Keras (Tensor conversion requested dtype int32 for Tensor with dtype float32: 'Tensor("embe
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Keras (Tensor conversion requested dtype int32 for Tensor with dtype float32: 'Tensor("embe相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
这个问题出现根本原因是keras以及tensorflow的版本（服务器与本地）不一致
通过
Python
import keras，tensorflow
keras.__version__
tensorflow.__version__
查看版本 然后通过 pip uninstall XXXX pip install install XXX版本号指定安装版本使得服务器与本机版本一致
本以为这个操作就可以解决问题结果依然还是Tensor conversion requested dtype int32 for Tensor with dtype float32: ‘Tensor("embedding_1/random_uniform:0", shape=(20000, 100), dtype=float32)‘
原来还有python版本的问题
在服务器用的Python2.7训练的模型，在window上面Python2.7不支持TensorFlow
因此在服务器上重新建立虚拟环境配置python3的环境重新训练模型最终加载训练好的模型成功
以上是关于Keras (Tensor conversion requested dtype int32 for Tensor with dtype float32: 'Tensor("embe的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
tensorflow models api:ValueError: Tensor conversion requested dtype string for Tensor with dtype flo
分割层输出时，Keras 抛出“Tensor”对象没有属性“_keras_shape”
tensor.shape 在使用 tf.keras 时返回一个无值列表