地牢逃脱(BFS(广度优先搜索))
Posted Peyton_Li
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了地牢逃脱(BFS(广度优先搜索))相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目描述
给定一个 n 行 m 列的地牢,其中 ‘.‘ 表示可以通行的位置,‘X‘ 表示不可通行的障碍,牛牛从 (x0 , y0 ) 位置出发,遍历这个地牢,和一般的游戏所不同的是,他每一步只能按照一些指定的步长遍历地牢,要求每一步都不可以超过地牢的边界,也不能到达障碍上。地牢的出口可能在任意某个可以通行的位置上。牛牛想知道最坏情况下,他需要多少步才可以离开这个地牢。
输入描述:
每个输入包含 1 个测试用例。每个测试用例的第一行包含两个整数 n 和 m(1 <= n, m <= 50),表示地牢的长和宽。接下来的 n 行,每行 m 个字符,描述地牢,地牢将至少包含两个 ‘.‘。接下来的一行,包含两个整数 x0, y0,表示牛牛的出发位置(0 <= x0 < n, 0 <= y0 < m,左上角的坐标为 (0, 0),出发位置一定是 ‘.‘)。之后的一行包含一个整数 k(0 < k <= 50)表示牛牛合法的步长数,接下来的 k 行,每行两个整数 dx, dy 表示每次可选择移动的行和列步长(-50 <= dx, dy <= 50)
输出描述
输出一行一个数字表示最坏情况下需要多少次移动可以离开地牢,如果永远无法离开,输出 -1。以下测试用例中,牛牛可以上下左右移动,在所有可通行的位置.上,地牢出口如果被设置在右下角,牛牛想离开需要移动的次数最多,为3次。
示例1
输入
3 3
...
...
...
0 1
4
1 0
0 1
-1 0
0 -1
输出
3
分析
这道题难度不大,理清思路很重要。
出口可在任意可通行的位置上,牛牛必须要能到达所有的可通行的位置才能离开这个地牢,否则最坏情况下,出口设在某个牛牛不能到达的可通行位置,牛牛就不能离开地牢。
使用广度优先搜索遍历所有的点,计算出发点到所有可通行位置的距离,那么最坏情况下,出口就设在距离出发点最远的可通行位置。
def findPath(n,m,ground,start,k,direction):
arrive=[[0]*m for i in range(n)]
count=[[-1]*m for i in range(n)]
arrive[start[0]][start[1]]=1
count[start[0]][start[1]]=0
current=[]
current.append(start)
while len(current)>0:
nextpoint = []
for p in current:
x,y=p[0],p[1]
for i in direction:
xn=x+i[0]
yn=y+i[1]
if xn<0 or yn<0 or xn>=n or yn >=m:
continue
if ground[xn][yn]!=1 or arrive[xn][yn] == 1:
continue
count[xn][yn] = count[x][y]+1
arrive[xn][yn] = 1
nextpoint.append([xn,yn])
current=nextpoint
result = -1
for i in range(n):
for j in range(m):
if count[i][j]==-1 and ground[i][j]==1:
return -1
else:
result = max(result,count[i][j])
return result
n,m=map(int,raw_input().strip().split())
ground=[[None]*m for i in range(n)]
for i in range(n):
tmp = list(raw_input())
for j in range(m):
if tmp[j] == ‘.‘:
ground[i][j]=1
else:
ground[i][j]=0
start=map(int,raw_input().strip().split())
k = int(raw_input())
direction = []
for i in range(k):
direction.append(map(int,raw_input().strip().split()))
print(findPath(n,m,ground,start,k,direction))
以上是关于地牢逃脱(BFS(广度优先搜索))的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章