中文词频统计
Posted 刘大哈哈
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了中文词频统计相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
中文分词
- 下载一中文长篇小说,并转换成UTF-8编码。
-
b=open(\'book.txt\',\'r\',encoding=\'utf-8\') book=b.read() b.close()
- 使用jieba库,进行中文词频统计,输出TOP20的词及出现次数。
import jieba b=open(\'book.txt\',\'r\',encoding=\'utf-8\') book=b.read() b.close() for i in \',。、!; )“”·)?:……[(-\': book=book.replace(i,\' \') books=jieba.cut(book) ex={\'的\',\'他\',\'她\',\'地\',\'吧\',\'咱们\'} ke=set(books)-ex dic={} for w in ke: if len(w)>1: dic[w]=book.count(w) wc=list(dic.items()) wc.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True) for i in range(20): print(wc[i])
- 排除一些无意义词、合并同一词。
ex={\'的\',\'他\',\'她\',\'地\',\'吧\',\'咱们\'} ke=set(books)-ex dic={} for w in ke: if len(w)>1: dic[w]=book.count(w) wc=list(dic.items()) wc.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
4.对词频统计结果做简单的解读。
老舍的《茶馆》,是一篇茶馆故事,主要人物为王利,围绕一些人物在茶馆发生的事……
以上是关于中文词频统计的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章