软件工程第二次作业

Posted 2020-10-07

1、fork 老师的仓库

通过点击右上角的fork将老师的仓库复制到自己的码云中。

 

2、clone 到本地，修改后 push 到你的远端仓库

1）将你的仓库Game.git clone到本地, 运行Python 程序，截图。

输入clone的代码，将Game clone到D盘的SE文件夹下，截图如下。

打开Python运行前要先下载numpy并安装好，代码如截图中所示。

打开Python运行Game程序，得到数据和图形。

 

2）【必做】学习 Python 编码风格指南中译版（Google SOC）; 依据代码规范改进代码。

①.加入抛出异常语句

class Error(Exception):
  """Base exception for all exceptions raised in module Foo."""
  pass

使用FOO是轻量化风格

②.应该按照字母顺序排序，但所有以 from ... 开头的行都应该靠前，然后是一个空行，再然后是所有以 import ... 开头的行。以 import ... 开头的标准库和第三方库的 import 应该放在最前面，而且和其他分组隔开import 分组、排序和整理: 一行一个，按包名字分组顺序放置，按字母顺序排序（将引入的三个包按照字母排序，使看起来更清晰方便）

③.我们通过设置一个名为 __pychecker__ 的模块级别变量来适当禁用某些警告。

 

__pychecker__ = ‘no-callinit no-classattr‘

 

 

3）将你的修改commit 并 push 到你远端的仓库。

在git bash界面输入commit语句。

跳出登陆码云账号的界面，登陆后就commit成功了。

 

 附录：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
from matplotlib import mlab
from matplotlib import rcParams

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import random

# 初始参数设置
Box_sum =500 # 箱子中剩余硬币数量，初始值
People_Flag= random.randint(1,10) # flag 模拟人们取硬币或放硬币的概率 1~10
Threshold = 2.5 # 阈值，可调： 1~Threshold 为取硬币，Threshold+1 ~10 为放硬币
Max_TakeCoin=5 # 最多可取硬币数量
Max_DonateCoin=1 # 最多可放硬币数量

delata=0 # 取、放硬币数量
Box_per_remain= [500] # 每次箱子中硬币余额，list

# 算法模拟
for x in range(1,5000): # 循环次数表示参与人数
flag= random.randint(1,10) # flag 模拟人们取硬币或放硬币的概率
if flag > Threshold:
# 放硬币
delta=random.randint(1,Max_DonateCoin)
delta=random.randint(1,delta) # 模拟了人们捐款可能性，有偏少的倾向
Box_sum =Box_sum + delta
Box_per_remain.append(Box_sum)
else:
# 取硬币
delta=random.randint(1,Max_TakeCoin)
delta=random.randint(delta,Max_TakeCoin) # 模拟了人 取硬币的可能性，偏多的倾向
if Box_sum < delta:
Box_sum =0 # 如果不够取，则取光
else:
Box_sum =Box_sum - delta
Box_per_remain.append(Box_sum)
class Error(Exception):
"""Base exception for all exceptions raised in module Foo."""
pass
print(Box_per_remain)

# 绘图区
fig = plt.figure()

## 1. 标题、X、Y 轴 label
plt.title(‘Subway testing‘)
plt.xlabel(‘Time‘)
plt.ylabel(‘Money remained‘)

x= np.arange(len(Box_per_remain))

## 2. data

plt.plot(x,Box_per_remain,color=‘r‘)
plt.bar(x,Box_per_remain,alpha=.5,color=‘g‘)

plt.show()

__pychecker__ = ‘no-callinit no-classat

 

链接：

https://gitee.com/MieMiesnj/Game/commit/2e4bab2dfc9aebef3d2cf80639870de4846d1b30