100以内的质数
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了100以内的质数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
质数(prime number)又称素数,有无限个。质数定义为在大于1的自然数中,除了1和它本身以外不再有其他因数,这样的数称为质数。
1 #include <stdio.h> 2 #include<math.h> 3 4 void main(){ 5 int i,j; 6 for (i=2;i<100;i++){ 7 int flag=0; 8 for (j=2;j<sqrt(i);j++){//从2到sqrt(i)进行判断 9 if(i%j==0) flag=1;//若存在其他因子,flag=1 10 } 11 if(flag==0) printf("%d-",i);//flag==0则表示不存在除了1和本身的其他因子。可以输出。 12 } 13 }
其实只要从 2 一直尝试到√x,就可以了。估计有些网友想不通了,为什么只要到√x 即可?
简单解释一下:因数都是成对出现的。比如,100的因数有:1和100,2和50,4和25,5和20,10和10。看出来没有?成对的因数,其中一个必然小于等于100的开平方,另一个大于等于100的开平方。至于严密的数学证明,用小学数学知识就可以搞定,俺就不啰嗦了。
4:采用Rabin-Miller算法进行验算;
算法2要用4136年,算法3要用93年,算法4只要不到1秒钟!(这些数据是通过计算得到)
1 // 最后数组中不为0的数字就是要查找的素数。 2 void PrimeNumber0() 3 { 4 // int time ::GetTickCount(); 5 // cout << "start time:" << time << endl; 6 7 int Max[MAX_NUMBER]; // 在栈上分配,栈上空间要求一般都在2M之间, 8 // 如果你需要更大空间,请在堆上申请空间(就是通过malloc,new来申请). 9 memset(Max,0,MAX_NUMBER); 10 for(int i = 0 ; i < MAX_NUMBER; ++i) 11 { 12 Max[i] = i; 13 } 14 int cout = 0;// 记录当前i的位置 15 16 // 遍历整个数组 17 for(i = 1; i < MAX_NUMBER; ++i) 18 { 19 if(Max[i] != 0 )// 如果数据不为0,说明是一个素数 20 { 21 int iCout = i; 22 int j = Max[i];// 记录数组中数组位的数字,以便设置 23 while((iCout+=j) < MAX_NUMBER) 24 { 25 // 把不是素数的数位在数组中置为0 26 Max[iCout] = 0; 27 } 28 ++cout; 29 } 30 } 31 32 // int time ::GetTickCount(); 33 // cout << "end time:" << time << endl; 34 }
1 // 因为我们讨论多个算法,所以我们把每个算法都单独 2 // 写在一个或多个函数内。这些函数并不要求输入值和返回值 3 // 如果你需要这些结果,可以自己修改。 4 5 // 算法1:遍历2以上N的平方根以下的每一个整数,是不是能整除N; 6 void PrimeNumber1() 7 { 8 // int time ::GetTickCount(); 9 // cout << "start time:" << time << endl; 10 11 int Max[MAX_NUMBER/2]; // 在栈上分配,栈上空间要求一般都在2M之间, 12 // 如果你需要更大空间,请在堆上申请空间(就是通过malloc,new来申请).素数的个数很少 13 // 所以没有必要申请和所求数字同样大小的空间。 14 memset(Max,0,MAX_NUMBER); 15 Max[0] = 2;// 放入第一个素数,有人说2不是素数,如果你是其中一员,就改成3吧 16 int cout = 1;// 记录素数个数 17 18 // 挨个数进行验证 19 bool bflag = true; 20 for(int i = 3; i < MAX_NUMBER; ++i) 21 { 22 bflag = true; 23 // 需要是使用数学库(math.h)中sqrt 24 int iTemp = (int)sqrt((float)i);// 强制转换成int类型,有的人在这里使用i+1就是为了增加sqrt的精度 25 // 没有特殊函数,你也可以使用int iTemp = (int)sqrt(i)+1;来提高进度 26 for (int j = 2; j < iTemp; ++j) 27 { 28 if(i%j == 0)// 求余,如果为0说明,可以整除,不是素数。 29 { 30 bflag = false; 31 break; 32 } 33 } 34 // 经过验证是素数,放入数组。 35 if(bflag) 36 { 37 Max[cout++] = i; 38 } 39 } 40 41 // int time ::GetTickCount(); 42 // cout << "end time:" << time << endl; 43 44 }
1 // 算法2:遍历2以上N的平方根以下的每一个素数,是不是能整除N; 2 // (这个方法是上面方法的改进,但要求N平方根以下的素数已全部知道) 3 void PrimeNumber2() 4 { 5 // int time ::GetTickCount(); 6 // cout << "start time:" << time << endl; 7 8 int Max[MAX_NUMBER/2]; // 在栈上分配,栈上空间要求一般都在2M之间, 9 // 如果你需要更大空间,请在堆上申请空间(就是通过malloc,new来申请).素数的个数很少 10 // 所以没有必要申请和所求数字同样大小的空间。 11 memset(Max,0,MAX_NUMBER); 12 Max[0] = 2;// 放入第一个素数,有人说2不是素数,如果你是其中一员,就改成3吧 13 int cout = 1;// 记录素数个数 14 15 // 挨个数进行验证 16 bool bflag = true; 17 for(int i = 3; i < MAX_NUMBER; ++i) 18 { 19 bflag = true; 20 // 需要是使用数学库(math.h)中sqrt 21 int iTemp = (int)sqrt((float)i);// 强制转换成int类型,有的人在这里使用i+1就是为了增加sqrt的精度 22 // 没有特殊函数,你也可以使用int iTemp = (int)sqrt(i)+1;来提高进度 23 ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 24 // 修改的是这里以下的部分 25 for (int j = 0; j < cout; ++j) 26 { 27 if(i%Max[j] == 0)// 求余,如果为0说明,可以整除,不是素数。 28 { 29 bflag = false; 30 break; 31 } 32 } 33 // 修改的是这里以上的部分 34 ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 35 // 经过验证是素数,放入数组。 36 if(bflag) 37 { 38 Max[cout++] = i; 39 } 40 } 41 42 // int time ::GetTickCount(); 43 // cout << "end time:" << time << endl; 44 45 }
1 // 算法3:采用Rabin-Miller算法进行验算 2 //首先选择一个代测的随机数p,计算b,b是2整除p-1的次数。然后计算m,使得n=1+(2^b)m。 3 4 //(1) 选择一个小于p的随机数a。 5 //(2) 设j=0且z=a^m mod p 6 //(3) 如果z=1或z=p-1,那麽p通过测试,可能使素数 7 //(4) 如果j>0且z=1, 那麽p不是素数 8 //(5) 设j=j+1。如果j<b且z<>p-1,设z=z^2 mod p,然后回到(4)。如果z=p-1,那麽p通过测试,可能为素数。 9 //(6) 如果j=b 且z<>p-1,不是素数 10 11 // 判定是否存在 a^s=1 (mod n) 或a^((2^j)*s)= -1(mod n)(0<=j<R), 12 13 bool Witness(int a,int n) 14 { 15 // 解释一下数学词汇: 16 // ceil求不小于x的最小整数,函数原型extern float ceil(float x);求得i的最大值 17 // log计算x的自然对数,函数原型extern float log(float x); 18 long i,d=1,x; 19 for (i=(int)ceil(log((double)n-1)/log(2.0))-1;i>=0;--i) 20 { 21 x=d; 22 d=(d*d)%n; 23 if ((1==d) && (x!=1) && (x!=n-1)) 24 { 25 return 1; 26 } 27 if ((n-1)&(1<0)) 28 { 29 d=(d*a)%n; 30 } 31 } 32 return (d!=1); 33 34 } 35 36 // 参数n,是要测定的数字,s是要内部测试的次数。 37 bool Rabin_Miller(int n,int s) 38 { 39 for (int j = 0;j < s; ++j) 40 { 41 int a = rand()*(n-2)/RAND_MAX + 1;// 获得一个随机数1<=a<=n-1 42 if (Witness(a,n))// 利用这个随即数和n进行判断对比,只要有一次返回true,就说明n不是一个素数 43 { 44 return false; 45 } 46 } 47 return true;// 通过验证是一个素数 48 } 49 50 // 算法3:采用Rabin-Miller算法进行验算 51 // 这个算法是求大素数使用的。所以你的必须想办法支持大数字运算, 52 // 不然极易造成内存访问失效,我在我的机子上,MAX_NUMBER=10000时就会出现问题,1000就没有问题 53 void PrimeNumber3() 54 { 55 56 int Max[MAX_NUMBER/2];// 在栈上分配,栈上空间要求一般都在2M之间, 57 // 如果你需要更大空间,请在堆上申请空间(就是通过malloc,new来申请).素数的个数很少 58 // 所以没有必要申请和所求数字同样大小的空间。 59 int cout = 0;// 记录素数个数 60 memset(Max,0,MAX_NUMBER/2); 61 62 for(int i = 2; i < 1000; ++i) 63 { 64 if(Rabin_Miller(i,20)) 65 { 66 Max[cout++] = i; 67 } 68 } 69 }
Miller-Rabin算法是目前主流的基于概率的素数测试算法,在构建密码安全体系中占有重要的地位。通过比较各种素数测试算法和对Miller-Rabin算法进行的仔细研究,证明在计算机中构建密码安全体系时, Miller-Rabin算法是完成素数测试的最佳选择。通过对Miller-Rabin 算 法底层运算的优化,可以取得较以往实现更好的性能。随着信息技术的发展、网络的普及和电子商务的开展, 信息安全逐步显示出了其重要性。信息的泄密、伪造、篡改 等问题会给信息的合法拥有者带来重大的损失。在计算机中构建密码安全体系可以提供4种最基本的保护信息安全的服 务:保密性、数据完整性、鉴别、抗抵赖性,从而可以很大 程度上保护用户的数据安全。在密码安全体系中,公开密钥 算法在密钥交换、密钥管理、身份认证等问题的处理上极其有效,因此在整个体系中占有重要的地位。目前的公开密钥 算法大部分基于大整数分解、有限域上的离散对数问题和椭 圆曲线上的离散对数问题,这些数学难题的构建大部分都需 要生成一种超大的素数,尤其在经典的RSA算法中,生成的素数的质量对系统的安全性有很大的影响。目前大素数的生成,尤其是随机大素数的生成主要是使用素数测试算法,本 文主要针对目前主流的Miller-Rabin 算法进行全面系统的分析和研究,并对其实现进行了优化。
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