贝叶斯方法
Posted crazybird123
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了贝叶斯方法相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
1、公式
p( Y | X ) = P( X | Y) * P(Y) / P(X)
P(Y,X) = P(Y|X)*P(X) = p(X|Y)*P(Y)
P(Y)：先验概率 P(Y|X)：后验概率 P(Y,X)：联合概率
机器学习中将X看作特征，Y看作类别，即求具有某特征的前提下，求出属于某类别的概率
例子：垃圾邮件识别
判断P(垃圾邮件|具有某特征)是否大于0.5？
训练样本：一万封正常邮件，一万封垃圾邮件
以上是关于贝叶斯方法的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章