面向对像(8day)

Posted wanchenxi

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了面向对像(8day)相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

logging模块

 

import logging

 

import logging

# debug info warning(默认) error critical


#1 congfig函数

# logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
# format="%(asctime)s [%(lineno)s] %(message)s",
# datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S",
# filename="logger",
# filemode="a"
# )


# logging.debug(\'debug message\')
# num=1000
# logging.info(\'cost %s\'%num)

# logging.warning(\'warning messagegfdsgsdfg\') #
#
# logging.error(\'error message\')
#
# logging.critical(\'critical message\')


#配置两种方式： 1 congfig 2 logger

 


# 2 logger对象
设置日志的固定格式，比较常用的就是用这个logger对像方式，而且，
固定的设置成一个函数，到使用的地方就可以调用

fh，sh是输出对像；fm为输出格式的对像，我想让输出按fm的格式来输出，就是吃的过程，用fh.setFormatter方法，让输出有格式的对像
而让logger有fh,sh的属性就是用logger.addHandler方法来吃
使用logger对像来管理日志，先创建logger对像，而fh,sh是logging的两个对像，分别输出到文件
和屏幕的属性，而logger想要拿到这个属性就调用了logger.addHandler吸这个动作，把别人的属性变成自己的
然后logger就有了这个属性

fm-->fh,sh--->logger,fm对像被fh,sh对像拿到，然后，fh,sh对像又被logger对像拿到使用，非常的死，以后就用函数来固定使用

大鱼吃小鱼的过程

def get_logger():

logger=logging.getLogger()

fh=logging.FileHandler("logger2")

sh=logging.StreamHandler()

logger.setLevel(logging.DEBUG) #设定日志输出等级

fm=logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")

logger.addHandler(fh)

logger.addHandler(sh)

fh.setFormatter(fm)
sh.setFormatter(fm)

return logger

Logger=get_logger()

Logger.debug(\'logger debug message\')
Logger.info(\'logger info message\')
Logger.warning(\'logger warning message\')
Logger.error(\'logger error message\')
Logger.critical(\'logger critical message\')

 

 

 

 

 

 

 

 

#logger，先创建一个logger对像  默认也是warning，只有之上的才显示

logger=logging.getLogger()#
#1 logger是一个吸的过程，先去吸两个输出对像，文件输出和屏幕输出
#创建输出对像
fh=logging.FileHandler("logger2")#输出的文件名
sh=logging.StreamHandler()
#创建格式对像
fm=logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")
#输出对像拿到格式对像的属性，吸
fh.setFormatter(fm)
sh.setFormatter(fm)
#logger吸上面两个定义的对像,分别流向屏幕和文件
logger.addHandler(fh)#追加写
logger.addHandler(sh)


logger.debug(\'info message式大砝码夺在\')
logger.info(\'info message\')
logger.warning(\'info message砝码砝码\')#
logger.error(\'info message在在\')
logger.critical(\'info message\')
#
#    logger
# fh        sh
#      fm


# fm -->fh, sh - -->logger, fm对像被fh, sh对像拿到，然后，fh, sh对像又被logger对像拿到使用，非常的死，以后就用函数来固定使用
# 
# 大鱼吃小鱼的过程

#以后用就设成个函数，返回个对像，
def get_logger():
    logger = logging.getLogger()
    
    fh = logging.FileHandler("logger2")
    
    sh = logging.StreamHandler()
    
    logger.setLevel(logging.DEBUG)  # 设定日志输出等级
    
    fm = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")
    
    logger.addHandler(fh)
    
    logger.addHandler(sh)
    
    fh.setFormatter(fm)
    sh.setFormatter(fm)
    
    return logger

Logger = get_logger()

Logger.debug(\'logger debug message\')
Logger.info(\'logger info message\')
Logger.warning(\'logger warning message\')
Logger.error(\'logger error message\')
Logger.critical(\'logger critical message\')

 

 

 

 

json模块，非常重要

参考：http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/6766020.html

json.dumps : dict转成str



json.loads:str转成dict


# d={"河北":["廊坊","保定"],"湖南":["长沙","韶山"]}
#
# s=str(d)
# with open("data","w") as f:
#     f.write(s)

# with open("data") as f2:
#     s2=f2.read()
#     d2=eval(s2)
#
# print(d2["河北"]) # \'{"河北":["廊坊","保定"],"湖南":["长沙","韶山"]}\'

# print(eval("12+34*34"))

import json
json像个桥梁一样，你web，前后端来进行数据的交互都是通过json来做的，所以太重要了
json是一种数据格式
这嘛重要只有两种方法，序列化，和反序列化
import json


# i=10
# s=\'hello\'
# t=(1,4,6)
# l=[3,5,7]
# d={\'name\':"yuan"}
#
# json_str1=json.dumps(i)
# json_str2=json.dumps(s)
# json_str3=json.dumps(t)
# json_str4=json.dumps(l)
# json_str5=json.dumps(d)
#
# print(json_str1)   #\'10\'
# print(json_str2)   #\'"hello"\'
# print(json_str3)   #\'[1, 4, 6]\'
# print(json_str4)   #\'[3, 5, 7]\'
# print(json_str5)   #\'{"name": "yuan"}\'






json只认识[]不认识()所以，所有的tupel，列表都转换成[]，还有python对应的json字符串要加""，
loads之前不一定要dumps只要符合json的数据类型格式的都行(都能反序列化)，你写在文件中的字典类型的key一定要用""写，\'\'不认，还有字符，也要写""
具体可以看博客的一张图，没有集合这种型式，json


# # d={"河北":["廊坊","保定"],"湖南":["长沙","韶山"]}
#
# d={\'name\':"egon"}
#
# # s=json.dumps(d)  #   将字典d转为json字符串---序列化，而且name序列化成json值之后，你打印出来的name必是加""的，这是json数据强制的
# #
# # print(type(s))
# # print(s)
# #
# #
# # f=open("new",\'w\')
# #
# # f.write(s)
# #
# # f.close()
#
# # -------------- dump方式
#
# # f=open("new2",\'w\')
# # json.dump(d,f)#---------1 转成json字符串 2 将json字符串写入f里
# #
# # f.close()
#
#
# #-----------------反序列化
#
# # f=open("new")
# #
# # data=f.read()
# #
# # data2=json.loads(data)
# #
# # print(data2["name"])


#------练习

# f=open("new3")
# data=f.read()
#
# ret=json.loads(data)
# # ret=[123]
# print(type(ret[0]))

pickle能序列化任意的数据类型，而Json不行，所以如果是两个python之间的交接，用pickle足够了，也只有dumps,loads，但是不同的前后端要用json了，
另外注意，pickle序列化，的都是以二进制，所以wb方式，读也是rb方式


#----------------------------------pickle--------------------


import pickle


import datetime

t=datetime.datetime.now()


# d={"data":t}

# json.dump(d,open("new4","w"))

#d={"name":"alvin"}

# s=pickle.dumps(d)
# print(s)
# print(type(s))
#
# f=open(\'new5\',"wb")
#
# f.write(s)
# f.close()


# f=open("new5","rb")
#
# data=pickle.loads(f.read())
#
# print(data)




 


正则表达式




# 正则表达式：是对字符串的模糊匹配
# key：元字符（有特殊功能的字符）



import re

正则方法
# re.findall(pattern, string,) # 找到所有的匹配元素，以一个列表形式返回

\\d 匹配数字
#元字符介绍(就是重复前面一个符号)
# * + ?  {} ：关于重复，此元字符前面的字符出现的次数
*     0到无穷，(*范围，前面的字符出现)
+      1到无穷次，(+范围，前面的字符出现)
？     0到1次，(?范围，前面的字符出现)
{}     任意次，{n,m} ({}前面的字符出现的一个范围)
        re.findall("ab{3}c","abbbc")出现3次，准确的出现3次
        {0,}匹配0到无穷次，
# .  :匹配除\\n以外的任意符号
 re.findall("p..h","hello,python")
#print(re.findall("a.+d","abcd"))


# ^:从字符串开始位置匹配
# $：从字符串结尾匹配
# print(re.findall("^yuan","yuandashj342jhg234"))以yuan开头，
# print(re.findall("yuan$","yuandashj342jhg234yuan"))以yuan结尾，必须四个全配



#print(re.findall("[0-9]{4}","af5324jh523hgj34gkhg53453"))


#贪婪匹配
print(re.findall("\\d+","af5324jh523hgj34gkhg53453"))

#非贪婪匹配
# print(re.findall("\\d+?","af5324jh523hgj34gkhg53453"))
# print(re.findall("(abc\\d)*?","af5324jh523hgj34gkhg53453"))


# 字符集 []: 是表示一个字符，或者，的意思
# print(re.findall("a[bc]d","hasdabdjhacd"))
#注意:     * ,+. 等元字符都是普通符号， 
在[*，+，. ]里就是个普通符号了
-  ^  \\  这几个有特殊功能例外
-是个范围[0-9]代表一个数字，[0-9]+一个到多个数字  跟\\d效果一样 ；[a-z]+连着的小字母都匹配
[^2],取反，除了2以外的一个字符，[^\\d]表示一个非数字的字符


# print(re.findall("[0-9]+","dashj342jhg234"))
# print(re.findall("[a-z]+","dashj342jhg234"))
#
# print(re.findall("[^\\d]+","d2a2fhj87fgj"))


# ()  分组

# print(re.findall("(ad)+","addd"))结果，就只有一个[\'ad\']，ad做了一个整体来匹配
# print(re.findall("(ad)+yuan","adddyuangfsdui"))，这个是匹配不到的，两个dd没匹配上ad

# print(re.findall("(?:ad)+yuan","adadyuangfsdui"))，?:就是一个特殊的语法，加上这个才能显示所匹配的，把组的优先级给去掉了
# print(re.findall("(?:\\d)+yuan","adad678423yuang4234fsdui"))  如果不加?:就会拿组里面的东西显示，而不是显示你想要的

#命名分组

#ret8=re.search(r"(?P<A>\\w+)\\\\aticles\\\\(?P<id>\\d{4})",r"yuan\\aticles\\1234")
#ret8=re.search(r"a\\\\nb",r"a\\nb")
#print(ret8)

# print(ret8.group("id"))
# print(ret8.group("A"))


#   |  或
#
# print(re.findall("www\\.(?:oldboy|baidu)\\.com","www.oldboy.com"))
以()为限|会把左右两边的区分开来


#  \\  转义   重要的概念，能让普通符号变成有特殊功能的，也能让特殊符号变成普通的

# 1 后面加一个元字符使其变成普通符号 \\.  \\*
# 2 将一些普通符号变成特殊符号 比如 \\d(任意数字) \\w(任意的一个数字或普通字母)

# print(re.findall("-?\\d+\\.?\\d*\\*\\d+\\.?\\d*","-2*6+7*45+1.456*3-8/4")) 把所有的乘法拿出来，-负数也包括
# print(re.findall("\\w","$da@s4 234"))
# print(re.findall("a\\sb","a badf"))

# print(re.findall("\\\\bI","hello I am LIA")) \\b就是匹配一个特殊符号的边界，不匹配符号，\\\\是一个普通的\\
# print(re.findall(r"\\dI","hello 654I am LIA")) 加r是，告诉python解释器，所有的\\不要给我转义,直接交给正则表达式，原生字符串不转义，按普通的符号交给正则

# print(re.findall(r"c\\\\l","abc\\l")) 加r是，告诉python解释器，所有的\\不要给我转义,直接交给正则表达式，原生字符串不转义，按普通的符号交给正则去处理


#  re的方法


# re.findall()


# s=re.finditer("\\d+","ad324das32")
# print(s)
#
# print(next(s).group())
# print(next(s).group())


# "(3+7*2+27+7+(4/2+1))+3"

# search;只匹配第一个结果

# ret=re.search("\\d+","djksf34asd3")
# print(ret.group())
#
# #match:只在字符串开始的位置匹配
# ret=re.match("\\d+","423djksf34asd3")
# print(ret.group())

# split 分割
# s2=re.split("\\d+","fhd3245jskf54skf453sd",2)
# print(s2)
#
# ret3=re.split("l","hello yuan")
# print(ret3)
#
# sub: 替换
#
# ret4=re.sub("\\d+","A","hello 234jkhh23",1)
# print(ret4)
#
# ret4=re.subn("\\d+","A","hello 234jkhh23")
# print(ret4)


#compile: 编译方法
# c=re.compile("\\d+")
#
# ret5=c.findall("hello32world53") #== re.findall("\\d+","hello32world53")
# print(ret5)


#计算："1 - 2 * ( (60-30*2+-96) - (-4*3)/ (16-3*2) )"

# s1="1+-2++5"
#
# def addsub(s):
#     pass
#
# def muldiv(s): #(60-30*2+-96)
#     pass
#     return (60-60+-96)
#
# def f(s):
#     s.replace("+-","-")
#
#
# while re.search("\\([^()]+\\)", s):
#     res = re.search("\\([^()]+\\)", s) #(60-30*2+-96)
#     res=muldiv(res)
#     ret=addsub(res)
# else:
#     res = muldiv(res)
#     ret = addsub(res)








s="2"


print(res.group())




 


以上是关于面向对像(8day)的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
 

 面向对像(9day)


 面向对像(2day)


 面向对像(7day)


 P61面向对像的02，回顾方法的定义


 面向对像(1day)


 Python-面向对像及其他