SparkStreaming程序设计

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了SparkStreaming程序设计相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一个简单的 Streamin wordCount

object StreamingWordCount {

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val sparkConf: SparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("StreamingWordCount")
    val ssc = new StreamingContext(sparkConf, Duration(10000))

    val rdd = ssc.textFileStream("file:///Users/orco/data/wordCountDir")
    val lines = rdd.flatMap(_.split(" "))
    lines.foreachRDD(rdd => {
      rdd.
        map(x => (x, 1)).
        reduceByKey(_ + _).
        foreach(println)
    })

    ssc.start()
    ssc.awaitTermination()
  }
}

1、wordCountDir:是一个目录,对于目录中的新文件才有效,目录中已存在的文件是无视的

2、复制文件进这个目录,文件需要有后缀名,可能有一个机制,对于没有后缀名的文件,会过滤掉,当成文件夹处理

以上是关于SparkStreaming程序设计的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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