字典的深拷贝与浅拷贝

Posted 2020-10-07 chen狗蛋儿

以前只知道用dict2 = dict1 来进行复制（备份），结果发现对dict2做增删改等操作时，dict1也会随之变化，反过来也这样。没有好好学习基础的我，自然在这里面吃了不少的亏。。。

下面我们来介绍一下python的深拷贝与浅拷贝：

 1 #!/usr/bin/python
 2 # -*- coding: UTF-8 -*-
 3  
 4 dict1 =  {‘user‘:‘runoob‘,‘num‘:[1,2,3]}
 5  
 6 dict2 = dict1          # 浅拷贝: 引用对象
 7 dict3 = dict1.copy()   # 浅拷贝：深拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用
 8  
 9 # 修改 data 数据
10 dict1[‘user‘]=‘root‘
11 dict1[‘num‘].remove(1)
12  
13 print(dict1)
14 print(dict2)
15 print(dict3)

实例中 dict2 其实是 dict1 的引用（别名），所以输出结果都是一致的，dict3 父对象进行了深拷贝，不会随dict1 修改而修改，子对象是浅拷贝所以随 dict1 的修改而修改。

输出结果：

{‘user‘: ‘root‘, ‘num‘: [2, 3]}
{‘user‘: ‘root‘, ‘num‘: [2, 3]}
{‘user‘: ‘runoob‘, ‘num‘: [2, 3]}

同理 dataframe等python元素也是这样的。

 

下面我们来对Python 的直接赋值、浅拷贝和深度拷贝进行进一步的解析

• 直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。

• 浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。

• 深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。

字典浅拷贝实例

1 >>>a = {1: [1,2,3]}
2 >>> b = a.copy()
3 >>> a, b
4 ({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]})
5 >>> a[1].append(4)
6 >>> a, b
7 ({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

而深度拷贝需要引入 copy 模块：

1 >>>import copy
2 >>> c = copy.deepcopy(a)
3 >>> a, c
4 ({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
5 >>> a[1].append(5)
6 >>> a, c
7 ({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

 

来源：http://www.runoob.com/w3cnote/python-understanding-dict-copy-shallow-or-deep.html