深度学习之序列处理
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了深度学习之序列处理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
STL(Standard Template library)标准模板库:
STL的容器可以分为:
顺序容器,有vector,list,deque,string,stack,queue,priority queues
关联容器,有set,multiset,map,multimap,bitset,hash_set,hash_map,hash_multiset,hash_multimap
序列标注问题:
Recurrent Neural Network
递归神经网络
Conditional Random Field
条件随机场
Convolution Neural Network
卷积神经网络
Hidden Markov model
隐马尔可夫模型
序列标注问题:给定一个句子x1…xn,生成一个与之对应的序列y1…yn.如词性标注。
序列标注的目标是从训练数据中学习一个从句子到标注序列的映射。
序列标注问题应该说是自然语言处理中最常见的问题,而且很可能是最而没有之一。在深度学习没有广泛渗透到各个应用领域之前,传统的最常用的解决序列标注问题的方案是最大熵、CRF等模型,尤其是CRF,基本是最主流的方法。随着深度学习的不断探索和发展,很可能RNN模型会取代CRF的传统霸主地位,会成为解决序列标注问题的标配解决方案。
以上是关于深度学习之序列处理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章