[LeetCode] Factor Combinations 因子组合

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了[LeetCode] Factor Combinations 因子组合相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

Numbers can be regarded as product of its factors. For example,

8 = 2 x 2 x 2;
  = 2 x 4.

Write a function that takes an integer n and return all possible combinations of its factors.

Note:

  1. You may assume that n is always positive.
  2. Factors should be greater than 1 and less than n.

Example 1:

Input: 1
Output: []

Example 2:

Input: 37
Output:[]

Example 3:

Input: 12
Output:
[
  [2, 6],
  [2, 2, 3],
  [3, 4]
]

Example 4:

Input: 32
Output:
[
  [2, 16],
  [2, 2, 8],
  [2, 2, 2, 4],
  [2, 2, 2, 2, 2],
  [2, 4, 4],
  [4, 8]
]

 

这道题给了我们一个正整数n,让写出所有的因子相乘的形式,而且规定了因子从小到大的顺序排列,那么对于这种需要列出所有的情况的题目,通常都是用回溯法来求解的,由于题目中说明了1和n本身不能算其因子,那么可以从2开始遍历到n,如果当前的数i可以被n整除,说明i是n的一个因子,将其存入一位数组 out 中,然后递归调用 n/i,此时不从2开始遍历,而是从i遍历到 n/i,停止的条件是当n等于1时,如果此时 out 中有因子,将这个组合存入结果 res 中,参见代码如下:

 

解法一:

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> getFactors(int n) {
        vector<vector<int>> res;
        helper(n, 2, {}, res);
        return res;
    }
    void helper(int n, int start, vector<int> out, vector<vector<int>>& res) {
        if (n == 1) {
            if (out.size() > 1) res.push_back(out);
            return;
        }
        for (int i = start; i <= n; ++i) {
            if (n % i != 0) continue;
            out.push_back(i);
            helper(n / i, i, out, res);
            out.pop_back();
        }
    }
};

 

下面这种方法用了个小 trick,我们仔细观察题目中给的两个例子的结果,可以发现每个组合的第一个数字都没有超过n的平方根,这个也很好理解,由于要求序列是从小到大排列的,那么如果第一个数字大于了n的平方根,而且n本身又不算因子,那么后面那个因子也必然要与n的平方根,这样乘起来就必然会超过n,所以不会出现这种情况。那么刚开始在2到n的平方根之间进行遍历,如果遇到因子,先复制原来的一位数组 out 为一个新的一位数组 new_out,然后把此因子i加入 new_out,然后再递归调用 n/i,并且从i遍历到 n/i 的平方根,之后再把 n/i 放入 new_out,并且存入结果 res,由于层层迭代的调用,凡是本身能继续拆分成更小因数的都能在之后的迭代中拆分出来,并且加上之前结果,最终都会存 res 中,参见代码如下:

 

解法二:

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> getFactors(int n) {
        vector<vector<int>> res;
        helper(n, 2, {}, res);
        return res;
    }
    void helper(int n, int start, vector<int> out, vector<vector<int>> &res) {
        for (int i = start; i <= sqrt(n); ++i) {
            if (n % i != 0) continue;
            vector<int> new_out = out;
            new_out.push_back(i);
            helper(n / i, i, new_out, res);
            new_out.push_back(n / i);
            res.push_back(new_out);
        }
    }
};

 

上面两种解法虽有些小不同,但是构成结果的顺序都是相同,对于题目中给的两个例子 n = 12 和 n = 32,结果如下:

 

n = 12
2 2 3
2 6
3 4

n = 32
2 2 2 2 2
2 2 2 4
2 2 8
2 4 4
2 16
4 8

 

上面两种方法得到的结果跟题目中给的答案的顺序不同,虽然顺序不同,但是并不影响其通过 OJ。下面就给出生成题目中的顺序的解法,这种方法也不难理解,还是从2遍历到n的平方根,如果i是因子,那么递归调用n/i,结果用v来保存,然后新建一个包含i和 n/i 两个因子的序列 out,然后将其存入结果 res, 然后再遍历之前递归 n/i 的所得到的序列,如果i小于等于某个序列的第一个数字,那么将其插入该序列的首位置,然后将序列存入结果 res 中,举个例子,比 n = 12,那么刚开始 i = 2,是因子,然后对6调用递归,得到 {2, 3},然后此时将 {2, 6} 先存入结果中,然后发现i(此时为2)小于等于 {2, 3} 中的第一个数字2,那么将2插入首位置得到 {2, 2, 3} 加入结果,然后此时i变成3,还是因子,对4调用递归,得到 {2, 2},此时先把 {3, 4} 存入结果,然后发现i(此时为3)大于 {2, 2} 中的第一个数字2,不做任何处理直接返回,这样就得到正确的结果了:

 

解法三:

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> getFactors(int n) {
        vector<vector<int>> res;
        for (int i = 2; i * i <= n; ++i) {
            if (n % i != 0) continue;
            vector<vector<int>> v = getFactors(n / i);
            vector<int> out{i, n / i};
            res.push_back(out);
            for (auto a : v) {
                if (i <= a[0]) {
                    a.insert(a.begin(), i);
                    res.push_back(a);
                }
            }
        }
        return res;
    }
};

 

这种方法对于对于题目中给的两个例子 n = 12 和 n = 32,结果和题目中给的相同:

 

n = 12
2 6
2 2 3
3 4

n = 32
2 16
2 2 8
2 2 2 4
2 2 2 2 2
2 4 4
4 8

 

Github 同步地址:

https://github.com/grandyang/leetcode/issues/254

 

类似题目:

Combination Sum III

Combination Sum II

Combination Sum

 

参考资料:

https://leetcode.com/problems/factor-combinations/

https://leetcode.com/problems/factor-combinations/discuss/68039/A-simple-java-solution

https://leetcode.com/problems/factor-combinations/discuss/68040/My-Recursive-DFS-Java-Solution

https://leetcode.com/problems/factor-combinations/discuss/68132/Share-simple-C%2B%2B-DFS-accepted-solution

 

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以上是关于[LeetCode] Factor Combinations 因子组合的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Leetcode 254. Factor Combinations

「LeetCode」0952-Largest Component Size by Common Factor(Go)

254. Factor Combinations

[LeetCode] 625. Minimum Factorization

LeetCode(数据库)- Build the Equation

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