TensorFlow 度量张量和张量或者和零之间的误差值

Posted 今夜无风

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  用于一个回归任务或者正则问题

1 # l2损失,output= sum(x ** 2)/2
2 inputdata = tf.Variable(np.random.rand(2,3), dtype=np.float32)
3 loss = tf.nn.l2_loss(inputdata)    # 标量
4 with tf.Session() as sess:
5     sess.run(tf.global_variables_initializer())
6     print (sess.run(inputdata))
7     print (sess.run(loss))

输出:

[[ 0.99520844 0.57105571 0.4224354 ]
[ 0.77398151 0.40279421 0.6592328 ]]
1.34544

 

以上是关于TensorFlow 度量张量和张量或者和零之间的误差值的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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