二叉排序树

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了二叉排序树相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一.二叉排序树产生原因

  为什么要有二叉排序树这种数据结构的产生?对于一个既要排序、又要支持高效的查找、插入和删除操作的数据元素集合,将其组织成一个什么样的数据结构能够满足要求?我们对于排序顺序表、排序单链表和散列表这几种数据结构进行分析:

  (1)排序顺序表,可以采用折半查找法,时间效率为O(log2n);插入和删除的操作时间复杂度为O(n),数据移动量大,效率较低。

  (2)排序单链表,顺序查找的时间效率为O(n),不能采用折半查找算法;插入和删除操作的时间复杂度为O(n),虽然没有数据移动但因为查询找效率低下,使得插入和删除的效率也较低。

  (3)散列表,虽然查找、插入和删除操作的效率较高,但是散列表不具有排序特性。

  上述几种数据结构不能满足问题的要求。我们一树结构来研究这个问题。

  二叉排序树是一种既支持排序、又支持高效的查找、插入和删除操作的数据组织方案,她的查找等操作效率可达到O(log2n)。

  在一棵二叉树中查找一个节点,需要在遍历二叉树的过程中对节点逐个进行比较,这是顺序查找算法,查找效率为O(n)。如果一颗二叉树是排序的,则没经过一次比较,根据比较结果,可在当前节点的左子树和右子树中选择其一继续,从而将查找范围缩小了一半,        一次查找只需要经过从根到某节点的一条路径就可获得查找结果,比较次数最多是二叉树的高度,查找效率为O(log2n)。远低于O(n).

二、二叉排序树的定义

  二叉排序树或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树;

  (1)每个结点都有一个作为查找一句的关键字,所有结点的关键字互不相同。

  (2)若一个结点的左子树不空,则左子树上所有结点的关键字均小于这个结点的关键字;若一个结点的右子树不为空,则右子树上所有结点的关键字均大于这个结点的关键字。

  (3)每个结点的左、右子树也分别为二叉排序树。

  一个二叉排序树中序遍历得到的关键字是升序的。

三、二叉树的查找

  在一棵二叉排序树中,查找关键字key元素结点,算法描述如下:

  (1)从根节点开始,设p指向根节点

  (2)将p结点的关键字与key比较,若两者相等,则查找成功;若key较小,则在p的左子树中继续查找;若key较大,则在p的右子树中继续查找。

  (3)重复执行上一步,直到查找成功或p为空。若p为空,则查找不成功。

四、二叉排序树的插入

  一棵二叉排序树,插入一个结点之后必须仍然是二叉排序树。每插入一个结点,首先需要找到该结点在二叉排序树中的插入位置,若具有相同关键字的结点已经在二叉排序树中,则不插入;否则将新结点作为椰子结点连接在其查找不成功的一条路径之尾,

该路径从根结点到某个原叶子结点。因此,给定一棵二叉树,一个结点的插入位置是唯一的。

五、二叉排序树的删除

  在二拆排序树中删除一个结点,首先查找该节点,若存在,则根据结点的度对二叉排序树进行不同程度的调整,使删除结点后的二叉树仍然是二叉排序树。

  设p指向待删除的结点,parent指向p的父结点。根据p的维度不同,二叉排序树的删除算法分以下三种算法。

  (1)p是叶子结点。若p是parent的左孩子,删除p结点并设置parent的left链为空;若p是右孩子,删除p结点并设置parent的right链为空。

  (2)p是1度结点,删除p结点并用p的孩子填补作为parent的孩子,共有四中情况。

    a.若p是parent的左孩子且p有左孩子,设置parent的left链指向p的左孩子。

    b.若p是parent的左孩子且p有右孩子,设置parent的left链指向p的右孩子。

    c.若p是parent的右孩子且p有左孩子,设置parent的right链指向p的左孩子。

    d.若p是parent的右孩子且p有右孩子,设置parent的right链指向p的右孩子。

  (3)p是2度结点,不直接删除p结点,而是先用p的中根次序下的后继空额到吗insucc值代替p结点值,再删除insucc结点。这样将删除2度结点问题转换为删除1度结点或叶子结点,使得对二叉排序树的调整减少到最小程度。

  

以上是关于二叉排序树的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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