图像特征点提取方法对比及特征点匹配方法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了图像特征点提取方法对比及特征点匹配方法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

特征点提取方法

官网的文档

对特征的理解 Understanding Features

harris特征点 Harris Corner Detection

Shi-Tomasi特征点 Shi-Tomasi Corner Detector & Good Features to Track

FAST特征点  FAST Algorithm for Corner Detection

SIFT特征点 Introduction to SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)

SURF特征点  Introduction to SURF (Speeded-Up Robust Features)

BRIEF BRIEF (Binary Robust Independent Elementary Features)

ORB  ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF)

匹配方法  Feature Matching

举例 Feature Matching + Homography to find Objects

 opencv视频获取

sift理论知识可以参考这篇文章Sift算子特征点提取、描述及匹配全流程解析

用到的关于Mask参考的文章详解掩膜

ORB参考文章ORB 一种特征匹配替代方法:对比SIFT或SURF

Numpy参考 多维数组的切片(slicing)和索引(indexing)

以上是关于图像特征点提取方法对比及特征点匹配方法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

SIFT/SURF

图像处理基于形状提取和模式匹配组合的面部特征点提取方法(Matlab代码实现)

matlab opencv 特征点提取与匹配问题

怎么提取SURF匹配后的图像特征点坐标

特征匹配

特征检测和特征匹配方法