正则表达式
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了正则表达式相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一 正则表达式和re模块
1 什么叫做正则表达式:这则表达式是字符串的一种筛选规则
2 正则表达式的好处:1,1匹配:检测字符串是否符合正则表达式的规则,否则返回False。
1,2 切割:按照一定的规则将字符串分割成多个字符串。
1,3替换:将字符串中的字符替换成指定的字符。
1,4获取:获取与规则子符相符的字符: 步骤:① 将正则封装成正则;② 正则表达式和要操作的字符相关联,获得匹配对象;③ 获取正则表达式的匹配引擎;④ 通过引擎对福和规格的字符进行操作。
正则里的一些常用操作:
1 字符集:.(点) 匹配除换行符以外的任意字符
\w :匹配字母,数字和下划线; \W匹配非字母,数字和下滑线
\s:匹配任意的空白符 ; \S:匹配非空白符
\d:匹配数字; \D:匹配非数字
\n:匹配一个换行符 ;\t:匹配制表符
\b:匹配一个单词的结尾
^ :匹配字符串的开始位置; $:匹配字符串的结束位置
|:匹配字符串的或 ; ():匹配括号内的表达式,也表示是一个组,还可以取名可以控制多个字符出现的次数,只需要为想要匹配的内容进行分组。
[...]:匹配字符组中的字符 ;[^...]:匹配非字符组中的字符。
2 量词: * :匹配零次到n次
+ :匹配一次到n次
?:匹配零次或者一次
{ }:自定义次数 {n}:n次 {n,}:n到无限次;{n,m}:n到m次
每个量词控制着前一个字符的出现次数
3 非贪婪匹配:
什么是贪婪匹配:在匹配时,按照最多的匹配,能匹配多少就匹配多少。
什么是非贪婪匹配:在匹配中,按照最少的匹配。关键字?:就是在匹配的字符后面加上?(问号),这个问号就是匹配的最少。
4 转义符:\:将一些普通的字符加上\会有特殊的意义,同时将特殊的符号可以加上\,变成普通的字符。
r:在字符串的前面加上r,特殊的符号也会变成字符串中的字符。
re模块里的常用操作:
findall:有几个就匹配几个,以列表的格式返回没有返回的内容,就会返回一个空的列表,优先匹配分组,加上?:取消优先匹配。
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print (re.findall( ‘\d+‘ , ‘432j5h52klk‘ )) |
search:返回匹配到的第一个福和规则的字符,必须要用group来调用
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# print(re.search(‘fa.‘,‘sddasfanewvgfsfang‘).group()) |
match:只能去匹配第一个,有符合规则就返回,没有就会报错。也要用group来调用。
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# print(re.match(‘f.‘,‘fangdsfdskjiefang‘).group()) #正确 # print(re.match(‘f.‘,‘dufdfangewfang‘).group()) #报错 |
split:分割:以规格匹配的内容为分隔符,如果加上()分组,还会显示分割符。
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# print(re.split(‘fang‘,‘yifangjie‘)) # print(re.split(‘(fang)‘,‘yifangjie‘)) |
sub:替换:还可以指定替换的的次数
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# print(re.sub(‘jie‘,‘fang‘,‘jiejiefangjieyi‘)) #不指定次数,默认只要符合规则就替换 # print(re.sub(‘jie‘,‘fang‘,‘jiejiefangjieyi‘,2)) #指定替换词数 |
subn:替换:返回符合规则的字符,同时还回替换次数。
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# print(re.subn(‘jie‘,‘fang‘,‘fangjiejiefangyijei‘)) |
compile:将正则表达式编译,同时可以多个同时调用。
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# ret=re.compile(‘\d{5}‘) # print(ret.findall(‘dsa543545dsfrdadf452423‘)) # print(ret.findall(‘faf32225vsdf56556354gdsd‘)) |
finditer:返回一个迭代器。
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# ret=re.finditer(‘\d{3,7}‘,‘sdfdas1453cdsf2423423‘) # for i in ret: # print(i.group()) |
以上是关于正则表达式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
正则表达式匹配特定的 URL 片段而不是所有其他 URL 可能性