第二次作业

Posted 2020-10-07

step 1： fork 老师的仓库  

+硬币游戏：http://git.oschina.net/juking2017/Game.git 将其 fork 到你的码云仓库。

step2：clone 到本地，修改后 push 到你的远端仓库  

1、将你的仓库Game.git clone到本地, 运行Python 程序，截图。

2、【必做】学习 Python 编码风格指南中译版（Google SOC）; 依据代码规范改进代码。

3、【选做】提出游戏规则修改（优化）建议，并修改程序，运行截图（用于写博客）。

4、将你的修改commit 并 push 到你远端的仓库。

①

有错误，下载安装pip

 

 

 

 

 

 

②首先根据

将

改为

其次根据

将文件中所有(x,y)改成(x, y)，文中都未在“，”后加空格

③将你的修改commit 并 push 到你远端的仓库 出现问题，并未用此方法上传，直接在码云中上传

step3: 写博客。  

1 . 说明你的游戏规则，并陈述你（慈善长久不衰）的理由, 附上截图。

博客中附上程序代码，重点：陈述你代码改进部分。

给出你远端仓库的链接

代码：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import mlab
from matplotlib import rcParams

# 初始参数设置
Box_sum =500 # 箱子中剩余硬币数量，初始值
People_Flag= random.randint(1, 10) # flag 模拟人们取硬币或放硬币的概率 1~10 
Threshold = 3.5 # 阈值，可调： 1~Threshold 为取硬币，Threshold+1 ~10 为放硬币
Max_TakeCoin=2 # 最多可取硬币数量
Max_DonateCoin=1 # 最多可放硬币数量

delata=0 # 取、放硬币数量
Box_per_remain= [500] # 每次箱子中硬币余额，list

# 算法模拟
for x in range(1, 5000): # 循环次数表示参与人数
flag= random.randint(1, 10) # flag 模拟人们取硬币或放硬币的概率 
if flag > Threshold:
# 放硬币
delta=random.randint(1,Max_DonateCoin)
delta=random.randint(1, delta) # 模拟了人们捐款可能性，有偏少的倾向
Box_sum =Box_sum + delta
Box_per_remain.append(Box_sum)
else:
# 取硬币
delta=random.randint(1, Max_TakeCoin)
delta=random.randint(delta, Max_TakeCoin) # 模拟了人 取硬币的可能性，偏多的倾向
if Box_sum < delta:
Box_sum =0 # 如果不够取，则取光
else:
Box_sum =Box_sum - delta
Box_per_remain.append(Box_sum)

print(Box_per_remain)

# 绘图区
fig = plt.figure()

## 1. 标题、X、Y 轴 label
plt.title(‘Subway testing‘)
plt.xlabel(‘Time‘)
plt.ylabel(‘Money remained‘)

x= np.arange(len(Box_per_remain))

## 2. data

plt.plot(x,Box_per_remain,color=‘r‘)
plt.bar(x,Box_per_remain,alpha=.5,color=‘g‘)

plt.show()

 

代码修改部分：

Threshold = 2.5改为Threshold = 3.5

Max_TakeCoin=5
Max_DonateCoin=1 改为

Max_TakeCoin=2 
Max_DonateCoin=1

结果截图

 

远程仓库链接：https://gitee.com/WoYueQiMingNan/Game