2017-9-18视图，触发器，事物，存储过程，函数
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了2017-9-18视图，触发器，事物，存储过程，函数相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
视图
视图是一个虚拟表（非真实存在），其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名】，用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集，可以将该结果集当做表来使用。
使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来，用视图去实现，这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的sql了，直接去视图中查找即可，但视图有明显地效率问题，并且视图是存放在数据库中的，如果我们程序中使用的sql过分依赖数据库中的视图，即强耦合，那就意味着扩展sql极为不便，因此并不推荐使用#准备表
#学生表
create table student(sid int primary key auto_increment,
sname varchar(5),
teacher_id int,
foreign key (teacher_id) references teacher(tid)
on update cascade
on delete cascade);
#插入数据
insert into student(sname,teacher_id) values(‘刘一‘,1),(‘陈二‘,2),
(‘张三‘,3),(‘李四‘,4),
(‘王五‘,1),(‘赵六‘,2),
(‘孙七‘,3),(‘周八‘,4),
(‘吴九‘,1),(‘郑十‘,2);
#查看数据
mysql> select * from student;
+-----+-------+------------+
| sid | sname | teacher_id |
+-----+-------+------------+
| 1 | 刘一 | 1 |
| 2 | 陈二 | 2 |
| 3 | 张三 | 3 |
| 4 | 李四 | 4 |
| 5 | 王五 | 1 |
| 6 | 赵六 | 2 |
| 7 | 孙七 | 3 |
| 8 | 周八 | 4 |
| 9 | 吴九 | 1 |
| 10 | 郑十 | 2 |
+-----+-------+------------+
10 rows in set (0.00 sec)
#教师表
create table teacher(tid int primary key auto_increment,
tname varchar(10));
#插入数据
insert into teacher(tname)values(‘爱根‘),(‘艾利克斯‘),(‘元灏‘),(‘舞沛气‘);
#查看数据
mysql> select * from teacher;
+-----+----------+
| tid | tname |
+-----+----------+
| 1 | 爱根 |
| 2 | 艾利克斯 |
| 3 | 元灏 |
| 4 | 舞沛气 |
+-----+----------+
4 rows in set (0.00 sec)
#测试
#查询属于egon老师的学生
select sname from student where teacher_id in (select tid from teacher where tname = ‘爱根‘);
+-------+
| sname |
+-------+
| 刘一 |
| 王五 |
| 吴九 |
+-------+
3 rows in set (0.00 sec) ##############################创建视图##################################
#语法：create view teacher_view as select tid from teacher where tname = ‘爱根‘;
#于是属于爱根老师的学生的姓名可以改写为
select sname from student where teacher_id = (select tid from teacher_view);
#查询结果
+-------+
| sname |
+-------+
| 刘一 |
| 王五 |
| 吴九 |
+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
#！！！注意注意注意：
#1. 使用视图以后就无需每次都重写子查询的sql，但是这么效率并不高，还不如我们写子查询的效率高
#2. 而且有一个致命的问题：视图是存放到数据库里的，如果我们程序中的sql过分依赖于数据库中存放的视图，那么意味着，一旦sql需要修改且涉及到视图的部分，则必须去数据库中进行修改，而通常在公司中数据库有专门的DBA负责，你要想完成修改，必须付出大量的沟通成本DBA可能才会帮你完成修改，极其地不方便。
###############################使用视图##################################
#修改视图，原始表也跟着改
mysql> select * from student;
+-----+-------+------------+
| sid | sname | teacher_id |
+-----+-------+------------+
| 1 | 刘一 | 1 |
| 2 | 陈二 | 2 |
| 3 | 张三 | 3 |
| 4 | 李四 | 4 |
| 5 | 王五 | 1 |
| 6 | 赵六 | 2 |
| 7 | 孙七 | 3 |
| 8 | 周八 | 4 |
| 9 | 吴九 | 1 |
| 10 | 郑十 | 2 |
+-----+-------+------------+
10 rows in set (0.00 sec)
#创建student的视图
create view student_view as select * from student;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
mysql> select * from student_view;
+-----+-------+------------+
| sid | sname | teacher_id |
+-----+-------+------------+
| 1 | 刘一 | 1 |
| 2 | 陈二 | 2 |
| 3 | 张三 | 3 |
| 4 | 李四 | 4 |
| 5 | 王五 | 1 |
| 6 | 赵六 | 2 |
| 7 | 孙七 | 3 |
| 8 | 周八 | 4 |
| 9 | 吴九 | 1 |
| 10 | 郑十 | 2 |
+-----+-------+------------+
10 rows in set (0.00 sec)
#更新视图中的数据
update course_view set sname = ‘xxx‘;
Query OK, 10 rows affected (0.04 sec)
Rows matched: 10 Changed: 10 Warnings: 0
#往视图中插入数据
mysql> insert into student_view values(11,‘hello‘,1);
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)
#发现原始表的记录也跟着修改了
select * from student;
mysql> select * from student;
+-----+-------+------------+
| sid | sname | teacher_id |
+-----+-------+------------+
| 1 | xxx | 1 |
| 2 | xxx | 2 |
| 3 | xxx | 3 |
| 4 | xxx | 4 |
| 5 | xxx | 1 |
| 6 | xxx | 2 |
| 7 | xxx | 3 |
| 8 | xxx | 4 |
| 9 | xxx | 1 |
| 10 | xxx | 2 |
| 11 | hello | 1 |
+-----+-------+------------+
11 rows in set (0.00 sec)
###我们不应该修改视图中的记录，而且在涉及多个表的情况下是根本无法修改视图中的记录的，
###############################修改视图##################################
语法：alter view 视图名称 as sql语句;
mysql> alter view teacher_view as select * from student where sid > 5;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
mysql> select * from teacher_view;
+-----+-------+------------+
| sid | sname | teacher_id |
+-----+-------+------------+
| 6 | xxx | 2 |
| 7 | xxx | 3 |
| 8 | xxx | 4 |
| 9 | xxx | 1 |
| 10 | xxx | 2 |
| 11 | hello | 1 |
+-----+-------+------------+
6 rows in set (0.00 sec)
###############################删除视图##################################
语法：DROP VIEW 视图名称
drop view teacher_view;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
触发器
使用触发器可以定制用户对表进行【增、删、改】操作时前后的行为，注意：没有查询
#创建触发器的语法
CREATE
TRIGGER trigger_name
trigger_time trigger_event
ON tbl_name FOR EACH ROW
trigger_body
trigger_time: { BEFORE | AFTER }
trigger_event: { INSERT | UPDATE | DELETE }
#第一步：准备表
create table cmd_log_tesk(
id int primary key auto_increment,
cmd_name char(64),
sub_time datetime,
user_name char(32),
is_success enum(‘yes‘,‘no‘)
);
create table err_log_task(
id int primary key auto_increment,
cname char(64),
stime datetime
);
#第二步：创建触发器
delimiter //
CREATE
TRIGGER tri_after_insert_cmd_log_tesk
after insert
ON cmd_log_tesk FOR EACH ROW
BEGIN
if new.is_success = ‘no‘ then
insert into err_log_task(cname,stime) values(new.cmd_name,new.sub_time);
end if;
END //
delimiter ;
#测试
insert into cmd_log_tesk(cmd_name,sub_time,user_name,is_success) values
(‘ls -l /etc | grep *.conf‘,now(),‘root‘,‘no‘), #NEW.id,NEW.cmd_name,NEW.sub_time
(‘ps aux |grep mysqld‘,now(),‘root‘,‘yes‘),
(‘cat /etc/passwd |grep root‘,now(),‘root‘,‘yes‘),
(‘netstat -tunalp |grep 3306‘,now(),‘egon‘,‘no‘);
Query OK, 4 rows affected (0.35 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
查看插入的数据
mysql> select * from cmd_log_tesk;
+----+----------------------------+---------------------+-----------+------------+
| id | cmd_name | sub_time | user_name | is_success |
+----+----------------------------+---------------------+-----------+------------+
| 1 | ls -l /etc | grep *.conf | 2017-09-18 19:02:03 | root | no |
| 2 | ps aux |grep mysqld | 2017-09-18 19:02:03 | root | yes |
| 3 | cat /etc/passwd |grep root | 2017-09-18 19:02:03 | root | yes |
| 4 | netstat -tunalp |grep 3306 | 2017-09-18 19:02:03 | egon | no |
+----+----------------------------+---------------------+-----------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)
查看错误日志
mysql> select * from err_log_task;
+----+----------------------------+---------------------+
| id | cname | stime |
+----+----------------------------+---------------------+
| 1 | ls -l /etc | grep *.conf | 2017-09-18 19:02:03 |
| 2 | netstat -tunalp |grep 3306 | 2017-09-18 19:02:03 |
+----+----------------------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
#删除触发器
drop trigger 触发器名事物
#事务用于将某些操作的多个SQL作为原子性操作，一旦有某一个出现错误，即可回滚到原来的状态，从而保证数据库数据完整性。
#测试数据
create table user(id int primary key auto_increment,
name varchar(10),
balance int);
insert into user (name, balance) values (‘陈阳‘,1000),
(‘潘斌‘,1000),(‘刘武‘,1000);
#原子操作
start transaction;
update user set balance = 900 where name = ‘刘武‘;#转账100
update user set balance = 1010 where name = ‘潘斌‘;#中间手续费10
update user set balance = 1090 where name = ‘陈阳‘;#收账90
commit;
mysql> select * from user;
+----+------+---------+
| id | name | balance |
+----+------+---------+
| 1 | 陈阳 | 1090 |
| 2 | 潘斌 | 1010 |
| 3 | 刘武 | 900 |
+----+------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
#出现异常，回滚到初始状态
start transaction;
update user set balance=900 where name=‘刘武‘; #买支付100元
update user set balance=1010 where name=‘潘斌‘; #中介拿走10元
uppdate user set balance=1090 where name=‘城阳‘; #卖家拿到90元,出现异常没有拿到
rollback;
commit;
mysql> select * from user;
+----+------+---------+
| id | name | balance |
+----+------+---------+
| 1 | 陈阳 | 1090 |
| 2 | 潘斌 | 1010 |
| 3 | 刘武 | 900 |
+----+------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
存储过程
#存储过程包含了一系列可执行的sql语句，存储过程存放于MySQL中，通过调用它的名字可以执行其内部的一堆sql
#使用存储过程的优点：
#1. 用于替代程序写的SQL语句，实现程序与sql解耦
#2. 基于网络传输，传别名的数据量小，而直接传sql数据量大
#使用存储过程的缺点：
#1. 执行效率低
#2. 程序员扩展功能不方便
#创建测试数据；
create table task(id int primary key auto_increment,
name varchar(10),
age int(5));
insert into task(name,age) values(‘张三‘,18),
(‘李四‘,18),
(‘赵武‘,19),
(‘王六‘,11);
mysql> select * from task;
+----+------+------+
| id | name | age |
+----+------+------+
| 1 | 张三 | 18 |
| 2 | 李四 | 18 |
| 3 | 赵武 | 19 |
| 4 | 王六 | 11 |
+----+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
*********************************创建存储过程*****************************
#1.创建简单存储过程（无参）
delimiter //
create procedure h1()
begin
select * from task;
insert into task(name,age) values(‘xxx‘,18);
end //
delimiter ;
在mysql中调用
call h1();
mysql> call h1();
+----+------+------+
| id | name | age |
+----+------+------+
| 1 | 张三 | 18 |
| 2 | 李四 | 18 |
| 3 | 赵武 | 19 |
| 4 | 王六 | 11 |
+----+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
#在Python中基于pymysql调用
代码：
import pymysql
conn = pymysql.connect(host=‘localhost‘,
user = ‘root‘,
password = ‘‘,
database = ‘day48‘,
charset = ‘utf8‘)
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
res = cursor.callproc(‘h1‘)
conn.commit()
print(cursor.fetchall())
cursor.close()
conn.close()
输出结果:
[{‘id‘: 1, ‘name‘: ‘张三‘, ‘age‘: 18},
{‘id‘: 2, ‘name‘: ‘李四‘, ‘age‘: 18},
{‘id‘: 3, ‘name‘: ‘赵武‘, ‘age‘: 19},
{‘id‘: 4, ‘name‘: ‘王六‘, ‘age‘: 11},
{‘id‘: 5, ‘name‘: ‘xxx‘, ‘age‘: 18}]
#2.创建简单存储过程（有参）
对于存储过程，可以接受参数，其中参数有三类：
(1)
.in 仅用于传入参数
delimiter //
create procedure h2(
in n1 int,
in n2 int
)
begin
select * from task where id between n1 and n2;
end //
delimiter;
# 在mysql中调用
mysql> call h2(1,3);
+----+------+------+
| id | name | age |
+----+------+------+
| 1 | 张三 | 18 |
| 2 | 李四 | 18 |
| 3 | 赵武 | 19 |
+----+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
#在Python中基于pymysql调用
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
res = cursor.callproc(‘h2‘,args = (1,4))
********************************************************************
(2)out 仅用于返回值用
delimiter //
create procedure h3(
in n3 int,
out res1 int
)
BEGIN
select * from task where id > n3;
set res1 = 1;
END //
delimiter ;
#在mysql中调用
set @res1=0; #0代表假（执行失败），1代表真（执行成功）
call p3(3,@res1);
mysql> call h3(3,@res1);
+----+------+------+
| id | name | age |
+----+------+------+
| 4 | 王六 | 11 |
| 5 | xxx | 18 |
| 6 | xxx | 18 |
+----+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
select @res1;
mysql> select @res1;
+-------+
| @res1 |
+-------+
| 1 |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)
#在python中基于pymysql调用
res = cursor.callproc(‘h3‘,args = (1,4)) #0相当于set @res=0
print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果
执行结果：
[{‘id‘: 2, ‘name‘: ‘李四‘, ‘age‘: 18},
{‘id‘: 3, ‘name‘: ‘赵武‘, ‘age‘: 19},
{‘id‘: 4, ‘name‘: ‘王六‘, ‘age‘: 11},
{‘id‘: 5, ‘name‘: ‘xxx‘, ‘age‘: 18},
{‘id‘: 6, ‘name‘: ‘xxx‘, ‘age‘: 18}]
cursor.execute(‘select @_h3_0,@_h3_1;‘) #@p3_0代表第一个参数，@p3_1代表第二个参数，即返回值
print(cursor.fetchall())
执行结果
[{‘@_h3_0‘: 1, ‘@_h3_1‘: 1}]
********************************************************************
(3)inout 既可以传入又可以当做返回值
delimiter //
create procedure h4(
inout h4 int
)
BEGIN
select * from task where id > h4;
set h4 = 1;
END //
delimiter ;
#在mysql中调用
mysql> set @x=3;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> call h4(@x);
+----+------+------+
| id | name | age |
+----+------+------+
| 4 | 王六 | 11 |
| 5 | xxx | 18 |
| 6 | xxx | 18 |
+----+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> select @x;
+------+
| @x |
+------+
| 1 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)
#在python中基于pymysql调用
cursor.callproc(‘h4‘,(3,))
print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果
执行结果：
[{‘id‘: 3, ‘name‘: ‘赵武‘, ‘age‘: 19},
{‘id‘: 4, ‘name‘: ‘王六‘, ‘age‘: 11},
{‘id‘: 5, ‘name‘: ‘xxx‘, ‘age‘: 18},
{‘id‘: 6, ‘name‘: ‘xxx‘, ‘age‘: 18}]
cursor.execute(‘select @_p4_0;‘)
print(cursor.fetchall())
执行结果
[{‘@_h4_0‘: 1}]
###############################执行存储过程##################################
#在mysql中执行存储过程
-- 无参数
call proc_name()
-- 有参数，全in
call proc_name(1,2)
-- 有参数，有in，out，inout
set @t1=0;
set @t2=3;
call proc_name(1,2,@t1,@t2)
#在Python基于pymysql执行存储过程
import pymysql
conn = pymysql.connect(host=‘localhost‘,
user = ‘root‘,
password = ‘‘,
database = ‘day48‘,
charset = ‘utf8‘)
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# res = cursor.callproc(‘h2‘,args = (1,4))#基于有参的
# res = cursor.callproc(‘h‘)#基于无参数的
res = cursor.callproc(‘h4‘,args = (2,))#基于inout
res1 = cursor.execute(‘select @_h4_0;‘)
conn.commit()
print(cursor.fetchall())
cursor.close()
conn.close()
###############################删除存储过程##################################
drop procedure 存储过程名函数
CHAR_LENGTH(str)
返回值为字符串str 的长度，长度的单位为字符。一个多字节字符算作一个单字符。
对于一个包含五个二字节字符集, LENGTH()返回值为 10, 而CHAR_LENGTH()的返回值为5。
CONCAT(str1,str2,...)
字符串拼接
如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。
CONCAT_WS(separator,str1,str2,...)
字符串拼接（自定义连接符）
CONCAT_WS()不会忽略任何空字符串。 (然而会忽略所有的 NULL）。
CONV(N,from_base,to_base)
进制转换
例如：
SELECT CONV(‘a‘,16,2); 表示将 a 由16进制转换为2进制字符串表示
FORMAT(X,D)
将数字X 的格式写为‘#,###,###.##‘,以四舍五入的方式保留小数点后 D 位， 并将结果以字符串的形式返回。若 D 为 0, 则返回结果不带有小数点，或不含小数部分。
例如：
SELECT FORMAT(12332.1,4); 结果为： ‘12,332.1000‘
INSERT(str,pos,len,newstr)
在str的指定位置插入字符串
pos：要替换位置其实位置
len：替换的长度
newstr：新字符串
特别的：
如果pos超过原字符串长度，则返回原字符串
如果len超过原字符串长度，则由新字符串完全替换
INSTR(str,substr)
返回字符串 str 中子字符串的第一个出现位置。
LEFT(str,len)
返回字符串str 从开始的len位置的子序列字符。
LOWER(str)
变小写
UPPER(str)
变大写
LTRIM(str)
返回字符串 str ，其引导空格字符被删除。
RTRIM(str)
返回字符串 str ，结尾空格字符被删去。
SUBSTRING(str,pos,len)
获取字符串子序列
LOCATE(substr,str,pos)
获取子序列索引位置
REPEAT(str,count)
返回一个由重复的字符串str 组成的字符串，字符串str的数目等于count 。
若 count <= 0,则返回一个空字符串。
若str 或 count 为 NULL，则返回 NULL 。
REPLACE(str,from_str,to_str)
返回字符串str 以及所有被字符串to_str替代的字符串from_str 。
REVERSE(str)
返回字符串 str ，顺序和字符顺序相反。
RIGHT(str,len)
从字符串str 开始，返回从后边开始len个字符组成的子序列
SPACE(N)
返回一个由N空格组成的字符串。
SUBSTRING(str,pos) , SUBSTRING(str FROM pos) SUBSTRING(str,pos,len) , SUBSTRING(str FROM pos FOR len)
不带有len 参数的格式从字符串str返回一个子字符串，起始于位置 pos。带有len参数的格式从字符串str返回一个长度同len字符相同的子字符串，起始于位置 pos。 使用 FROM的格式为标准 SQL 语法。也可能对pos使用一个负值。假若这样，则子字符串的位置起始于字符串结尾的pos 字符，而不是字符串的开头位置。在以下格式的函数中可以对pos 使用一个负值。
mysql> SELECT SUBSTRING(‘Quadratically‘,5);
-> ‘ratically‘
mysql> SELECT SUBSTRING(‘foobarbar‘ FROM 4);
-> ‘barbar‘
mysql> SELECT SUBSTRING(‘Quadratically‘,5,6);
-> ‘ratica‘
mysql> SELECT SUBSTRING(‘Sakila‘, -3);
-> ‘ila‘
mysql> SELECT SUBSTRING(‘Sakila‘, -5, 3);
-> ‘aki‘
mysql> SELECT SUBSTRING(‘Sakila‘ FROM -4 FOR 2);
-> ‘ki‘
TRIM([{BOTH | LEADING | TRAILING} [remstr] FROM] str) TRIM(remstr FROM] str)
返回字符串 str ， 其中所有remstr 前缀和/或后缀都已被删除。若分类符BOTH、LEADIN或TRAILING中没有一个是给定的,则假设为BOTH 。 remstr 为可选项，在未指定情况下，可删除空格。
mysql> SELECT TRIM(‘ bar ‘);
-> ‘bar‘
mysql> SELECT TRIM(LEADING ‘x‘ FROM ‘xxxbarxxx‘);
-> ‘barxxx‘
mysql> SELECT TRIM(BOTH ‘x‘ FROM ‘xxxbarxxx‘);
-> ‘bar‘
mysql> SELECT TRIM(TRAILING ‘xyz‘ FROM ‘barxxyz‘);
-> ‘barx‘
部分内置函数#1 基本使用
************************************************************************************
mysql> SELECT DATE_FORMAT(‘2009-10-04 22:23:00‘, ‘%W %M %Y‘);
+------------------------------------------------+
| DATE_FORMAT(‘2009-10-04 22:23:00‘, ‘%W %M %Y‘) |
+------------------------------------------------+
| Sunday October 2009 |
+------------------------------------------------+
1 row in set (0.02 sec)
************************************************************************************
mysql> SELECT DATE_FORMAT(‘2007-10-04 22:23:00‘, ‘%H:%i:%s‘);
+------------------------------------------------+
| DATE_FORMAT(‘2007-10-04 22:23:00‘, ‘%H:%i:%s‘) |
+------------------------------------------------+
| 22:23:00 |
+------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
************************************************************************************
mysql> SELECT DATE_FORMAT(‘1900-10-04 22:23:00‘,‘%D %y %a %d %m %b %j‘);
+-----------------------------------------------------------+
| DATE_FORMAT(‘1900-10-04 22:23:00‘,‘%D %y %a %d %m %b %j‘) |
+-----------------------------------------------------------+
| 4th 00 Thu 04 10 Oct 277 |
+-----------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
************************************************************************************
mysql> SELECT DATE_FORMAT(‘1997-10-04 22:23:00‘,‘%H %k %I %r %T %S %w‘);
+-----------------------------------------------------------+
| DATE_FORMAT(‘1997-10-04 22:23:00‘,‘%H %k %I %r %T %S %w‘) |
+-----------------------------------------------------------+
| 22 22 10 10:23:00 PM 22:23:00 00 6 |
+-----------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
************************************************************************************
mysql> SELECT DATE_FORMAT(‘1999-01-01‘, ‘%X %V‘);
+------------------------------------+
| DATE_FORMAT(‘1999-01-01‘, ‘%X %V‘) |
+------------------------------------+
| 1998 52 |
+------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
************************************************************************************
mysql> SELECT DATE_FORMAT(‘2006-06-00‘, ‘%d‘);
+---------------------------------+
| DATE_FORMAT(‘2006-06-00‘, ‘%d‘) |
+---------------------------------+
| 00 |
+---------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
************************************************************************************
#2 准备表和记录
CREATE TABLE blog (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
NAME CHAR (32),
sub_time datetime
);
INSERT INTO blog (NAME, sub_time)
VALUES
(‘第1篇‘,‘2015-03-01 11:31:21‘),
(‘第2篇‘,‘2015-03-11 16:31:21‘),
(‘第3篇‘,‘2016-07-01 10:21:31‘),
(‘第4篇‘,‘2016-07-22 09:23:21‘),
(‘第5篇‘,‘2016-07-23 10:11:11‘),
(‘第6篇‘,‘2016-07-25 11:21:31‘),
(‘第7篇‘,‘2017-03-01 15:33:21‘),
(‘第8篇‘,‘2017-03-01 17:32:21‘),
(‘第9篇‘,‘2017-03-01 18:31:21‘);
#3. 提取sub_time字段的值，按照格式后的结果即"年月"来分组
SELECT DATE_FORMAT(sub_time,‘%Y-%m‘),COUNT(1) FROM blog GROUP BY DATE_FORMAT(sub_time,‘%Y-%m‘);
#结果
+-------------------------------+----------+
| DATE_FORMAT(sub_time,‘%Y-%m‘) | COUNT(1) |
+-------------------------------+----------+
| 2015-03 | 2 |
| 2016-07 | 4 |
| 2017-03 | 3 |
+-------------------------------+----------+
rows in set (0.00 sec)
需要掌握函数：date_format以上是关于2017-9-18视图，触发器，事物，存储过程，函数的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章