Django之ORM-补充

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Django之ORM-补充相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

聚合查询与分组查询

聚合:aggregate(*args, **kwargs)

from django.db.models import Avg
Book.objects.all().aggregate(Avg(price))
{price__avg: 34.35}

aggregate()是QuerySet的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称,可以向聚合子句提供它。

Book.objects.aggregate(average_price=Avg(price))
{average_price: 34.35}

如果你希望生成不止一个聚合,你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以,如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值,可以这样查询:

from django.db.models import Avg, Max, Min
Book.objects.aggregate(Avg(price), Max(price), Min(price))
{price__avg: 34.35, price__max: Decimal(81.20), price__min: Decimal(12.99)}

分组:annotate()

为QuerySet中每一个对象都生成一个独立的汇总值。

(1) 练习:统计每一本书的作者个数

bookList=Book.objects.annotate(authorsNum=Count(authors))
for book_obj in bookList:
    print(book_obj.title,book_obj.authorsNum)

(2) 如果想对所查询对象的关联对象进行聚合:

练习:统计每一个出版社的最便宜的书

publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price"))

for publish_obj in publishList:
    print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)

annotate的返回值是QuerySet,如果不想遍历对象,可以用上values_list:

queryResult= Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price")).values_list("name","MinPrice")
print(queryResult)

或:

queryResult=Book.objects.values("publish__name").annotate(MinPrice=Min(price))

注意:annotate内的字段即group by的字段

(3) 统计每一本以py开头的书籍的作者个数:

 queryResult=Book.objects.filter(title__startswith="Py").annotate(num_authors=Count(authors))

(4) 统计不止一个作者的图书:

queryResult=Book.objects.annotate(num_authors=Count(authors)).filter(num_authors__gt=1)

(5) 根据一本图书作者数量的多少对查询集QuerySet进行排序:

Book.objects.annotate(num_authors=Count(authors)).order_by(num_authors)

(6) 查询各个作者出的书的总价格:

# 按author表的所有字段 group by
queryResult=Author.objects.annotate(SumPrice=Sum("book__price")).values_list("name","SumPrice")
    print(queryResult)
    
#按authors__name group by
queryResult2=Book.objects.values("authors__name").annotate(SumPrice=Sum("price")).values_list("authors__name","SumPrice")
print(queryResult2)

F查询与Q查询

F查询

在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢?

Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

from django.db.models import F
Book.objects.filter(commnetNum__lt=F(keepNum))

Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作

# 查询评论数大于收藏数2倍的书籍
    Book.objects.filter(commnetNum__lt=F(keepNum)*2)

修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元:

Book.objects.all().update(price=F("price")+30) 

Q查询

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询(例如OR 语句),你可以使用Q 对象。

from django.db.models import Q
Book.objects.filter(Q(title__startswith=‘Py‘))

Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时,它产生一个新的Q 对象。

bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon"))

等同于下面的SQL WHERE 子句:

WHERE name ="yuan" OR name ="egon"

你可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时,Q 对象可以使用~ 操作符取反,这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询:

bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate__year=2017)).values_list("title")

查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数(关键字参数或Q 对象)都将"AND”在一起。但是,如果出现Q 对象,它必须位于所有关键字参数的前面。例如:

bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017), title__icontains="python")

 

以上是关于Django之ORM-补充的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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