第1次作业:一直在路上

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了第1次作业:一直在路上相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、结缘计算机

  • 选择计算机专业的原因
  • 我与那些博主相比。
  • 好奇计算机
  • 热爱成就感

二、在计算机系里学习

  • 大学生活,随遇而安
  • 国内外的大学生活
  • 理想的大学教育
  • 数学是逻辑基础

三、未来规划

  • 未来在何处?
  • 实习在何处?
  • 实习经验有多重要?

一、结缘计算机

  选择计算机专业的原因很简单,高考结束报志愿的时候为了稳,填报集美大学,选择专业的时候先把不喜欢的专业排除掉,再选择一个我不讨厌又不冷门的专业,计算机专业就刚刚好。于是我就把这个专业填在了第一志愿。从进入大学开始我才算与计算机结缘。   

  看过几篇是回忆程序员历程的博文,发现这些博主在探索计算机知识这条路上,仅仅本科期间所付出的时间就比我多了许多,就这点来说我比他们懒散。学校安排什么课,就看什么书,不会想阅读其他知识的书。并不会像他https://book.douban.com/subject/4006425/discussion/22802960/那样抽出时间阅读整个TP312书架。不过对于整个计算机知识体系像他https://www.cnblogs.com/xiaozhi_5638/p/4485805.html那样同样感兴趣,兴趣会驱使我认真读完这些相关的书。从他们的博文中总结了他们的共性,他们都有提到自学,他们自学还获得不凡的学习成果,这些都是我可望不可即的。我对于https://www.cnblogs.com/xiaozhi_5638/p/4485805.html文中作者的的大学历程深有感触,所以我也起了一个相同的名字。其实这也符合我们计算机专业的现状,探求计算机体系的知识,我们一直在路上,而且长路漫漫无尽头。

  我是个对新鲜事物好奇心比较重的人。从接触电脑开始,第一次上网,和别人即时通讯,玩网游、单机游戏,都让我对他们运作的原理产生好奇。不只是这些,我对其它新鲜事物都很好奇,可惜太够懒散,只会去了解一些浅显的原理,也仅此而已。

  并非热爱计算机,而是热爱程序完成时的成就感。成功运行一个自己编写的程序,会让我感到欣喜。而且这种感觉会迫使自己耐心地去寻找、修正BUG,直到出现运行成功的结果。这种感觉,从事设计或者创造行业的人都会有。看着自己的作品从无到有,内心的欣喜是和作品完成进度同步。

二、在计算机系里学习

  对于大学生活,现在已经忘记当初入学时的那些挑剔。我是个很容易适应的人,对于大学生活不满或不适的地方,我会调整自己去适应它。如今我已经大三了,以前想要挑剔的地方,现在全然忘光了。

  没有亲眼见过国外高校的的教育,都是听说得来,上选修课的时候,老师常常提到国外的教育。她说国外教育注重每个学期内每个阶段性的测试和作业,平时出现一次不及格就会影响期末的考核。不像中国虽然有平时与期末的加权综合测评,但是平时成绩的评定标准依老师严格程度而不同,实施起来也不严格。对于我这种推崇踏实稳定的人来说,更加倾向于前者的测评方式。

  理想中的大学是自由的,充满机动性。现在的大学也满足了我的想象。比起高中有许多可以自己安排的时间,我可以利用课余去参加社团、泡在图书馆,做自己想做的事。

  数学是工科专业的基础课。大一的时候学习高等数学、线性代数,同时学习C语言,然而C语言中程序没用到多少高等数学、线性代数的知识。那时有过疑问:学习高数、线代要来何用?不过我们学的数学课,也在后来慢慢体现了它们的作用,它们对于我们设计复杂程序的时候是有帮助。比如离散数学的理论和数据结构息息相关,离散数学中的图论完全适用于数据结构中的图,其中图的遍历算法两者是通用的。离散数学介绍的是逻辑模型,数据结构在此基础上介绍高级语言如何实现这种逻辑模型。只可惜离散数学安排在数据结构之后,我认为要是先上离散数学,再上数据结构。数据结构应该会更好理解。数学学科是作为基础,不是没有用,只是我们现在涉及的算法复杂度还用不上大学的数学知识。其他类型的学科,比如各种思政课,比较适合用来陶冶情操,熏陶思想。

三、未来规划

  我从不擅长规划若干年后的生活,毕竟未来是充满无限可能,何必现在就把自己定死。脑海中未来蓝图最远到毕业之前。计算机的知识体系很大,我想在了解完这个体系的过程中,寻找适合自己的方向。因此目前能做就是把基础打扎实,学好我的专业课。计算机行业是一个更新周期短暂、体系庞大的行业,时代在发展,计算机行业也会涌现新型技术。为了让思想不落后于时代,就要做到不断学习。

  说到实习,由于没有考研的想法,自然是要在企业内实习。实习还是未来的事,实习接触的项目肯定比学校的作业大多了,所以在校期间打好基础,完成小作业,当做是为在企业实习累积经验。我认为实习经验很重要。比如说在实际环境下受到庞大数据量的访问之下,如何优化程序这个问题首当其冲,而这些问题,在学校实践环境中不会碰到。所以在企业实习,能够得到优化程序这类在学校得不到的经验。

 

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