENT,`name` char(10) NOTNULL,`math` float(4,2) DEFAULT 60.00,`english` float(4,2) NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`) );

其中id是自动增加的数值型,math有个默认值是60.00

mysql中,要插入默认数值有以下两个语法

方法一

MySQL在创建默认字段时使用default关键字,插入值得时候也是使用default关键字。

insert into score values

(16,"lin",default,90);

这样新生成id=16的这条记录中,math的值是default;

方法二

在插入值得时候指定非默认值字段的名称,如指定name和english的值,当前id最大值是16,不指定id的值

insert intoscore(name,english) values ("li",88);

此时,math的值还是默认的60.00,同时,由于,没有指定id的值,id是自动增加的,所以,新生成的记录中id的数值自动变更为17.

.CREATE TABLE student (id

int UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY,name VARCHAR(20)NOT NULL,age tinyint UNSIGNED);

.DESC students;

DESC查看students这张表的表结构

.CREATE TABLE students2

(id int UNSIGNED NOT NULL ,name VARCHAR(20)NOT NULL,age tinyint UNSIGNED,PRIMARYKEY(id,name));

PRIMARY KEY(id,name)这个是复合主键的写法;这是固定写法

3  删除表

DROP  TABLE [IF EXISTS] tb_name;

.查看表创建命令:SHOW CREATE TABLE tbl_name;

.查看表状态:SHOW  TABLE STATUS LIKE ‘tbl_name‘\G

删除表示例

将fenshu这张表删掉

drop table fenshu; 

4  修改表

修改表的某些字段或者属性

.ALTER TABLE ‘tbl_name‘

字段:

添加字段:add

ADD col1data_type[FIRST|AFTER col_name]

AFTER在某一列后面添加一列

alter table score addchinese float(3,1) not null after name;

如果表里已经有记录了,如果插入的字段属性变化可能会对原来的表的数据有影响,可以用视图的方式来处理

删除字段:drop

alter table score drop  chinese;

修改字段:

alter(默认值), change(字段名), modify(字段属性)

数字可定义为int,也可以当做字符串存放

索引:

添加索引:add

删除索引: drop

表选项

修改:

.查看表上的索引:SHOW INDEXES FROM[db_name.]tbl_name;

.查看帮助:Help  ALTER TABLE

修改表示例

.ALTER TABLE students

RENAME s1;将表名从students改名为s1;

.ALTER TABLE s1 ADD phone

varchar(11) AFTER name;在name这列后添加一列phone;

.ALTER TABLE s1 MODIFY

phone int;更改字段的属性,如果要改动,那么要将该字段的所有的属性都定义,因为改动字段的其中一个属性,所有的属性都会改,如只改变类型,那么其他,如默认值也会改变;

.ALTER TABLE s1 CHANGE

COLUMN phone mobile char(11);更改字段名;

.ALTER TABLE s1 DROP

COLUMN mobile;删除mobile这一列;

.Help ALTER TABLE查看帮助

.ALTER TABLE students ADD  gender ENUM(‘m‘,‘f‘)

gender ENUM(‘m‘,‘f‘)枚举值,一旦设置枚举值后,该字段,gender只能设置为m或者f。

update score set

gender="f" where id=2;注意,要加上引号;

insert intoscore(name,gender,english) values ("jake","f",80);

.ALETR TABLE students  CHANGE id sid int UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY;

更改字段id名为sid,并设置相关的属性;

.ALTER TABLE students ADD  UNIQUE KEY(name);

将name这一列添加为唯一键,该列不能有重复,在一张表中唯一键可以设置多列,但是主键只能是一列

.ALTER TABLE students ADD  INDEX(age);

主键和唯一键默认会创建索引

.DESC students;

查看表的结构

.SHOW INDEXES FROM  students;

查看表中字段的索引,其中,主键和唯一键是默认有的,其他的索引是通过创建生成的

.ALTER TABLE students DROPage;

将表students的列age删掉。

delete  from   test6   where id=2;

将表test6满足条件id=2的行删掉

5  索引

.索引:索引是特殊数据结构,定义在查找时作为查找条件的字段。索引将表中的一个或多个字段中的数据复制一份另存,并且这些需要按特定次序排序存储,实现快速定位数据库里资源的作用,建立主键和唯一键会自动创建索引

索引提高了查询性能,但是提高不一定是好事,可能会起到反向的作用,如索引建立好之后,临时要更改表的结构信息,索引表也要一起更新,多了一个动作,会影响对数据库的修改性能,即索引或导致修改性能降低。这里需要权衡,如果查数据多,建立索引是有必要的。

.优点:提高查询速度

.缺点:占用额外空间,影响插入速度

.创建索引必须要有索引名称

.创建索引必须要有索引名称

.创建索引:

CREATE INDEX index_nameONtbl_name(index_col_name,...);

help CREATE INDEX;查看帮助

.删除索引:

DROP INDEX index_nameONtbl_name;

.查看索引:

SHOW INDEXES FROM[db_name.]tbl_name;

不同的表里,索引值可以不一样

索引在运维优化里有比较明显的效果,提高查询速度


本文出自 “阳光运维” 博客,请务必保留此出处http://ghbsunny.blog.51cto.com/7759574/1970190

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