SparkStreaming程序设计
Posted Super_Orco
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了SparkStreaming程序设计相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一个简单的 Streamin wordCount
object StreamingWordCount { def main(args: Array[String]): Unit = { val sparkConf: SparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("StreamingWordCount") val ssc = new StreamingContext(sparkConf, Duration(10000)) val rdd = ssc.textFileStream("file:///Users/orco/data/wordCountDir") val lines = rdd.flatMap(_.split(" ")) lines.foreachRDD(rdd => { rdd. map(x => (x, 1)). reduceByKey(_ + _). foreach(println) }) ssc.start() ssc.awaitTermination() } }
1、wordCountDir:是一个目录,对于目录中的新文件才有效,目录中已存在的文件是无视的
2、复制文件进这个目录,文件需要有后缀名,可能有一个机制,对于没有后缀名的文件,会过滤掉,当成文件夹处理
以上是关于SparkStreaming程序设计的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Scala创建SparkStreaming获取Kafka数据代码过程
如何在idea里面直接运行spark streaming程序