机器学习基石笔记举一反三的理论

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了机器学习基石笔记举一反三的理论相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

成长函数 mH(N):

当有N个点的时候,在H集上有多少种二分的方法。

 

breakPoint:

对任意的n个点,都没有2^n种不同的分割。n就是breakPoint。

 

定义B(N, k)

在k是breakPoint的情况下,N个点最多有多少种不同的分割。

可以画出B(N, k)图像:

B(N, 1) = 1

k比较大时,B(N, k) = 2^N

N比较大时,证明B(N, k) = 2 * a + b。分类为

其中a是成对的, b是单独的。

a + b <= B(N-1, k)

a <= B(N-1, k-1)

两式相加,得到 B(N, k) <= B(N-1, k) + B(N-1, k-1)

事实可以证明为等号。

 

用数学归纳法,可以得到多项式边界。

以上是关于机器学习基石笔记举一反三的理论的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

机器学习基石(13)--Hazard of Overfitting

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